1、简单介绍
capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合，以LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理，自动维护集合中对象的插入顺序，在创建时要预先指定大小。如果空间用完，新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。
2、功能特点
可以插入及更新，但更新不能超出collection 的大小，否则更新失败。不允许删除，但是可以调用drop() 删除集合中的所有行，但是drop 后需要显式地重建集合。在32 位机上，一个capped collection 的最大值约为482.5M，64 位上只受系统文件大小的限制。
3、常见用处
（1）logging
MongoDB 中日志机制的首选，MongoDB 没有使用日志文件，而是把日志事件存储在数据库中。在一个没有索引的capped collection 中插入对象的速度与在文件系统中记录日志的速度相当。
（2）cache
缓存一些对象在数据库中，比如计算出来的统计信息。这样的需要在collection 上建立一个索引，因为使用缓存往往是读比写多。
（3）auto archiving
可以利用capped collection 的age-out 特性，省去了写cron 脚本进行人工归档的工作。
4、推荐用法
（1）为了发挥capped collection 的最大性能，如果写比读多，最好不要在上面建索引，否则插入速度从"log speed"降为"database speed"。
（2）使用"nature ordering"可以有效地检索最近插入的元素，因为capped collection 能够保证自然排序就是插入时的顺序，类似于log 文件上的tail 操作。
5、注意事项
（1）可以在创建capped collection 时指定collection 中能够存放的最大文档数。但这时也要指定size，因为总是先检查size 后检查maxRowNumber。可以使用validate()查看一个collection已经使用了多少空间，从而决定size 设为多大，单位字节。如：
db.createCollection("student", {capped:true, size:100000, max:100});
db.student.validate();max=1 时会往collection 中存放尽量多的documents。
（2）上述的createCollection 函数也可以用来创建一般的collection ， 还有一个参数"autoIndexID"，值可以为"true"和"false"来决定是否需要在"_id"字段上自动创建索引，如：
db.createCollection("student", {size:10000000, autoIndexId:false})。
默认情况下对一般的collection 是创建索引的，但不会对capped collection 创建。
6、Capped Collection实际应用
MongoDB 支持 Capped Collection，一种固定大小的集合，当集合的大小达到指定大小时，新数据覆盖老数据，MongoDB Replica set 中的 oplog 就是 Capped Collection 类型。
1）查看 oplog 是否是 Capped Collection
> db.student.isCapped();
true备注：通过 db.collection.isCapped()命令可以查看一个集合是否是 Capped Collection 。
Capped Collection 具有以下特性，在使用的时候需要注意：
*不可以对 Capped Collection 进行分片。
*在 2.2 版本以后，创建的Capped Collection 默认在 _id 字段上创建索引，而在 2.2 版本或以前没有。
*在 Capped Collection 插入文档后可以进行更新(update)操作，当更新不能导致原来文档占用空间增长，否则更新失败。
*不可以对 capped collection 执行删除文档操作，但可以删除整个集合。
2）创建 Capped Collection
> db.createCollection("mycoll1",{capped:true,size:1024});
{
"ok": 1,
"$gleStats": {
"lastOpTime": {
"t": 1426665956000,
"i": 1
},
"electionId": ObjectId("5508de2cd812466ec2804cc9")
}
}备注：通过 db.createCollection 命令创建 Capped Collection 集合，创建时必须指定集合大小，用于预先分配空间。
3）查看一个集合是否是 Capped Collection
可以通过以下两种方法查看一个集合是否是 Capped Collection 。
> db.mycoll1.isCapped();
> db.mycoll1.stats();
{
"sharded": false,
"primary": "shard_a",
"ns": "test.mycoll1",
"count": 0,
"size": 0,
"storageSize": 4096,
"numExtents": 1,
"nindexes": 1,
"lastExtentSize": 4096,
"paddingFactor": 1,
"systemFlags": 1,
"userFlags": 0,
"totalIndexSize": 8176,
"indexSizes": {
"_id_": 8176
},
"capped": true,
"max": NumberLong("9223372036854775807"),
"ok": 1,
"$gleStats": {
"lastOpTime": {
"t": 1426665956000,
"i": 1
},
"electionId": ObjectId("5508de2cd812466ec2804cc9")
}
}备注："capped" 属性为 true 表示是 Capped Collection 。
4）测试：插入记录
> for (var i = 1; i <= 10000; i++) db.mycoll1.save({id : i, name : 'francs'});
> db.mycoll1.find().count();
56备注：由于限制了集合大小不小，目标插入 10000 条，结果只插入了 56 条数据，并且老数据被新数据覆盖。另外不可以删除 Capped Collection 的文档
5）测试： 删除 capped collection 中的文档
> db.mycoll1.remove({id:9956});
canot remove from a capped collection备注：删除文档时抛出异常。
6）测试：更新 capped collection 中的文档
> db.mycoll1.find({id:9956});
{ "_id" : ObjectId("550932943b42e8050fa8ae7a"), "id" : 9956, "name" : "francs" }
> db.mycoll1.update({id:9956},{$set:{name:'aaa_francs'}});
failing update: objects in a capped ns cannot grow
> db.mycoll1.update({id:9956},{$set:{name:'bbb'}});
> db.mycoll1.find({id:9956});
{ "_id" : ObjectId("550932943b42e8050fa8ae7a"), "id" : 9956, "name" : "bbb" }备注：这里正好验证了特性3，更新后的值不能超过原有空间，否则更新失败。
