1、Redis是什么
Redis本质上是一个Key-value类型的内存数据库。
2、Redis支持的数据类型
String、List、Set、Sorted Set、hashes
3、Redis数据淘汰策略
1. 删除到达过期时间的键对象
- 定时删除：设置过期时间时创建定时器，过期时定时器同时执行删除
- 惰性删除：过期并不删除，需要再次使用该key时判读是否过期，过期则删除
- 定期删除：间隔一段时间定期删除过期的key
2. 当Redis所用内存达到maxmemory上限时会触发相应的溢出控制策略，Redis支持8种策略：
- noeviction： Redis 的默认策略，不会删除任何数据，对所有写操作返回错误，但对读请求正常处理；
- allkeys-lru：针对所有 key移除最近最久没有使用的（最后的使用时间）。
- allkeys-lfu：针对所有 key移除最近最少使用的（使用频率）。
- volatile-lru：对带过期时间的 key 移除最近最少使用的。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。
- volatile-lfu:对带过期时间的 key 移除最近最久没有使用的。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。
- allkeys-random：针对所有 key随机移除，直到腾出足够空间为止。
- volatile-random：带过期时间的 key随机移除 ，直到腾出足够空间为止。
- volatile-ttl：对带过期时间的 key 移除最早要过期的 key 。如果没有，回退到noeviction策略。
4、Redis常用场景
- 会话缓存
- 队列（list、set）
- 排行榜/计数器（set、sorted set）
- 发布/订阅
- 分布式锁（setnx）
5、常用的Java客户端
Redisson、Jedis、lettuce等
6、持久化方式
- AOF：每次执行命令后将命令本身记录下来，每次执行命令都会将命令写入到aof文件中，到达一定条件后会重写文件，将相同key命令只保留最后一条的操作，即简化命令记录，保留最新数据（默认关闭）
- RDB：根据配置指定的策略定期将Redis中的内容全部写入磁盘，形成快照文件（默认开启）
- 混合模式：Redis 4.0 之后新增了混合持久化的方式，AOF 重写时会把 Redis 的持久化数据，以 RDB 的格式写入到 AOF 文件的开头，之后的数据再以 AOF 的格式化追加的文件的末尾
7、缓存击穿、穿透、雪崩
- 缓存穿透：大量查询缓存和数据库都不存在的数据，造成缓存无效，全部积压查询数据库，给数据库造成巨大的查询压力，甚至击垮 db 系统。*
常见解决方案：
- 将不存在的数据缓存短期时间过期的空对象，缓解数据库压力（如果有大量空值key访问会造成缓存空间的浪费，且如果某个key在缓存期间被赋予有值了，还可能会造数据不一致问题）
- 布隆过滤器(Bloom Filter)
- 缓存击穿：某个大并发访问的热点key到期失效，瞬间造成大量访问瞬间涌入数据库，数据库压力大增，造成大量请求堵塞
常见解决方案：
- 将key设置为永不过期（适用于不严格要求数据一致性）
- 互斥锁：在key过期时，如果已有请求访问数据库查询，其他请求则等待其请求完成并重新构建缓存后，从缓存中获取需要的数据
- 缓存雪崩：和缓存击穿类似，区别在于缓存雪崩是多个key同时失效，造成的请求堵塞，引起雪崩。
常见解决方案：
- 将key设置为永不过期（适用于不严格要求数据一致性）
- 互斥锁：在key过期时，如果已有请求访问数据库查询，其他请求则等待其请求完成并重新构建缓存后，从缓存中获取需要的数据
- 给不同key的过期时间加上随机数，尽量让过期时间平均分布，保证数据不会在同一时间大面积失效
- 主备缓存：主缓存作为常用缓存，key过期后从数据库重新加载数据，在主缓存key过期期间，获取锁失败时改用备用缓存，主缓存缓存更新后需要同步更新备用缓存
8、缓存预热
缓存预热是指在系统上线后，先将相关的数据缓存到缓存中，避免用户请求直接到数据库；
- 小量数据可在系统启动时进行缓存加载
- 可定时任务进行加载
- 可在页面设置按钮点击加载或通过接口调用方式出发加载
- 如有秒杀，抢购等活动时，可在活动开始前（如提前30分钟定时任务）加载缓存
9、缓存降级
缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。
如redis失效时直接返回默认值或返回缓存到jvm中的部分热点数据
10、部署
- 单机模式
- 读写分离（主从）：主从复制（master->slave）
- 集群（哨兵）
待续------
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