逻辑查询步骤
MySQL语 （如 DELETE 、 UPDATE ）的基础。查询处理的顺序如下 :
(7) SELECT (8) DISTINCT
(1) FROM
(3) JOIN
(2) ON
(4) WHERE
(5) GROUP BY
(6) HAVING
(9) ORDER BY
(10) LIMIT
）
FROM
：对
FROM
子句中的左表和右表执行笛卡儿积（
Cartesian product
），产生虚拟表
VT1
。
2
）
ON
：对虚拟表
VT1
应用
ON
筛选，只有那些符合的行才**入虚拟表
VT2
中。
3
）
JOIN
：如果指定了
OUTER JOIN
（如
LEFT OUTERJOIN
、
RIGHT OUTER JOIN
），那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表
VT2
中，产生虚拟表
VT3
。如果
FROM
子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表
VT3
和下一个表重复执行步骤
1
）～步骤
3
），直到处理完所有的表为止。
4
）
WHERE
：对虚拟表
VT3
应用
WHERE
过滤条件，只有符合的记录才**入虚拟表
VT4
中。此时数据还没有分组，所以不能在
where
中出现对统计的过滤
5
）
GROUP BY
：根据
GROUP BY
子句中的列，对
VT4
中的记录进行分组操作，产生
VT5
。在
GROUP BY
阶段，数据库认为两个
NULL
值是相等的，因此会将
NULL
值分到同一个分组中。
6
）
CUBE|ROLLUP
：对表
VT5
进行
CUBE
或
ROLLUP
操作，产生表
VT6
。
7
）
HAVING
：对虚拟表
VT6
应用
HAVING
过滤器，只有符合的记录才**入虚拟表
VT7
中。
count(expr)
会返回
expr
不为
NULL
的行数，
count(1)
、
count(*)
会返回包括
NULL
值在内的所有数量
8
）
SELECT
：第二次执行
SELECT
操作，选择指定的列，插入到虚拟表
VT8
中。
9
）
DISTINCT
：去除重复数据，产生虚拟表
VT9
。
10
）
ORDER BY
：将虚拟表
VT9
中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表
VT10
。如果不指定排序，数据并非总是按照主键顺序进行排序的。
NULL
被视为最小值
11
）
LIMIT
：取出指定行的记录，产生虚拟表
VT11
，并返回给查询用户。
LIMIT n, m
的效率是十分低的
,
一般可以通过在
where
条件中指定范围来优化
where id> ? limit 10
物理查询
,MySQL 数据库层有 Parser 和 Optimizer 两个组件。 Parser 的工作就是分析 SQL 语句 , 而 Op-timizer 的工作就是对这个 SQL 语句进行优化，选择一条最优的路径来选取数据，但是必须保证物理查询处理的最终结果和逻辑查询处理是相等的。
语句简介
命令是查看查询优化器（ Optimizer ）是如何执行查询语句的。
输出字段
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
id
id
值越大优先级越高，越先被执行。
id
相同时，执行顺序由上至下。
select_type
**:
意味着查询不包括子查询和
union
查询中若包含任何复杂的子部分
,
最外层的
select
被标记为
PRIMARY
SUBQUERY:
包含在
SELECT
列表中的子查询中的
SELECT(
不在
From
字句中
)
DERIVED:
包含在
FROM
子句的子查询中的
SELECT
，
MySQL
会递归执行并将结果放到一个临时表中。
UNION: UNION
中的第二个或后面的
SELECT
语句
,UNOIN
中的第一个
SELECT
显示为
PRIMARY
。
UNION RESULT:
用来从
UNION
的匿名临时表检索结果的
SELECT
被标记为
UNION SELECT
。
table
显示这一行数据正在访问哪张表，若在查询中为
select
起了别名，则显示别名，如果为
(x
是个数字
,
可以理解为第几步执行的结果
)
type
ALL:
全表扫描
,MySQL
将遍历全表以找到匹配的行。
index:
跟
ALL
一样，只是扫描全表时按索引次序进行，与
ALL
相比主要优点是避免了排序。
range:
有限制的索引扫描
,
带有
BETWEEN
或在
WHERE
字句中带有
>
、
<
的查询。
ref:
索引查找，查找索引匹配某个单值的所有行
(
当索引为非唯一性索引时
)
。
eq_ref:
类似
ref
，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用
primary key
或者
unique key
作为关联条件。
const
、
system: const
用于用常数值比较
PRIMARY KEY
或
UNIQUE
索引的所有部分时
,system
是
const
类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用
system
。
NULL: MySQL
在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
possible_keys
查询可以使用哪些索引。
keys
MySQL
实际采用哪个索引。
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（
key_len
显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即
key_len
是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
使用哪个列或常数与
key
一起从表中选择行。
rows
MySQL
估计为了找到所需的行而要读取的行数。
Extra
Using index:
从索引中就可以查询到最终需要的信息，不需要再读取表。
Using temporary:
表示
MySQL
需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
Using filesort: MySQL
中无法利用索引完成的排序操作称为
”
文件排序
”
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