prometheus自动添加配置 prometheus配置详解

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技术博客达人 2024-07-23 11:32:12

文章标签 prometheus自动添加配置 prometheus 云原生 docker kubernetes 文章分类 云原生云计算

文章目录
- 一、Prometheus安装与配置概述📘
- 二、安装Prometheus 💾
- - 2.1 访问Prometheus官方网站 🌐
  - 2.2 选择适合的版本🔍
  - 2.3 下载Prometheus ⬇️
  - 2.4 解压安装包📂
  - 2.5 运行Prometheus 🚀
- 三、Prometheus配置文件详解📖
- - 3.1 prometheus.yml🔧
  - 3.2 prometheus.service🛠️
- 四、实战演练：生产搭建基础监控环境🔨
- - 4.1 创建普通用户管理pormetheus 👤
  - 4.2 解压prometheus.tar.gz📦
  - 4.3 更改prometheus软件包名称✂️
  - 4.4 编辑prometheus.service文件📝
  - 4.4 启动prometheus.service🔌
  - 4.5 查看服务是否正常启动🔍
- 五、基于云原生的部署方案 🚀
- - 5.1 使用Docker部署Prometheus 🐳
  - - 5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸
    - 5.1.2 准备prometheus数据目录和配置文件
    - 5.1.3 编辑prometheus.yml，添加要监控的指标项
    - 5.1.4 运行Prometheus Docker容器 🏃
    - 5.1.5 如果添加监控项，可直接重新加载配置使其生效
    - 5.1.6 验证Docker部署 ✅
  - 5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘
  - - 5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜
    - 5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀
    - 5.2.3 验证Docker部署 ✅
  - 5.3 在Docker Swarm中部署Prometheus 🐝——待更新，敬请期待！！！
  - 5.4 在Kubernetes（K8s）上部署Prometheus 🚀——待更新，敬请期待！！！
- 相关资料下载地址📚

一、Prometheus安装与配置概述📘

安装步骤
1.下载Prometheus：从Prometheus的官方网站下载适合你操作系统的二进制包。
2.解压安装包：将下载的压缩包解压到你想要安装的目录。
3.运行Prometheus：在解压后的目录中，找到prometheus或prometheus.exe（Windows系统）并执行它。这将会启动Prometheus服务器。

配置文件的基本结构
Prometheus的配置文件通常名为prometheus.yml，它定义了Prometheus如何监控目标系统。配置文件的基本结构大致如下：
1.global：全局配置部分，可以设置一些全局的参数，如抓取间隔（scrape_interval）、评估规则间隔（evaluation_interval）等。
2.scrape_configs：抓取配置部分，定义了Prometheus从哪些目标系统抓取数据。每个目标系统可以配置为一个job，包括目标系统的地址（targets）、端口（port）、协议（scheme）等。
3.alerting：告警配置部分（可选），用于定义告警规则。告警规则描述了当监控数据满足某些条件时，Prometheus应该触发告警。
4.remote_write 和 remote_read（可选）：分别用于配置Prometheus将数据存储到远程存储系统和从远程存储系统读取数据的设置。

作用和重要性
1.global 部分的全局配置决定了Prometheus的基本行为，如数据抓取的频率和告警规则评估的频率。
2.scrape_configs 部分定义了Prometheus需要监控的目标系统，是配置的核心部分。
3.alerting 部分使得Prometheus能够根据监控数据触发告警，帮助运维人员及时发现和处理问题。
4.remote_write 和 remote_read 部分使得Prometheus能够与其他系统（如远程存储系统）集成，扩展其功能。

二、安装Prometheus 💾

注意事项和常见问题
1.权限问题：确保你有足够的权限来执行安装和启动Prometheus的命令。如果你使用的是Linux系统，可能需要使用sudo命令来获取管理员权限。

2.防火墙设置：Prometheus默认监听在9090端口。如果你的服务器启用了防火墙，请确保9090端口是开放的，以便外部客户端能够访问Prometheus的Web UI。

3.配置文件：Prometheus的配置文件（prometheus.yml）对于其运行至关重要。在安装过程中，请确保配置文件的路径和设置是正确的。如果你修改了配置文件，请务必重新加载或重启Prometheus以使更改生效。

4.日志和错误消息：如果Prometheus无法启动或运行不正常，请检查终端或日志文件中的错误消息。这些消息通常会提供关于问题的详细信息，并帮助你找到解决方案。

5.无法下载资料：如果无法下载资料可跳转到最后一章”相关资料下载地址“，进行离线下载

2.1 访问Prometheus官方网站 🌐

打开浏览器，访问Prometheus的官方网站：https://prometheus.io/download/

2.2 选择适合的版本🔍

在下载页面，你将看到不同操作系统的Prometheus二进制包。根据你的操作系统选择适合的版本。例如，如果你使用的是Linux 64位系统，就选择prometheus-x.x.x.linux-amd64.tar.gz（其中x.x.x是版本号）

2.3 下载Prometheus ⬇️

点击所选版本的下载链接，将Prometheus的二进制包下载到你的本地计算机。

2.4 解压安装包📂

将下载的Prometheus压缩包解压到你想要安装的目录。你可以使用命令行工具（如tar）来完成这个步骤。解压后，你将看到一个名为prometheus-x.x.x.linux-amd64的目录，其中包含Prometheus的二进制文件和其他相关文件。

tar -xzf prometheus-x.x.x.linux-amd64.tar.gz

2.5 运行Prometheus 🚀

进入解压后的目录，并运行Prometheus服务器。在Linux下，你可以使用如下命令。这样就使用默认的配置文件prometheus.yml启动了Prometheus服务器。如果一切正常，你应该能在终端看到Prometheus的启动日志。

cd prometheus-x.x.x.linux-amd64  

./prometheus --config.file=prometheus.yml

如下执行结果示例....
......
level=info component="rule manager" msg="Starting rule manager..."

