下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应tensorflow cpu版以及pytorch cpu版

  • 前言
  • 第一步，下载Anaconda
  • 1、Anaconda配置
  • 2、Anaconda环境配置
  • 第二步，创建虚拟环境
  • 1、创建新环境
  • 2、激活该环境
  • 第三步，虚拟环境下载tensorflow cpu
  • 1、pip下载tensorflow
  • 2、测试安装是否成功
  • 3、可能出现问题
  • 第四步、虚拟环境下载pytorch cpu
  • 1、创建虚拟环境
  • 2、激活该环境
  • 3、下载pytorch cpu版及pytorchvision
  • 4、测试安装是否成功

第一步，下载Anaconda

因为需要自己配置虚拟环境，所以不需要查看Anaconda与python的对应关系，直接下载最新版的anaconda，否则需要版本对应的可以点击这里，有一些无法找到对应版本的也可以下载最新版再安装虚拟环境。

1、Anaconda配置

点开安装包，选择适当位置安装，第二张图选择第二个选项，第一个选项可以进行选择，但我没有选需要后期手动进行配置

python 如何打包anaconda的虚拟环境_pytorch


python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_02


点击安装等待片刻即可完成安装

2、Anaconda环境配置

查询安装路径，将下列路径复制到环境变量中

控制面板>系统>高级系统设置>环境变量>系统变量>path>编辑>添加

python 如何打包anaconda的虚拟环境_python_03


python 如何打包anaconda的虚拟环境_虚拟环境_04

第二步，创建虚拟环境

从上面发的来链接可以看到下载的Anaconda 2020.11和我想下的python3.6版本不匹配，所以需要创建虚拟环境，参考这篇文章
按windows+R打开cmd

1、创建新环境

test是虚拟环境的名字，任意均可，创建后在Anaconda下envs文件夹下就有这个虚拟环境

conda create -n test python=3.6

发现提示错误，An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent…

这是因为conda的镜像问题，所以需要添加别的镜像文件到conda的配置文件中

python 如何打包anaconda的虚拟环境_python_05


可以先用show查看相关信息，看到channels下的镜像，可以进行添加

python 如何打包anaconda的虚拟环境_python_06


在这里我尝试了添加其他镜像，但效果依旧不好，添加镜像情况如下

python 如何打包anaconda的虚拟环境_pytorch_07


再次进行创建虚拟环境依旧失败

python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_08


在另一个文章上找到了解决方法

打开 C盘/用户/（你的用户名xx）/.condarc，无论你的anaconda在哪，都是在C盘打开，如果没有就新建一个，右键记事本打开，可以看到源代码是上面之前的镜像文件

python 如何打包anaconda的虚拟环境_tensorflow_09


把以下这段代码复制到这个.condarc文件中：(这段代码改完后我下载好多次文件都没失败过，厉害👍)代码中 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r这个可能报错，删掉然后保存就好。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

python 如何打包anaconda的虚拟环境_tensorflow_10


右键保存文件后，重新打开输入语句conda create -n test pythnotallow=3.6创建虚拟环境，最后成功显示下图，下面的语句就是激活环境和关闭环境的语句，也可以在Anaconda下envs文件夹下看到这个虚拟环境

python 如何打包anaconda的虚拟环境_tensorflow_11

2、激活该环境

conda activate test

activate是conda里的命令，有时可以不加conda，运行后可能发生如下错误

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.If using ‘conda activate’ from …

python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_12


改用它推荐的CALL conda.bat activate或者直接activate然后在conda deactivate后重新激活，可以发现进入到test虚拟环境下

python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_13


顺带一提

查看自己曾经创建的虚拟环境：conda info --envs 删除某个环境：conda remove -n test --all

查看某虚拟环境下各应用版本pip3 list

第三步，虚拟环境下载tensorflow cpu

下载语句中tensorflow后没有-gpu表示就是cpu版本，可以任意更改最后面的数字，只要有这个版本，我下的是1.7版本，使用的是pip下载
在安装之前先升级一下pip，因为pip初始版本基本上都会导致下载失败，在虚拟环境内
python -m pip install --upgrade pip

1、pip下载tensorflow

pip install tensorflow==1.7

重要：有很大可能会出现问题，所以个人建议直接使用后面的方法进行安装，点击目录下可能出现问题第2个问题那里从网上下载安装包安装

安装成功及成功图片显示如下

python 如何打包anaconda的虚拟环境_python_14


python 如何打包anaconda的虚拟环境_虚拟环境_15

2、测试安装是否成功

在cmd中激活环境输入python，并检验包下载成功，再退出python

python  # 进入python
>>> import tensorflow  as tf # 如果成功安装，回车完便不会有提示,需要定义后面代码才能引用
>>> hello = tf.constant(1.2)
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
>>> exit()  # 退出python
>>> quit()  # 也是退出python

python 如何打包anaconda的虚拟环境_虚拟环境_16

3、可能出现问题

1、import后有警告
D:\study\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ …
对于这个问题可以不理会，不会产生什么问题，这是因为numpy版本不匹配，可以安装匹配的版本，python3.6对应的是numpy 1.16.4

pip install numpy==1.16.4

python 如何打包anaconda的虚拟环境_tensorflow_17


2、sess后可能显示

IT:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这是因为下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。就是我前面说的直接pip install tensorflow==1.7，要是不想重安tensorflow可以在sess前使用

import os  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'

但要是想一劳永逸还是建议卸载重安，所以卸载了tensorflow，顺带删除了创建的虚拟环境，重新创建了一个tensorflow虚拟环境，下载对应版本，进入虚拟环境指定安装路径，安装成功

python 如何打包anaconda的虚拟环境_虚拟环境_18


python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_19

第四步、虚拟环境下载pytorch cpu

下载pytorch需要重新建个虚拟环境，因为这两个不会同时使用所以分两个环境，和下载tensorflow一样的方法，这里可能出现的错误在上面已经详细介绍了，就不再赘述，简写为以下步骤：

1、创建虚拟环境

pytorch是虚拟环境的名字，任意均可，创建后在Anaconda下envs文件夹下就有这个虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.6

2、激活该环境

conda activate pytorch#可以不写conda，但有时候不写会报错

在下载pytorch之前，也需要注意pip的版本，因为这个虚拟环境下pip的版本，与之前的版本不一样所以也需要更新python -m pip install --upgrade pip

3、下载pytorch cpu版及pytorchvision

总结的语句推荐使用

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

python 如何打包anaconda的虚拟环境_tensorflow_20

torchvision不分cpu和gpu，所以也可以写为pip install torchvisinotallow==0.3.0

python 如何打包anaconda的虚拟环境_pytorch_21

4、测试安装是否成功

在cmd中激活环境输入python，并检验包下载成功，再退出python

python  # 进入python
>>> import torch
>>> print(torch)

显示以下内容即为成功

python 如何打包anaconda的虚拟环境_anaconda_22