目录
一、按关键字排序（order by）
1、单字段排序
2、多字段排序
3、条件查询排序
二、区间判断及查询不重复记录
三、查询不重复记录（distinct）
四、对结果进行分组（group by）
五、限制结果目录（limit）
六、设置别名（as）
1、别名的语法结构
2、使用场景
3、简单应用
4、AS 还作为连接语句的操作符
七、通配符（%和_）
八、子查询
1、子查询定义
2、子查询—alias
3、子查询—exists
总结
一、按关键字排序（order by）
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行
排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。排序可
针对一个或多个字段。
ASC：升序默认排序方式
DESC：降序
ORDER BY：的语法结构
ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。DESC 是按降序方式进
行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
语法：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC
1、单字段排序
#按分数降序排序，并显示id、name、score三个字段
select id,name,score from info order by score desc;
2、多字段排序
#order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定，
select id,name,hobby from info order by hobby desc,id asc;
#注：order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义
3、条件查询排序
#order by还可以结合where进行条件过滤
select name,score from info where address='nanjing' order by score desc;
#查询info表中address=nanjing的name、score字段，并将显示结果按照score字段排序。
二、区间判断及查询不重复记录
#AND/OR ——且/或 的运用。
#and代表且，表示需要同时满足and前后的两个条件。
#or表示或，表示满足其中一个条件即可。
#嵌套/多条件
三、查询不重复记录（distinct）
即去重，使用distinct 查询不重复记录。
select distinct 字段 from 表名﹔
#distinct必须放在最开头
#distinct只能使用需要去重的字段进行操作。
也就是说我sidtinct了name , hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能
name,age两个字段进行操作。
#distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。
四、对结果进行分组（group by）
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 。GROUP
BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和
（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以
按一个或多个字段对结果进行分组处理。
# select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
#分组统计并排序：select count(id),hobby from info group by hobby order by count(id) desc;
对info表中兴趣(hobby)相同的id进行数量统讦，并按照相同hobby进行分组，并结合order by把统
计的id数量进行按降序序排列。
#分组条件：结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数并按降序排列。
五、限制结果目录（limit）
limit 限制输出的结果记录。在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的
记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT语句。
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果
不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量
是0，第二条是1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。offset 为索引下标；
number 为索引下标后的几位。
#结合order by语句，先按id的大小降序排列，接着显示显示前面三行内容，即显示原表的最后三行
的内容。
注意：limit 是做为位置偏移量的定义，它的起始是从0开始。
六、设置别名（as）
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次
使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。
#使用AS语句设置别名,关键字AS可省略，设置别名时,保证不能与库中其他表或字段名称冲突。
1、别名的语法结构
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别
名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不
会被改变的。
2、使用场景
对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度。
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）。
3、简单应用
#列别名设置示例：select name as 姓名,score as 成绩 from info;
mysql> select name as 姓名,score as 成绩 from info limit 3;
+--------+--------+
| 姓名 | 成绩 |
+--------+--------+
| liuyi | 80.00 |
| wangwu | 90.00 |
| lisi | 60.00 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名，
#临时设置info的别名为i。select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i ;
mysql> select i.name as 姓名,i.score 成绩 from info as i limit 3;
+--------+--------+
| 姓名 | 成绩 |
+--------+--------+
| liuyi | 80.00 |
| wangwu | 90.00 |
| lisi | 60.00 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#查询info表的字段数量，以number显示
mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
#省略as也可以，一样显示
mysql> select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>4、AS 还作为连接语句的操作符
#创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table t1 as select * from info;
注意：此处AS起到的作用：
①、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）。
②、但是”约束“没有被完全”复制“过来 。但是如果原表设置了主键，那么附表的default字段会默认设置一个0。
#克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);
#加入where 语句判断，复制表的一部分到新表
◆注：在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。列的别名是在结果中
有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
七、通配符（%和_）
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用
的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符
#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
#查询名字是c开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询名字里是l和o以及o和o中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where address like 'l_o_o';
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 5 | jiaoshou |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询名字中间有g的记录
mysql> select id,name from info where name like '%g%';
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 2 | wangwu |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
#查询hanmei后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'hanmei___';
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 6 | hanmeimei |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
#组合使用“%”和“_”，查询名字以t开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 't%_';
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 4 | tianqi |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>八、子查询
1、子查询定义
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过
滤。子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表。
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
in: 将主表和子表关联/连接的语法。
子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在
嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
#相同表先判断括号里面的子查询语句，接着将结果用于主语句判断。
mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>85);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| wangwu | 90.00 |
| tianqi | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#注：
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件。
in: 将主表和子表关联/连接的语法
#不同表多表查询
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from test);
+----+--------+-------+
| id | name | score |
+----+--------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中
#将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
mysql> insert into t1 select * from info where id in (select id from info where id in (select * from test));
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
+----+-----------+-------+------------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
#UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
mysql> update t2 set score=99 where id in (select * from test where id =2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from t2;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 99.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
#DELETE 也适用于子查询，删除分数大于80的记录
mysql> delete from t2 where id in (select id where score>80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录。
mysql> delete from t2 where id not in (select id where score>80);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
+----+----------+-------+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>2、子查询—alias
#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们需要用到别名
#将info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select a.id,name from (select id,name from info) a limit 3;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | liuyi |
| 2 | wangwu |
| 3 | lisi |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#相当于如下命令，select 表.字段，字段 from 表；也可以达到同样的效果。
mysql> select info.id,name from info limit 3;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | liuyi |
| 2 | wangwu |
| 3 | lisi |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>注：select * from 表名 此为标准格式，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，
而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表"，就可
以正常查询数据了。
3、子查询—exists
EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执
行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询，
exists 布尔值判断，where之后的语句成立，布尔值则为0，则进行前面的操作，否则返回值为0
当使用 sum求和结合exists ，如果查询结果不成立，返回值为null
#查询如果存在分数等于80的记录，有则计算info的字段数
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
#查询如果存在分数大于100的记录则计算info的字段数，info表没有大于100的，所以统计为0
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score>100);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>总结
关键字的排序，单字段排序，多字段排序，条件语句。
and和or，且和或的运用。
去重：查询不重复记录distinct。
结果分组查询，分组排序。
限制显示的结果limit。
设置别名：列的别名select 字段 as 字段别名 表名；表的别名select 字段 from 表名 as 别名 ；（as 可以省略）。
连接语句as。
通配符“%“和”_“。
子查询：多层嵌套查询、exists判断、结果集设置别名等。
