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文章目录

• 前言
• 一、CSV简介

• 1.1 什么是CSV？
• 1.2 为什么要使用CSV？
• 1.3 使用Excel生成CSV文件

• 二、Python CSV常用方法
• 三、用Python来操作CSV文件

• 1.引入库
• 2.读入数据（使用csv.reader）
• 3.写入数据（使用csv.writer）
• 4. CSV自定义方言(dialect)

• 总结

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前言

CSV是数据处理中经常会用到的一种文件格式。本文将对CSV进行简要的介绍，并使用Python来对CSV文件进行读写操作。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、CSV简介

1.1 什么是CSV？

CSV文件，即逗号分隔值文件（Comma Separated Values file)。它是一种纯文本文件，使用特定的结构来排列表格数据。

CSV文件通常使用逗号来分割每个特定数据值（也可用’$:$’，’$;$'等），具体的文件结构如下：

列名 1	列名 2	列名 3
数据值（1,1）	数据值（1,2）	数据值（1,3）
数据值（2,1）	数据值（2,2）	数据值（2,3）
数据值（3,1）	数据值（3,2）	数据值（3,3）

1.2 为什么要使用CSV？

纯文本文件格式有TXT,JSON等。只要使用TXT文件格式就能进行文件的读写，那么为什么还要使用CSV呢？

原因：CSV文件可以和Excel进行转换。当前很多公司的报表使用Excel来生成，因此将数据写入CSV文件能更方便的使用Excel来进行读取。

1.3 使用Excel生成CSV文件

在Excel中点击文件>另存为，将文件类型选择为CSV(逗号分隔)(*.csv)

二、Python CSV常用方法

方法	描述
csv.reader()	返回一个遍历CSV文件各行的读取器对象
csv.writer()	返回将数据写入 CSV 文件的写入器对象
csv.register_dialect()	注册CSV方言

三、用Python来操作CSV文件

1.引入库

代码如下（示例）：

import csv

2.读入数据（使用csv.reader）

代码如下（示例）：

import csv
#open的第一个参数为文件名，第二个参数为打开的类型"r"为读,'w'为写，'a'为追加等等
csvFile = open("filename.csv","r")
reader = csv.reader(csvFile)
#将reader转化为list,方便进行遍历
listReader =list(reader)
#对reader进行按行遍历
for row in listReader:
	print(row)

3.写入数据（使用csv.writer）

import csv
array=[["姓名","年龄","性别"],["吴金红","30","男"],["姜峰","24","女"],["雷建国","60","男"]]
csvFile = open('filename.csv', 'w',newline='')
#如果不加入newline='',那么每写入一行数据，就会写入一行空白。可以去掉自行验证
with csvFile:
    writer = csv.writer(csvFile)
    #将array按行写入
    writer.writerows(array)

4. CSV自定义方言(dialect)

CSV文件中的格式有很多：逗号分隔 、冒号分隔等等。但是当实际文件的分隔符与内置的分隔符不同时，处理起来就会存在一定的问题。
而dialect方法可以自己规定格式来读取或写入。

import csv
#注册一个名为myDialect的方言，分隔符为'*'
csv.register_dialect("myDialect", delimiter="*")

csvFile = open('filename.csv', 'w',newline='')

with csvFile:
	# dialect="myDialect"用来指定方言
    writer = csv.writer(csvFile, dialect="myDialect")
    writer.writerow(("姓名", "吴金红")) 
    writer.writerow(("年龄", 24))
    writer.writerow(("性别", "男"))
    writer.writerow(("身高", 175))

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文对csv做了简要的介绍，并用python实现了csv文件的读取和写入操作，如有不正确的地方，欢迎指正。