这一期给大家带来的干货内容是nosql
那什么是nosql，为什么我们要用nosql？他有哪些优点呢？
这一期会给大家科普下理论知识，方便大家有一个清晰的认识
nosql简介
nosql的英文名称是是Not Only Sql，nosql的是非关系型数据库，那像我们平时种所用的mysql，sqlserver这种都输属于关系型数据库，这种数据库一般是存储重要信息，一般的晓得单位或者企事业用这种都是应付得了，但是如果你的公司上了一定的规模，或者说你的公司数据量很庞大，那么这个时候传统的数据库在应付大数据，大流量以及高并发的时候就会显得力不从心。所以这个时候顺应时代的发展，nosql就出现了。
下面跟大家介绍下nosql和关系型数据库的区别
1.存储的方式
关系型数据库是表格式的，你可以理解成我们的办公用的excel，是用行和列的方式存储。这种存储的优点是在提取数据很方便。但是nosql则相反，他是将整块的数据直接存放到某一键下。通常存储在数据集中，它的数据是以键值的形式存储的，虽然它的速度非常快，但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据，根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具三种
2.存储的结构
关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构，结构描述了数据的形式和内容。而nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。
3.存储的规范
关系型数据库的数据存储规范性更高，把数据切分为一小块，保证了数据的完整性。这个看起来是比较清晰明了，但是单个操作涉及到很多张表查询的时候，数据处理就会有点麻烦。而nosql数据存储在平面数据集中，数据可能会重叠。但是每块数据很少被分隔开，而是存储成了一个整体，在读取整块数据的数据就显得比较方便
4.存储的扩展
这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。
5.查询的方式
关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而nosql查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言(UnQl)，它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作，而nosql更简单更精确的数据访问模式。
6.事务
关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，nusql对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是nosql的长项，如果业务场景需要涉及事务可能需要考虑下应用场景。
7.性能
关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。而nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。nosql无需sql的解析，提高了读写性能。
这个就是nosql的一些特性，希望大家看完之后对nosql有一个简单的认识
