文章目录

  • leetcode1590. 使数组和能被 P 整除
  • 方法：前缀和+哈希表
  • 思路：
  • 代码：
  • Python3：
  • cpp：
  • 结果：


leetcode1590. 使数组和能被 P 整除

给你一个正整数数组 nums，请你移除 最短 子数组（可以为 空），使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。

请你返回你需要移除的最短子数组的长度，如果无法满足题目要求，返回 -1 。

子数组 定义为原数组中连续的一组元素。

示例 1：

输入：nums = [3,1,4,2], p = 6
输出：1
解释：nums 中元素和为 10，不能被 p 整除。我们可以移除子数组 [4] ，剩余元素的和为 6 。

示例 2：

输入：nums = [6,3,5,2], p = 9
输出：2
解释：我们无法移除任何一个元素使得和被 9 整除，最优方案是移除子数组 [5,2] ，剩余元素为 [6,3]，和为 9 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3], p = 3
输出：0
解释：和恰好为 6 ，已经能被 3 整除了。所以我们不需要移除任何元素。

示例 4：

输入：nums = [1,2,3], p = 7
输出：-1
解释：没有任何方案使得移除子数组后剩余元素的和被 7 整除。

示例 5：

输入：nums = [1000000000,1000000000,1000000000], p = 3
输出：0

提示：

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^9
  • 1 <= p <= 10^9

方法：前缀和+哈希表

思路：

本题考虑的是数组的和能否被p整除，且移除的是一小段连续数组，可以想到与前缀和有关。

考虑到整除与否只与余数有关，同时，为了找到移除的最短数组，可以考虑使用哈希表来保存余数出现的最近位置来更新答案。

我们首先计算整个数组的前缀和presum，

  • 如果presum%p==0，那么直接返回0即可，不需要移除数组。
  • 如果presum<p，那么说明无论怎么移除，除非移除全部数组（不可行的），都不可能整除，因此直接返回-1。

对于其他情况，我们就要考虑删除数组，我们设置mod = presum % p，然后重置presum=0，然后遍历数组开始更新presum，这次，presum不保存前缀和，保存的是前缀和对p的余数。

那么我们知道，**如果某个子数组的和对p的余数也是mod，那么移除它之后即可完成任务，剩余数组可以整除p。**假设遍历过程中，前缀和对p的余数为presum，那么：

  • 如果presum >= mod，那么如果前面出现过presum-mod这个余数，那么从那个位置，到现在这个位置，这一段子数组的余数即为mod。
  • 如果presum < mod，那么如果前面出现过presum-mod+p这个余数，那么从那个位置，到现在这个位置，这一段子数组的余数即为mod。
  • 上面两种情况可以通用使用，找前面出现(presum-mod+p)%p这个余数的位置即可。

我们使用一个哈希表来保存某个前缀和余数最近出现的位置，hashmap[0]=-1，这个是为了考虑从头开始的情况，计算长度时候要+1。

假设target = (presum-mod+p)%p，那么我们这段子数组长度即为i-hashmap[target]。不断更新，返回最小的长度，最后判断，如果res大于等于数组长度，返回-1。

代码：

Python3：
class Solution:
    def minSubarray(self, nums: List[int], p: int) -> int:
        # 先求前缀和
        presum = 0
        for num in nums:
            presum += num
        # 如果整个数组和满足整除，不需要删除，直接返回0
        if presum % p == 0:
            return 0
        # 如果前缀和小于p，那么不存在答案，返回-1
        if presum < p:
            return -1
        # mod为前缀和的余数，我们需要找到一个最短子数组，使得它的和的余数与mod一致
        
        mod = presum % p
        # 使用字典来保存距离最近的前缀和对p的余数出现的位置
        # 键为前缀和对p的余数，值为最近出现的下标
        # hashmap[0] = -1，是为了计算后面第一次出现余数为0的时候，从头开始的长度
        hashmap = dict()
        hashmap[0] = -1
        # res答案初始为正无穷
        res = float('inf')
        # 重置前缀和为0
        presum = 0
        for i in range(len(nums)):
            # presum保存当前前缀和对p的余数
            presum = (nums[i] + presum)%p
            # target为找的目标，如果这个目标之前出现过，那么这段长度是一个符合条件的移除子数组
            target = (presum - mod + p) % p
            if target in hashmap:
                res = min(res,i-hashmap[target])
            # 更新余数的出现位置为最新   
            hashmap[presum] = i
        # 返回res，因为不允许移除整个数组，需要判断一下
        return res if res < len(nums) else -1
cpp：
class Solution {
public:
    int minSubarray(vector<int>& nums, int p) {
        // 先求前缀和
        long long presum = 0;
        for (auto num:nums)
            presum += num;
        // 如果整个数组和满足整除，不需要删除，直接返回0
        if (presum % p == 0)
            return 0;
        // 如果前缀和小于p，那么不存在答案，返回-1
        if (presum < p)
            return -1;
        // mod为前缀和的余数，我们需要找到一个最短子数组，使得它的和的余数与mod一致
        
        int mod = presum % p;
        // 使用字典来保存距离最近的前缀和对p的余数出现的位置
        // 键为前缀和对p的余数，值为最近出现的下标
        // hashmap[0] = -1，是为了计算后面第一次出现余数为0的时候，从头开始的长度
        unordered_map<int,int>hashmap;
        hashmap[0] = -1;
        // res答案初始为正无穷
        int res = INT_MAX;
        // 重置前缀和为0
        presum = 0;
        int target;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            // presum保存当前前缀和对p的余数
            presum = (nums[i] + presum)%p;
            // target为找的目标，如果这个目标之前出现过，那么这段长度是一个符合条件的移除子数组
            target = (presum - mod + p) % p;
            if (hashmap.find(target) != hashmap.end())
                res = min(res,i-hashmap[target]);
            // 更新余数的出现位置为最新   
            hashmap[presum] = i;
        }
            
        // 返回res，因为不允许移除整个数组，需要判断一下
        return res >= nums.size() ? -1:res;

    }
};

结果：

Python中整除运算顺序 python 中整除_python

Python中整除运算顺序 python 中整除_哈希表_02