django redis实现排队 django使用redis

1. 通用方案

通用方案和Django没关系，其他框架也是一样用。

首先，在user文件夹下，建立pool.py

└─apps
│　├─user
│　│ 　│　pool.py
│　│　 │　views.py
│　│　 │　urls.py

import redis

# 创建池，池的大小为1000，最多放1000个连接
POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=1000)

在views.py 视图函数中使用redis：

from django.shortcuts import HttpResponse
from .pool import POOL
import redis

# 设置值
def test1(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.set('name', 'tutu')
    return HttpResponse('设置成功')

路由配置urls.py：

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [    
    path('test1/', views.test1),　　　# 调用视图函数test1。（已在根路由做了路由分发）
]

右键点击运行后，查看redis就存有key为name，value为tutu了。

redis取值：

------------------views.py-------------------

from .pool import POOL
import redis

# redis取值
def test2(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    res = conn.get('name')
    print(res)
    return HttpResponse('取值成功')

------------------urls.py------------------- 

path('test2/', views.test2),

取值成功：

 

 

 

 

 

2. Django方案，第三方模块django-redis

①  安装django-redis

pip install django-redis

② 在配置文件settings.py中配置

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 1000}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

③ 在视图函数中使用

# 使用的位置
from django_redis import get_redis_connection

def test2(request):
    conn = get_redis_connection()  #从连接池中拿一个连接
    res=conn.get('name')
    print(res)
    return HttpResponse('用django-redis取值成功')

取值成功：

④ 后续Django缓存都缓存到redis中

例如下面的 cache.set('tutu', 'hobby', 'film')。用的是Django的缓存，不是用的conn.hset。（下面这五段话可以忽略不看）

•  django的缓存很高级，它可以缓存python中所有的数据类型，包括对象，但是redis只有五大数据类型，缓存对象类型很显然是不支持的，那它是怎么做到的呢？
• 本质原理(源码)把python数据类型通过pickle序列化成二进制，以字符串的形式缓存到redis中。拿出来后再通过pickle 反序列化回来就是对象。pickle 是 python 语言的一个标准模块，安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库，因此它不需要再单独安装，使用 import 将其导入到程序中，就可以直接使用。
• pickle能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。它通过提供4个函数来实现，其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转。
• 用cache比用conn.set ，conn.get等命令要强得太多，只管写只管取，它自动地给你转，不需要管它是什么类型了。
• 以前缓存是缓存到内存中，重启后数据就没了，现在缓存到redis中后，再重启数据也不会丢失，这是缓存到内存中和缓存到redis的区别。

视图函数：

from django.core.cache import cache

def test2(request):
    cache.set('hobby', 'film')
    return HttpResponse('缓存成功')

运行，设置成功

 

 

 

 

 

 

取值：

from django.core.cache import cache

def test2(request):
    # cache.set('hobby', 'film')
    print(cache.get('hobby'))
    return HttpResponse('缓存成功')