三、Prometheus配置文件详解📖

3.1 prometheus.yml🔧

global
global部分用于定义全局的配置参数，这些参数可以应用于整个Prometheus实例。

scrape_interval: 定义Prometheus抓取目标的时间间隔，默认为1分钟。
evaluation_interval: 定义Prometheus评估告警规则的时间间隔，默认为1分钟。

global:  
  scrape_interval:     15s # 设置为15秒  
  evaluation_interval: 15s # 设置为15秒

scrape_configs
scrape_configs部分定义了Prometheus如何抓取目标的数据。每个scrape_config块代表一组抓取目标及其相关的配置

job_name: 用于标识这组抓取目标的名称。
static_configs: 静态配置的目标列表。
targets: 目标地址列表，Prometheus将从这些地址抓取数据。

注意：
为了监控不同的服务和应用，你通常需要为每个服务或应用配置一个或多个scrape_config块。每个块定义了一组具有相同配置参数的目标。例如，你可能有一个用于监控所有数据库实例的scrape_config块，以及另一个用于监控所有Web服务器的块。

示例：监控一个名为“node_exporter”和”pushgateway“的服务

scrape_configs:  
  - job_name: 'node_exporter'  
    static_configs:  
      - targets: ['localhost:9100'] # 假设node_exporter运行在本地9100端口

  - job_name: 'pushgateway'  
    static_configs:  
      - targets: ['localhost:9080'] # 假设pushgateway运行在本地9080端口

alerting
alerting部分用于定义告警相关的配置。

alert_relabel_configs: 用于在发送告警之前重新标记告警的标签。
alertmanagers: 定义Prometheus将告警发送给哪些Alertmanager实例。

示例：配置Prometheus将告警发送给Alertmanager实例

alerting:  
  alertmanagers:  
  - static_configs:  
    - targets:  
      - localhost:9093 # 假设Alertmanager运行在本地9093端口

rule_files
虽然你在请求中没有直接提到rule_files，但这是配置告警规则和记录规则的关键部分。

rule_files: 指定Prometheus加载告警和记录规则的文件列表。
示例：加载告警规则文件（注意：近几个版本才支持）

rule_files:  
  - "alert_rules.yml" # 假设告警规则定义在alert_rules.yml文件中

3.2 prometheus.service🛠️

基本配置

–config.file=“prometheus.yml”
Prometheus的配置文件路径。这个文件定义了Prometheus如何发现目标、抓取指标等。

Web服务配置

–web.listen-address=“0.0.0.0:9090”
Prometheus的UI、API和遥测数据的监听地址和端口。默认情况下，Prometheus在9090端口上监听所有接口。
–web.config.file=“”
用于指定启用TLS或身份验证的配置文件路径。
–web.read-timeout=5m
请求读取超时前的最大持续时间，以及空闲连接的关闭时间。
–web.max-connections=512
最大并发连接数。
–web.external-url=<URL>
Prometheus对外可达的URL，通常用于反向代理设置。它用于生成指向Prometheus自身的相对和绝对链接。
–web.route-prefix=<path>
Web端点的内部路由前缀。默认为–web.external-url的路径部分。
–web.user-assets=<path>
静态资源目录的路径，可通过/user访问。
–[no-]web.enable-lifecycle
通过HTTP请求启用关闭和重载。
–[no-]web.enable-admin-api
启用用于管理控制操作的API端点。
–[no-]web.enable-remote-write-receiver
启用接受远程写入请求的API端点。
–web.console.templates=“consoles”
控制台模板目录的路径，可通过/consoles访问。
–web.console.libraries=“console_libraries”
控制台库目录的路径。
–web.page-title=“Prometheus Time Series Collection and Processing Server”
Prometheus实例的文档标题。
–web.cors.origin=“.*”
CORS源的正则表达式。用于跨域资源共享配置。

存储配置

–storage.tsdb.path=“data/”
指标存储的基本路径。仅用于服务器模式。
–storage.tsdb.retention.time 和 --storage.tsdb.retention.size
分别指定在存储中保留样本的时间长度和最大字节数。
–[no-]storage.tsdb.no-lockfile
不在数据目录中创建锁文件。
–storage.tsdb.head-chunks-write-queue-size=0
实验性功能，用于写入头块到磁盘的队列大小。
–storage.agent.path=“data-agent/”
仅用于代理模式的指标存储基本路径。
–storage.agent.wal-compression
压缩代理的WAL（写前日志）。
–storage.agent.retention.min-time 和 --storage.agent.retention.max-time
定义代理WAL截断时样本的最小和最大年龄。

