一、找到Spark在哪里
官网的文档地址：https://docs.cloudera.com/documentation/
点击上面的Apache Spark2
如下图，第一点是安装Spark的一些版本要求，我们点进去看下
如下图，是安装spark之前的一些版本要求，自己去看下对应关系
二、安装CDS
2.1 安装Service Descriptor步骤a
先要安装service descriptor，我们点击连接进去看看
先下载service descriptor
wget http://archive.cloudera.com/spark2/csd/SPARK2_ON_YARN-2.4.0.cloudera2.jar
然后顺便把包裹Parcel也下载了，点击右边的连接
下载命令
wget http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.4.0.cloudera2/SPARK2-2.4.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.1041012-el7.parcel
wget http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.4.0.cloudera2/SPARK2-2.4.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.1041012-el7.parcel.sha1
wget http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.4.0.cloudera2/manifest.json
下载之后的文件
步骤b
然后我们接着安装service descriptor，刚刚步骤a我们已经下载好了
从上图可以看出，步骤b是让我们登陆到Cloudera Manager Server主机，然后把下载好的service descriptor拷贝到location configured，我们点进去看看位置在哪里
创建目录
mkdir /opt/cloudera/csd
移动service descriptor文件
mv SPARK2_ON_YARN-2.4.0.cloudera2.jar /opt/cloudera/csd
步骤c
设置service descriptor文件的拥有者和权限644
chown -R cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/csd/SPARK2_ON_YARN-2.4.0.cloudera2.jar
chmod -R 644 /opt/cloudera/csd/SPARK2_ON_YARN-2.4.0.cloudera2.jar
步骤d
重启Cloudera Manager Server
sudo systemctl restart cloudera-scm-server
2.2 添加包裹仓库(parcel repository)
第二点，我们已经做了，下面我们看第三点
上面描述，在CM管理员控制界面，添加远程仓库URL，我们看下面的Note注意：如果我们的CMS不能互联网访问，可以把parcel文件放到一个新的仓库，也就是我们自己内部搭建一个仓库地址，然后内网安装（因为有的企业只能内网集群），我们点击new parcel repository
下面我们就跟着官网一起配置自己的http服务
先安装httpd
sudo yum install -y httpd
下面这一步是要我们下载parcel和manifest.json,这个下载，我们刚刚在前面已经下载了
下图，让我们把.parcel文件和manifest.json文件移动到我们刚刚安装的httpd server目录
然后我们执行下面的命令：
sudo mkdir /var/www/html/spark2_parcel
sudo mv *.parcel* /var/www/html/spark2_parcel
sudo mv manifest.json /var/www/html/spark2_parcel
sudo chmod -R ugo+rX /var/www/html/spark2_parcel
然后下面让我们放下我们的httpd服务，看能不能访问到parcel
从下图可以看出，我们自己的parcel repository搭建好了
2.3 CMS配置Parcel URL
继续看官网的操作说明
进入cloudera manager界面 点击Parcels
点击Configuration
然后我们继续看看官网说怎么配置
意思是让我们输入我们自己的httpd搭建好的包裹文件路径，然后保证Changes
到这里可以看到Spark,本地URL已经设置好了
2.4 下载，分发，激活
回到安装文档的官网地址https://docs.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_installing.html
点击Download
点击Distribute
点击Active
到这里激活ok了
2.5 添加Spark2 服务
点击Add Service
spark2出现了
选择History Server节点
选择hadoop003，因为其他机器进程慢多了，选择hadoop003的意思，以后spark提交，到hadoop003提交即可
然后一直下一步即可
最后重启下yarn即可，因为yarn不仅要支持mapreduce,还要支持spark on yarn
到这里安装结束
三、运行example
cloudera公司Spark的文档：https://docs.cloudera.com/documentation/spark2/latest.html
点进去看看,spark2的命令为spark2-submit
用CRT连接hadoop003机器，因为我们刚刚在hadoop003安装spark2的
执行的时候出现如下的错误(遇到错误的时候，不要害怕，看日志)：
Exception in thread “main” java.lang.IllegalArgumentException: Required executor memory (1024), overhead (384 MB), and PySpark memory (0 MB) is above the max threshold (1208 MB) of this cluster! Please check the values of ‘yarn.scheduler.maximum-allocation-mb’ and/or ‘yarn.nodemanager.resource.memory-mb’
从上面错误可以看出，是内存不够，而且上面已经给我们提示，这2哥参数需要检查一下
再设置下Container内存，因为executor是跑在Container里的
然后重启yarn
重启之后，我们再执行
发现又出现如下错误
上面错误的意思是：权限拒绝，我们使用的用户root，期望进行写的操作
但是节点只允许hdfs用户，进行写，那么我们切换到hdfs去执行名
su - hdfs
执行结果如下，说明我们的spark2可以正常使用
