基于FleaJPAQuery实现JPA分表查询
- 引言
- 1. JPA标准化查询
- 2. 分表规则定义
- 3. 分表查询实现
- 4. 自测
- 更新
引言
本文采用 EclipseLink 的 JPA 实现，相关 FleaJPAQuery 的接入使用请移步我的 另外几篇博文。
首先讨论一下，为了实现 JPA 分表查询，我们需要做哪些事情：
- 分表规则定义（即从主表到分表的转换实现）
- 分表查询实现（即JPA标准化查询组件根据分表规则查询具体分表）
1. JPA标准化查询
在JPA中，实体对应的表由如下注解定义：
@Entity
@Table(name = "flea_login_log")如上可见，实体类实际上只会对应一个表名，单纯从这里是无法实现分表查询。
那么既然这样无法分表，我们选择退而求其次，看看表名是什么时候，被那个对象使用，因为我们可以确认查询最后的表名，一定是使用的注解定义的表名。
下面是调试过程的发现：
com.huazie.frame.db.jpa.common.FleaJPAQuery
/**
* <p> Flea JPA查询对象池获取之后，一定要调用该方法进行初始化 </p>
*
* @param entityManager JPA中用于增删改查的接口
* @param sourceClazz 实体类类对象
* @param resultClazz 操作结果类类对象
* @since 1.0.0
*/
public void init(EntityManager entityManager, Class sourceClazz, Class resultClazz) {
this.entityManager = entityManager;
this.sourceClazz = sourceClazz;
this.resultClazz = resultClazz;
// 从持久化接口中获取标准化生成器
criteriaBuilder = entityManager.getCriteriaBuilder();
// 通过标准化生成器 获取 标准化查询对象
if (ObjectUtils.isEmpty(resultClazz)) {
// 行记录查询结果
criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery(sourceClazz);
} else {
// 单个查询结果
criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery(resultClazz);
}
// 通过标准化查询对象，获取根SQL表达式对象
root = criteriaQuery.from(sourceClazz);
}如下两张图是根SQL表达式对象 Root 的Debug视图，发现存储实际表名的是 DatabaseTable 对象。
那么既然找到了表名实际相关的地方，下面的重点就是如何在使用的JPA标准化查询的过程中，动态改变查询的表名。下面给出上述我们需要做的事情的解决方案：
2. 分表规则定义
实体类中定义的表名，我们可以理解为主表名；分表名的命名规则首先需要确定一下，定义如下配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tables>
<!-- 定义分表配置
name : 分表对应的主表名
exp : 分表名表达式 (FLEA_TABLE_NAME)_(列名大写)_(列名大写)
-->
<table name="flea_login_log" exp="(FLEA_TABLE_NAME)_(CREATE_DATE)" desc="Flea登录日志表分表规则">
<splits>
<!-- 定义分表后缀
key : 分表类型关键字 (可查看 com.huazie.frame.db.common.table.split.TableSplitEnum )
column : 分表属性列字段名
implClass : 分表后缀转换实现类
-->
<split key="yyyymm" column="create_date" implClass="com.huazie.frame.db.common.table.split.impl.YYYYMMTableSplitImpl"/>
</splits>
</table>
</tables>分表规则相关实现代码，可以移步 GitHub 查看 TableSplitHelper
3. 分表查询实现
在上述分表规则定义中， 我们可以看到分表名表达式exp是由 主表名 和 分表字段 组成，分表字段的转换实现规则由split定义。
@Override
public void handle(CriteriaQuery criteriaQuery, Object entity) throws Exception {
if (ObjectUtils.isEmpty(criteriaQuery) || ObjectUtils.isEmpty(entity)) {
return;
}
// 获取分表信息（包括主表名 和 分表名 【如果存在分表返回】）
SplitTable splitTable = EntityUtils.getSplitTable(entity);
// 存在分表，需要查询指定分表
if (StringUtils.isNotBlank(splitTable.getSplitTableName())) {
Set<Root<?>> roots = criteriaQuery.getRoots();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(roots)) {
// 重新设置 查询的分表表名
((EntityTypeImpl<?>) roots.toArray(new Root<?>[0])[0].getModel()).getDescriptor().setTableName(splitTable.getSplitTableName());
}
}
}JPA分表查询相关代码可以 移步 GitHub 查看 FleaJPAQuery 和 EclipseLinkTableSplitHandler；
4. 自测
自测类可以查看 AuthTest。
@Test
public void testFleaLoginLog() {
try {
FleaLoginLog fleaLoginLog = new FleaLoginLog();
fleaLoginLog.setLoginIp4("127.0.0");
fleaLoginLog.setCreateDate(DateUtils.getCurrentTime());
FleaJPAQueryPool fleaJPAQueryPool = FleaObjectPoolFactory.getFleaObjectPool(FleaJPAQuery.class, FleaJPAQueryPool.class);
FleaJPAQuery query = fleaJPAQueryPool.getFleaObject();
LOGGER.debug("FleaJPAQuery: {}", query);
query.init(em, FleaLoginLog.class, null);
// 去重查询某一列数据, 模糊查询 para_code
query.initQueryEntity(fleaLoginLog).distinct("accountId").like("loginIp4");
List<String> list = query.getSingleResultList();
LOGGER.debug("List : {}", list);
FleaJPAQuery query1 = fleaJPAQueryPool.getFleaObject();
LOGGER.debug("FleaJPAQuery: {}", query1);
query1.init(em, FleaLoginLog.class, null);
List<FleaLoginLog> fleaLoginLogList = query1.initQueryEntity(fleaLoginLog).getResultList();
LOGGER.debug("Resource List : {}", fleaLoginLogList);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("Exception:", e);
}
}更新
这一版本存在并发的问题，目前已经重构，详见笔者后续的 flea-db使用之JPA分库分表实现，也可至GitHub查看笔者的 flea-framework中的 flea-db 模块。
