系列导读
Python 炫技操作（一）：条件语句的七种写法
Python 炫技操作（二）：合并字典的七种方法
Python 炫技操作（三）：判断是否包含子串的七种方法
Python 炫技操作（四）：连接列表的八种方法
Python 炫技操作（五）：海象运算符的三种用法
Python炫技操作（六）：花式导包的八种方法
Python 炫技操作（七）：模块重载的五种方法
Python 炫技操作（八）：安装包的八种方法
方法一：直接调用函数运行
这种是最简单且直观的方法
def task():
print("running task")
task()如果是在类中，也是如此
class Task:
def task(self):
print("running task")
Task().task()方法二：使用偏函数来执行
在 functools 这个内置库中，有一个 partial 方法专门用来生成偏函数。
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
from functools import partial
power_2=partial(power, n=2)
power_2(2) # output: 4
power_2(3) # output: 9方法三：使用 eval 动态执行
如果你有需要动态执行函数的需要，可以使用 eval + 字符串 来执行函数。
import sys
def pre_task():
print("running pre_task")
def task():
print("running task")
def post_task():
print("running post_task")
argvs = sys.argv[1:]
for action in argvs:
eval（action)()运行效果如下
$ python demo.py pre_task task post_task
running pre_task
running task
running post_task方法四：使用 getattr 动态获取执行
若把所有的函数是放在类中，并定义成静态方法，那就不需要用 eval 了，接着使用 getattr 去获取并调用。
import sys
class Task:
@staticmethod
def pre_task():
print("running pre_task")
@staticmethod
def task():
print("running task")
@staticmethod
def post_task():
print("running post_task")
argvs = sys.argv[1:]
task = Task()
for action in argvs:
func = getattr(task, action)
func()方法五：使用类本身的字典
我们都知道对象都有一个 __dict__() 的魔法方法，存放所有对象的属性及方法。
到这里，大家可以思考一下， 如果还是上面的代码，我直接取实例的 __dict__() 能不能取到函数呢？
我相信很多人都会答错。
上面我们定义的是静态方法，静态方法并没有与实例进行绑定，因此静态方法是属于类的，但是不是属于实例的，实例虽然有使用权（可以调用），但是并没有拥有权。
因此要想通过 __dict__ 获取函数，得通过类本身 Task，取出来的函数，调用方法和平时的也不一样，必须先用 __func__ 获取才能调用。
import sys
class Task:
@staticmethod
def pre_task():
print("running pre_task")
func = Task.__dict__.get("pre_task")
func.__func__()方法六：使用 global() 获取执行
上面放入类中，只是为了方便使用 getattr 的方法，其实不放入类中，也是可以的。此时你需要借助 globals() 或者 locals() ，它们本质上就是一个字典，你可以直接 get 来获得函数。
import sys
def pre_task():
print("running pre_task")
def task():
print("running task")
def post_task():
print("running post_task")
argvs = sys.argv[1:]
for action in argvs:
globals().get(action)()方法七：从文本中编译运行
先定义一个字符串，内容是你函数的内容，比如上面的 pre_task ，再通过 compile 函数编进 编译，转化为字节代码，最后再使用 exec 去执行它。
pre_task = """
print("running pre_task")
"""
exec(compile(pre_task, '<string>', 'exec'))若你的代码是放在一个 txt 文本中，虽然无法直接导入运行，但仍然可以通过 open 来读取，最后使用 compile 函数编译运行。
with open('source.txt') as f:
source = f.read()
exec(compile(source, 'source.txt', 'exec'))方法八：使用 attrgetter 获取执行
在 operator 这个内置库中，有一个获取属性的方法，叫 attrgetter ，获取到函数后再执行。
from operator import attrgetter
class People:
def speak(self, dest):
print("Hello, %s" %dest)
p = People()
caller = attrgetter("speak")
caller(p)("明哥")方法九：使用 methodcaller 执行
同样还是 operator 这个内置库，有一个 methodcaller 方法，使用它，也可以做到动态调用实例方法的效果。
from operator import methodcaller
class People:
def speak(self, dest):
print("Hello, %s" %dest)
caller = methodcaller("speak", "明哥")
p = People()
caller(p)文章最后给大家介绍三个我自己写的在线文档：
第一个文档：PyCharm 中文指南 1.0 文档
花了两个多月的时间，整理了 100 个 PyCharm 的使用技巧，为了让新手能够直接上手，我花了很多的时间录制了上百张 GIF 动图，有兴趣的前往在线文档阅读。
第二个文档：PyCharm 黑魔法指南 1.0 文档
系统收录各种 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，非常实用的 Python 开发技巧等。
第三个文档：Python 中文指南 1.0 文档
花了三个月时间写的一本 适合零基础入门 Python 的全中文教程，搭配大量的代码案例，让初学者对 代码的运作效果有一个直观感受，教程既有深度又有广度，每篇文章都会标内容的难度，是基础还是进阶的，可供读者进行选择，是一本难得的 Python 中文电子教程。