告警通知配置

—alertmanager.notification-queue-capacity=10000
待处理的Alertmanager通知队列的容量。

查询配置

–query.lookback-delta=5m
在表达式评估和联邦过程中检索指标的最大回溯持续时间。
–query.timeout=2m
查询可能执行的最长时间，之后将被中止。
–query.max-concurrency=20
最大并发查询数。
–query.max-samples=50000000
单个查询可以加载到内存中的最大样本数。这也限制了查询可以返回的样本数。

日志配置

–log.level=info
仅记录给定严重程度或以上的日志消息。
–log.format=logfmt
日志消息的输出格式。

功能标志

–enable-feature= …
启用特定的功能标志。这可以用于启用实验性或高级功能。

四、实战演练：生产搭建基础监控环境🔨

通过一个实战案例，描述如何搭建一个基础的Prometheus监控环境，这里使用的是非root用户管理prometheus

4.1 创建普通用户管理pormetheus 👤

useradd deploy

4.2 解压prometheus.tar.gz📦

注意
我的是x86，所以使用prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz，您可以使用uname -a命令查看系统架构

tar xvf prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz -C /home/deploy/

4.3 更改prometheus软件包名称✂️

mv /home/deploy/prometheus-2.47.0.linux-amd64 /home/deploy/prometheus

4.4 编辑prometheus.service文件📝

注意
prometheus相关参数您可参考上述参数详解，根据实际环境需求自行更改

cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=Prometheus Server
After=network.target
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

[Service]
Type=simple
User=deploy
Group=deploy
ExecStart=/home/deploy/prometheus/prometheus \
--config.file=/home/deploy/prometheus/prometheus.yml \
--web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
--web.read-timeout=5m \
--web.max-connections=4096 \
--storage.tsdb.retention=1d \
--storage.tsdb.min-block-duration=1h \
--storage.tsdb.path=/home/deploy/prometheus/data \
--query.timeout=2m \
--web.enable-lifecycle \
--log.level=info \
--log.format=logfmt

ExecReload=/bin/kill -HUP
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

4.4 启动prometheus.service🔌

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable --now prometheus.service

4.5 查看服务是否正常启动🔍

# 查看service服务是否启动
sudo systemctl status prometheus.service

# 查看端口是否存在
sudo ss -ntulp | grep 9090

五、基于云原生的部署方案 🚀

5.1 使用Docker部署Prometheus 🐳

5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸

从docker-hub下载镜像

docker pull prom/prometheus:v2.52.0

docker tag prom/prometheus:v2.52.0 prometheus:v2.52.0

从阿里云下载镜像（如果访问不到docker-hub）

// 如果访问不到docker-hub的可以访问如下地址
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/prometheus:v2.52.0

docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/prometheus:v2.52.0 prometheus:v2.52.0

从百度网盘下载镜像

docker load -i prometheus-v2.52.0.tar

docker tag prom/prometheus:v2.52.0 prometheus:v2.52.0

5.1.2 准备prometheus数据目录和配置文件

mkdir -p /usr/local/prometheus/prometheus-data

touch /usr/local/prometheus/prometheus.yml

chmod -R 0777 /usr/local/prometheus/

5.1.3 编辑prometheus.yml，添加要监控的指标项

vi /usr/local/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
  
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
        
rule_files:

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

5.1.4 运行Prometheus Docker容器 🏃

开启持久化存储

mkdir /usr/local/prometheus

docker run -itd \
    --name prometheus \
    -p 9090:9090 \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
    -v /usr/local/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    -v /usr/local/prometheus/prometheus-data:/prometheus \
    prometheus:v2.52.0 \
    --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
    --storage.tsdb.path=/prometheus \
    --web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries \
    --web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles \
    --web.enable-lifecycle \
    --log.level=debug

5.1.5 如果添加监控项，可直接重新加载配置使其生效

我在启动参数中添加了 --web.enable-lifecycle 标志来启用 Prometheus 的生命周期 API。现在，你可以通过发送 POST 请求到 Prometheus 的 /-/reload 端点来重新加载配置文件，而无需重启 Prometheus 容器。

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

5.1.6 验证Docker部署 ✅

# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep prometheus

# 端口监听
ss -ntulp | grep 9090

5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘

5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prometheus:v2.52.0
    restart: always
    container_name: prometheus
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /usr/local/prometheus/:/etc/prometheus/
      - /usr/local/prometheus/prometheus-data:/prometheus-data
    command:
      --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
      --web.listen-address=0.0.0.0:9090
      --web.read-timeout=5m
      --web.max-connections=4096
      --storage.tsdb.retention="3d"
      --storage.tsdb.min-block-duration=1h
      --storage.tsdb.path=/prometheus-data
      --web.enable-lifecycle
    ports:
      - 9090:9090

5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀

docker-compose up -d

5.2.3 验证Docker部署 ✅

# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep prometheus

# 端口监听
ss -ntulp | grep 9090

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