java中监听消费redis某个队列 java监听redis中数据的变化

最近工作中需要使用到缓存，但是由于在业务实现的时候刷新缓存总会出现一些缓存不一致问题。于是最终想采用canal监听来处理数据一致性问题。

查看mysql binlog日志是否开启：

 

 

1.配置mysql内容，修改mysql的my.ini(win)

log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
 binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

需要从起mysql服务

创建同步的用户名账号：

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ; 分配所有的权限 FLUSH PRIVILEGES;

2.下载canal， 

可以参考管网 安装 QuickStart · alibaba/canal Wiki · GitHub

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.0.17/canal.deployer-1.1.5.tar.gz

mkdir /tmp/canal
tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz  -C /tmp/canal

解压后目录格式：

 我们需要进入 conf/example,修改  

vi conf/example/instance.properties

# position info
## 修改你自己需要监听的数据库地址
canal.instance.master.address=192.168.10.20:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=



# username/password
## 前面创建的同步数据的账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
## 你需要同步的数据库。默认是test
canal.instance.defaultDatabaseName=cloud-admin
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex 
## 配置成(.\*\\\\..\*) 表示过滤所有的数据库下所有额表，默认解压后是次配置监听所有额库和表
## 我这边只配置了cloud-admin库下面的2张表
canal.instance.filter.regex=cloud-admin.sys_user,cloud-admin.sys_log

如果修改了配置：canal.instance.filter.regex ，需要修改 conf/example/meta.dat中的过滤格式。要不监听不起作用。
{"destination":"example","filter":"cloud-admin.sys_user,cloud-admin.sys_log"},

切换到 bin目录下启动 ,  

sh bin/startup.sh

代码中引入 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

package com.example.demomino.canal;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

@Component
public class CannalClient implements InitializingBean {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CannalClient.class);

    private final static int BATCH_SIZE = 1000;

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 创建链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.10.196", 11111),
                "example", "", "");
        try {
            //打开连接
            connector.connect();

            logger.info("数据库检测连接成功!" + connector);

            //订阅数据库表,全部表  .*\\..*
            //监听的表，    格式为数据库.表名,数据库.表名
//            connector.subscribe(".*\\..*");

              connector.subscribe("cloud-admin.sys_user,cloud-admin.sys_log");
            //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据

                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
                //获取批量ID
                long batchId = message.getId();
                //获取批量的数量
                int size = message.getEntries().size();
                //如果没有数据
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        //线程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    //如果有数据,处理数据
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    /**
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
     */
    private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                //开启/关闭事务的实体类型，跳过
                continue;
            }
            //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
            CanalEntry.RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
            //获取操作类型：insert/update/delete类型
            CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
            //打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            //判断是否是DDL语句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                //如果是删除语句
                if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //如果是新增语句
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    //如果是更新的语句
                } else {
                    //变更前的数据
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //变更后的数据
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

      // 根据具体额需求写业务
    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
        for (CanalEntry.Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

修改对应的表数据 记录会打印对应的修改信息