背景概述

  单 NameNode 的架构使得 HDFS 在集群扩展性和性能上都有潜在的问题,当集群大到一定程度后,NameNode 进程使用的内存可能会达到上百 G,NameNode 成为了性能的瓶颈。因

而提出了 namenode 水平扩展方案-- Federation。

  Federation 中文意思为联邦,联盟,是 NameNode 的 Federation,也就是会有多个NameNode。多个 NameNode 的情况意味着有多个 namespace(命名空间),区别于 HA 模式下的多 NameNode,它们是拥有着同一个 namespace。既然说到了 NameNode 的命名空间的概念,这里就看一下现有的 HDFS 数据管理架构,如下图所示:

联邦集群 hadoop hadoop联邦机制_联邦集群 hadoop

 

 

  从上图中,我们可以很明显地看出现有的 HDFS 数据管理,数据存储 2 层分层的结构.也就是说,所有关于存储数据的信息和管理是放在 NameNode 这边,而真实数据的存储则是在各个 DataNode 下。而这些隶属于同一个 NameNode 所管理的数据都是在同一个命名空间下的。而一个 namespace 对应一个 block pool。Block Pool 是同一个 namespace 下的 block 的集合.当然这是我们最常见的单个 namespace 的情况,也就是一个 NameNode 管理集群中所有元数据信息的时候.如果我们遇到了之前提到的 NameNode 内存使用过高的问题,这时候怎么办?元数据空间依然还是在不断增大,一味调高 NameNode 的 jvm 大小绝对不是一个持久的办法.这时候就诞生了 HDFS Federation 的机制.

 

Federation 架构设计

 

  HDFS Federation 是解决 namenode 内存瓶颈问题的水平横向扩展方案。

  Federation 意味着在集群中将会有多个 namenode/namespace。这些 namenode 之间是联合的,也就是说,他们之间相互独立且不需要互相协调,各自分工,管理自己的区域。分布式的 datanode 被用作通用的数据块存储存储设备。每个 datanode 要向集群中所有的namenode 注册,且周期性地向所有 namenode 发送心跳和块报告,并执行来自所有 namenode的命令。

联邦集群 hadoop hadoop联邦机制_元数据_02

 

 

联邦集群 hadoop hadoop联邦机制_命名空间_03

 

 

  Federation 一个典型的例子就是上面提到的 NameNode 内存过高问题,我们完全可以将上面部分大的文件目录移到另外一个NameNode上做管理. 更重要的一点在于,, 这些 NameNode是共享集群中所有的 e DataNode 的 , 它们还是在同一个集群内的 。

  这时候在DataNode上就不仅仅存储一个Block Pool下的数据了,而是多个(在DataNode的 datadir 所在目录里面查看 BP-xx.xx.xx.xx 打头的目录)。

  概括起来:

    多个 NN 共用一个集群里的存储资源,每个 NN 都可以单独对外提供服务。

    每个 NN 都会定义一个存储池,有单独的 id,每个 DN 都为所有存储池提供存储。

    DN 会按照存储池 id 向其对应的 NN 汇报块信息,同时,DN 会向所有 NN 汇报本地存储可用资源情况。

联邦集群 hadoop hadoop联邦机制_HDFS_04

HDFS Federation不足

  HDFS Federation 并没有完全解决单点故障问题。虽然 namenode/namespace 存在多个,但是从单个 namenode/namespace 看,仍然存在单点故障:如果某个 namenode 挂掉了,其管理的相应的文件便不可以访问。Federation中每个namenode仍然像之前HDFS上实现一样,配有一个 secondary namenode,以便主 namenode 挂掉一下,用于还原元数据信息。

  所以一般集群规模真的很大的时候,会采用 HA+Federation 的部署方案。也就是每个联合的 namenodes 都是 ha 的。

 

Federation 示例配置

 这是一个包含两个 Namenode 的 Federation 示例配置:

 

<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1,ns2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name>
<value>nn-host1:rpc-port</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1</name>
<value>nn-host1:http-port</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondaryhttp-address.ns1</name>
<value>snn-host1:http-port</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name>
<value>nn-host2:rpc-port</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns2</name>
<value>nn-host2:http-port</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondaryhttp-address.ns2</name>
<value>snn-host2:http-port</value>
</property>
.... Other common configuration ...
</configuration>