docker容器与虚拟机有什么区别？
经常会看到docker容器有这样几个优点：1.启动速度快 2.资源利用率高，普通桌面机可以运行很多台容器 3.性能开销小，因为共用宿主机操作系统。针对启动速度快，我觉得虚拟机并没有慢太多，openstack可以以接近10台/min的速度创建。资源利用率的话在容器啥都不干的情况下也许是可以运行很多台，但开容器就是为了提供服务，在有应用运行的情况下同样要占用资源，所以如果是单单比运行容器数量显得没有什么意义。至于性能开销这点还没有十分深刻的体会，能不能针对这三个问题解一下我的疑惑？
正则云科技
提供所有人用得起喜欢用的虚拟化云计算产品
译者按: 各种虚拟机技术开启了云计算时代；而Docker，作为下一代虚拟化技术，正在改变我们开发、测试、部署应用的方式。那虚拟机与Docker究竟有何不同呢?
首先，大家需要明确一点，Docker容器不是虚拟机。
2014年，当我第一次接触Docker的时候，我把它比做一种轻量级的虚拟机。这样做无可厚非，因为Docker最初的成功秘诀，正是它比虚拟机更节省内存，启动更快。Docker不停地给大家宣传，”虚拟机需要数分钟启动，而Docker容器只需要50毫秒”。
然而，Docker容器并非虚拟机，我们不妨来比较一下它们。
理解虚拟机
使用虚拟机运行多个相互隔离的应用时，如下图:
从下到上理解上图:
- 基础设施(Infrastructure)。它可以是你的个人电脑，数据中心的服务器，或者是云主机。
- 虚拟机管理系统(Hypervisor)。利用Hypervisor，可以在主操作系统之上运行多个不同的从操作系统。类型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V、Xen以及KVM。类型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare workstation。
- 客户机操作系统(Guest Operating System)。假设你需要运行3个相互隔离的应用，则需要使用Hypervisor启动3个客户机操作系统，也就是3个虚拟机。这些虚拟机都非常大，也许有700MB，这就意味着它们将占用2.1GB的磁盘空间。更糟糕的是，它们还会消耗很多CPU和内存。
- 各种依赖。每一个客户机操作系统都需要安装许多依赖。如果你的应用需要连接PostgreSQL的话，则需要安装libpq-dev；如果你使用Ruby的话，应该需要安装gems；如果使用其他编程语言，比如Python或者Node.js，都会需要安装对应的依赖库。
- 应用。安装依赖之后，就可以在各个客户机操作系统分别运行应用了，这样各个应用就是相互隔离的。
理解Docker容器
使用Docker容器运行多个相互隔离的应用时，如下图:
不难发现，相比于虚拟机，Docker要简洁很多。因为我们不需要运行一个臃肿的客户机操作系统了。
从下到上理解上图:
- 基础设施(Infrastructure)。
- 主操作系统(Host Operating System)。所有主流的Linux发行版都可以运行Docker。对于MacOS和Windows，也有一些办法”运行”Docker。
- Docker守护进程(Docker Daemon)。Docker守护进程取代了Hypervisor，它是运行在操作系统之上的后台进程，负责管理Docker容器。
- 各种依赖。对于Docker，应用的所有依赖都打包在Docker镜像中，Docker容器是基于Docker镜像创建的。
- 应用。应用的源代码与它的依赖都打包在Docker镜像中，不同的应用需要不同的Docker镜像。不同的应用运行在不同的Docker容器中，它们是相互隔离的。
对比虚拟机与Docker
Docker守护进程可以直接与主操作系统进行通信，为各个Docker容器分配资源；它还可以将容器与主操作系统隔离，并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。
说了这么多Docker的优势，大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而Docker通常用于隔离不同的应用，例如前端，后端以及数据库。
服务器虚拟化 vs Docker
服务器好比运输码头：拥有场地和各种设备（服务器硬件资源）
服务器虚拟化好比作码头上的仓库：拥有独立的空间堆放各种货物或集装箱
(仓库之间完全独立，独立的应用系统和操作系统）
Docker比作集装箱：各种货物的打包
(将各种应用程序和他们所依赖的运行环境打包成标准的容器,容器之间隔离)
Docker有着小巧、迁移部署快速、运行高效等特点，但隔离性比服务器虚拟化差：不同的集装箱属于不同的运单（Docker上运行不同的应用实例），相互独立（隔离）。但由同一个库管人员管理（主机操作系统内核），因此通过库管人员可以看到所有集装箱的相关信息（因为共享操作系统内核，因此相关信息会共享）。
服务器虚拟化就好比在码头上（物理主机及虚拟化层），建立了多个独立的“小码头”—仓库（虚拟机）。其拥有完全独立（隔离）的空间，属于不同的客户（虚拟机所有者）。每个仓库有各自的库管人员（当前虚拟机的操作系统内核），无法管理其它仓库。不存在信息共享的情况
因此，我们需要根据不同的应用场景和需求采用不同的方式使用Docker技术或使用服务器虚拟化技术。例如一个典型的Docker应用场景是当主机上的Docker实例属于单一用户的情况下，在保证安全的同时可以充分发挥Docker的技术优势。对于隔离要求较高的环境如混合用户环境，就可以使用服务器虚拟化技术。正则科技提供了丰富的Docker应用实例，满足您的各种应用需求，并且支持在已经安装了自在（Isvara）服务器虚拟化软件的主机上同时使用服务器虚拟化技术和Docker技术提供不同技术场景。
参考文献：Comparing Virtual Machines vs Docker Containers
中文译者：Fundebug
