参考各种答案都不是我想要的。
我的情况是镜像太大 pytorch nvidia镜像本身13G，再装个opencv，结果直接15G了。
后来发现，纯粹是因为tar体积过大，复制出错。
确保正确的方式如下：
1 在开发机 docker save -o 得到tar之后，docker rmi 把需要导出的镜像删除，原地 docker load 确保tar 正确无误。 略有风险，万一有问题image要重新build。但是13G基础镜像存在的情况下，重新build很快。
2 在开发机，用自带压缩工具，把15G的tar分卷压缩。我是压缩成多个1G的7z
3 复制移动这些7z压缩包到部署机
4 在部署机加压缩得到tar
5 docker load<XXX.tar
这次终于正确了
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