Python 对象内存占用
之前写的脚本中，需要估计程序的内存占用，所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。
本人对 Python 一直处在使用的阶段，没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出，欢迎交流。
一切皆是对象
在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby
代码中即可以验证：
# everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinstance('a', object) print isinstance(fuction, object)如何计算
比较明了的说明
sys.getsizeof(obj)
但他不计算object instance的attribute value的大学，因为都是reference
它调用的实际是magic function:__sizeof__(self)
写个程序，计算一下各种对象的大小：class A(object): pass
class B: pass
for x in (None, 1, 1L, 1.2, 'c', [], (), {}, set(), B, B(), A, A()):print "{0:20s}\t{1:d}".format(type(x).__name__, sys.getsizeof(x))
输出：
NoneType16int24long32float24str41list72tuple56dict280set232classobj96instance72type904A64注意到：tuple=56，而dict=280，是tuple的5倍所以new style class的__slots__就能看出节省多少空间
但使用__slots__后，只是空间的节省，性能会有损失，因为在lookup attribute时，如果有__dict__，那就是O(1)，而使用__slots__后，变成了O(n)。因此，__slots__只能用在属性非常少的环境
Python 在 sys 模块中提供函数 getsizeof 来计算 Python 对象的大小。
sys.getsizeof(object[, default])以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效，因为和具体实现相关。
......
getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法， 如果对象由垃圾收集器管理， 则会加上额外的垃圾收集器开销。
当然，对象内存占用与 Python 版本以及操作系统版本关系密切， 本文的代码和测试结果都是基于 windows7 32位操作系统。
import sys print sys.version
2.7.2 (default, Jun 24 2011, 12:21:10) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]基本类型
布尔型
print 'size of True: %d' % (sys.getsizeof(True)) print 'size of False: %d' % (sys.getsizeof(False))
输出：
size of True: 12 size of False: 12
整型
# normal integer print 'size of integer: %d' % (sys.getsizeof(1)) # long print 'size of long integer: %d' % (sys.getsizeof(1L)) print 'size of big long integer: %d' % (sys.getsizeof(100000L))
输出：
size of integer: 12x size of long integer 1L: 14 size of long integer 100000L: 16可以看出整型占用12字节，长整型最少占用14字节，且占用空间会随着位数的增多而变大。 在2.x版本，如果整型类型的值超出sys.maxint，则自动会扩展为长整型。而 Python 3.0 之后，整型和长整型统一为一种类型。
浮点型
print 'size of float: %d' % (sys.getsizeof(1.0))
输出：
size of float: 16浮点型占用16个字节。超过一定精度后会四舍五入。参考如下代码：
print 1.00000000003 print 1.000000000005
输出：
1.00000000003 1.00000000001字符串
# size of string type print '\r\n'.join(["size of string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in ["", "a", "ab"]]) # size of unicode string print '\r\n'.join(["size of unicode string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [u"", u"a", u"ab"]])
输出：
size of string with 0 chars: 21 size of string with 1 chars: 22 size of string with 2 chars: 23 size of unicode string with 0 chars: 26 size of unicode string with 1 chars: 28 size of unicode string with 2 chars: 30普通空字符串占21个字节，每增加一个字符，多占用1个字节。Unicode字符串最少占用26个字节，每增加一个字符，多占用2个字节。
集合类型
列表
# size of list type print '\r\n'.join(["size of list with %d elements: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [[], [0], [0,2], [0,1,2]]])
输出：
size of list with 0 elements: 36 size of list with 1 elements: 40 size of list with 2 elements: 44 size of list with 3 elements: 48可见列表最少占用36个字节，每增加一个元素，增加4个字节。但要注意，sys.getsizeof 函数并不计算容器类型的元素大小。比如：
print 'size of list with 3 integers %d' % (sys.getsizeof([0,1,2])) print 'size of list with 3 strings %d' % (sys.getsizeof(['0','1','2']))
输出：
size of list with 3 integers 48 size of list with 3 strings 48容器中保存的应该是对元素的引用。如果要准确计算容器，可以参考recursive sizeof recipe 。使用其给出的 total_size 函数：
print 'total size of list with 3 integers %d' % (total_size([0,1,2])) print 'total size of list with 3 strings %d' % (total_size(['0','1','2']))
输出为：
total size of list with 3 integers 84 total size of list with 3 strings 114可以看出列表的空间占用为 基本空间 36 + (对象引用 4 + 对象大小) * 元素个数。
另外还需注意如果声明一个列表变量，则其会预先分配一些空间，以便添加元素时增加效率：
li = [] for i in range(0,101): print 'list with %d integers size: %d, total_size: %d' % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i)元组
基本与列表类似，但其最少占用为28个字节。
字典
字典最小拥有8个条目的空间(PyDict_MINSIZE);
条目数小于50,000时，每次增长4倍;
条目数大于50,000时，每次增长2倍;
键的hash值缓存在字典中，字典调整大小后不会重新计算;
每接近2/3时，字典会调整大小。
其中一个回答的留言也很有意思： Python如此依赖字典且字典广泛地影响这门语言的性能， 我敢打赌他们的实现很难超越。
暂时写这些，今后有时间会进一步研究字典的实现。
