Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源,这样我们可以在执行查询之前,设置使用的数据源。实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行。它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。

具体实现
数据准备

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_springboot


test1数据库准备用户表users,test2数据库准备菜单表menu

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_数据源_02


用户表测试数据【张三】,菜单表测试数据【用户列表】

所需依赖
<!--aop-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <!--引入Spring封装的jdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.1.tmp</version>
        </dependency>
配置数据源
#数据源1
spring.datasource.druid.first.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.first.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.druid.first.username=root
spring.datasource.druid.first.password=123456
#数据源2
spring.datasource.druid.second.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.second.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.druid.second.username=root
spring.datasource.druid.second.password=123456

这里添加两个数据源,如果你使用的是oracle,用oracle的配置即可。

ThreadLocal存放数据源

采用ThreadLocal存放数据源,因为ThreadLocal是线程安全类。它类似于map,存储key-value形式的数据,但只能存储一个,当存储两个时,第二个会把第一个覆盖掉。ThreadLocal是线程本地存储,在每个线程中都创建了一个ThreadLocal对象,每个线程可以访问自己内部ThreadLocalMap对象内的value。

/**
 * @Author: 孙常胜
 * @CreateTime: 2021/4/13 09:27
 * @Description:线程安全类,存放数据源
 */
public class DatabaseContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    public static final String FIRST_DS = "first_datasource";
    public static final String SECOND_DS = "second_datasource";

    /**
     * 放入
     * @param type
     */
    public static void setDataBase(String type){
        contextHolder.set(type);
    }

    /**
     * 获取
     */
    public static String getDataBase(){
        return contextHolder.get();
    }

    /**
     * 清空
     */
    public static void chearDataSource(){
        contextHolder.remove();
    }
}
配置多数据源
/**
 * @Author: 孙常胜
 * @CreateTime: 2021/4/13 11:29
 * @Description:配置多数据源
 */
 @Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
    /**
     * @Primary 该注解表示在同一个接口有多个实现类可以注入的时候,默认选择哪一个
     * @param statFilter
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.druid.first")
    @Bean(name = "first_datasource")
    public javax.sql.DataSource first(Filter statFilter) throws SQLException {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        return dataSource;
    }
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.druid.second")
    @Bean(name = "second_datasource")
    public javax.sql.DataSource second(Filter statFilter) throws SQLException {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        return dataSource;
    }

    /**
     * @Qualifier 根据名称进行注入,通常是在具有相同的多个类型的实例的一个注入(例如有多个DataSource类型的实例)
     * @param dataSource1    数据源1
     * @param dataSource2   数据源2
     * @return
     */
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    public DynamicDataSource dataSource(@Qualifier("first_datasource") javax.sql.DataSource dataSource1,
                                        @Qualifier("second_datasource") DataSource dataSource2){
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2);
        dataSourceMap.put(DatabaseContextHolder.FIRST_DS,dataSource1);
        dataSourceMap.put(DatabaseContextHolder.SECOND_DS,dataSource2);

        DynamicDataSource dynamicDataSource=new DynamicDataSource();
        //该方法是AbstractRoutingDataSource的方法
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        //根据实际需求,指定默认操作的库
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1);
        return dynamicDataSource;
    }

    /**
     * 根据数据源创建SqlSessionFactory
     * @param ds
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource ds) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean fb = new SqlSessionFactoryBean();
        //指定数据源(这个必须有,否则报错)
        fb.setDataSource(ds);
        return fb.getObject();
    }
}

注意:上面指定了setDefaultTargetDataSource默认操作数据库为first_datasource,当方法没有指定数据源会默认操作test1数据库。

继承AbstractRoutingDataSource
/**
 * @Author: 孙常胜
 * @CreateTime: 2021/4/13 09:37
 * @Description:扩展 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 抽象类,重写 determineCurrentLookupKey 方法
 * determineCurrentLookupKey() 方法决定使用哪个数据源
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DatabaseContextHolder.getDataBase();
    }
}
自定义注解+aop实现指定数据源
/**
 * @Author: 孙常胜
 * @CreateTime: 2021/4/13 09:24
 * @Description:自定义数据源注解,用于指定数据源
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface DataSource {
    String value() default "first_datasource";
}
/**
 * @Author: 孙常胜
 * @CreateTime: 2021/4/13 10:00
 * @Description:切面处理类
 * 当有注解时,按照指定的数据源进行操作
 * 没有注解时,按照默认的数据源进行操作
 * @Aspect 把当前类标识为一个切面供容器读取
 */
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect implements Ordered {
    /**
     * 指定切入点
     */
    @Pointcut("@annotation(com.example.config.datasource.DataSource)")
    public void dataSourcePointCut(){

    }

    @After("dataSourcePointCut()")
    public void after(){
        DatabaseContextHolder.chearDataSource();
    }
    /**
     * 环绕通知,包含了五种通知类型
     * @return
     */
    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point){
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method=signature.getMethod();
        //默认数据源
        String defaultDataSource= DatabaseContextHolder.FIRST_DS;
        //获取该注解
        DataSource dataSource=method.getAnnotation(DataSource.class);
        //存在注解,直接切换该注解对应的数据源
        if(dataSource!=null){
            defaultDataSource=dataSource.value();
        }
        //切换数据源
        DatabaseContextHolder.setDataBase(defaultDataSource);
        //继续执行方法
        Object result=null;
        try {
            result=point.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        } finally {
            //最后清除数据源
            DatabaseContextHolder.chearDataSource();
        }
        return result;
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 1;
    }
}
测试
测试1 默认查询

写一个简单的查询数据接口

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_spring_03


springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_数据源_04


分别查询用户表和菜单表

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_spring_05


springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_数据源_06

不写注解,应该默认去查询test1数据库,执行

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_springboot_07

可以看到,查询的是test1数据库表的内容,正确。

查询菜单表,不加注解测试

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_Source_08


springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_多数据源_09

结论:可以看到,不加注解,默认还是查询的test1数据库,因为没有这张表,就报错了。可以知道我们配置的默认数据源是生效的。

测试2 指定查询

接下来给MenuController加上注解

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_多数据源_10

启动,执行

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_spring_11

结论:注解生效,指定了数据源2,可以实现指定数据源来进行数据操作。

测试3 复合查询

上面两种查询,已经可以完成两个库进行分别查询了。但是一般情况下,我们不会这么简单的查询,都是通过一个接口,查询两个库的数据进行相关处理。这里我简单演示一下一个方法操作两个数据库。

增加方法

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_数据源_12


springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_Source_13


all方法指定数据源2,查询数据

在usersServic.list()方法中增加注解

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_spring_14


表示查询数据源1

执行方法:

springboot实现分表Sharding的坑 springboot多表操作_数据源_15


结论:在service层增加注解,可以对方法进行指定数据源操作。

至此,多数据源操作就完成了。