8.2.1 where 子句优化
这一块讨论where子句的优化。这些优化适用于select,delete, update语句。
注意:
因为mysql的优化工作正在进行中,所以并不是所有的优化都记录在此。
你或许曾经试图以牺牲可读性,来优化你的查询语句,以期获得更快的运行速率。 现在你大可不必了, 因为mysql内部, 已经做了许多相似的优化, 使你可以在保持你
的语句更加容易理解,更加具有可维护性的同时,还可以具有不错的效率。以下为mysql执行的一些优化:
1.去除掉多余的花括号
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
2.常量替换
(a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5
3.常量条件移除
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6
上述优化,在mysql8.0.14或者更高的版本里,发生在准备阶段而不是优化阶段,这些优化可以帮助您简化join查询。
4.使用索引的常量表达式只会被评估一次
5.从mysql8.0.16开始,如果一个数值类型的列和一个常量进行比较, mysql会检查这个表达式, 进而决定是进行常量折叠, 还是移除非法或者超出数值类型列范围的表达式
例如:
# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL 这意味着 c << 256是恒成立的);
SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;
-≫ SELECT * FROM t WHERE 1;
6.如果用count(*)统计基于MyISAM,MEMORY存储引擎上的单表的数据,且不带where条件,统计结果可以直接从table information上直接获得。同样此优化, 也适用于
任何not null表达式。
7.更早的检查非法的常量表达式。mysql能够快速的检查出一些select语句是不可行的,并快速返回空的结果集。
8.如果having没有和group by或者其他的聚合函数一起使用, 那么having子句将会合并成where.
9.在join查询中, join的每张表如果拥有简单的where子句, 就可以执行地更快速, 而且使得查询尽早地跳过不符合条件的记录。
10.常量表会被优先读取,长量表必须符合以下条件:
a.空表 或者 只有一行记录的表
b.使用主键或者唯一键而且索引和常量值相比较,而且拥有索引的列被定义为not null 比如以下查询会使用到常量表
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
11.通过尝试所有可能的方法,可以找到联接表的最佳联接组合。如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表,
则在联接时会优先选择该表作为驱动表。
12.如果order by和group by所使用的列不同,或者order by或者group by使用的列不是来自同一张表,将会创建临时表
13.如果使用sql_small_result修饰符,mysql将使用内存中的临时表
14.除非优化器觉得全表扫描更有效,否则会使用最优的索引来进行查询。过去,优化器决定使用索引还是全表扫描,依据索引是否跨越全表记录的30%,如果跨越了
则使用全表扫描。但是现在优化器更加复杂,它的估计基于其他因素,如表大小、行数和I/O块大小。
15.索引覆盖
16.在输出每一行之前,将跳过那些与HAVING子句不匹配的行
一些查询很快的例子:
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
mysql对一下查询使用索引覆盖:
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引来按排序顺序检索行,而不使用单独的排序过程:
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;