文章目录

  • 什么是partial update?
  • 图解partial update实现原理以及其优点
  • 动手实战演练partial update
  • 基于groovy脚本执行partial update
  • partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解



ElasticSearch系列——主目录


什么是partial update?

创建文档&替换文档,就是一样的语法

PUT /index/type/id

一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的:

  • (1)应用程序先发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改
  • (2)用户在前台界面修改数据,发送到后台
  • (3)后台代码,会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据(全部的数据)
  • (4)然后发送PUT请求,到es中,进行全量替换
  • (5)es将老的document标记为deleted,然后重新创建一个新的document

partial update

post /index/type/id/_update 
{
   "doc": {
      "要修改的少数几个field即可,不需要全量的数据"
   }
}

看起来,好像就比较方便了,每次就传递少数几个发生修改的field即可,不需要将全量的document数据发送过去


图解partial update实现原理以及其优点

partial update,看起来很方便的操作,实际内部的原理是什么样子的,然后它的优点是什么

es mysql热更新 es更新数据原理_并发控制


动手实战演练partial update

PUT /test_index/test_type/10
{
  "test_field1": "test1",
  "test_field2": "test2"
}

es mysql热更新 es更新数据原理_并发控制_02

GET /test_index/test_type/10

es mysql热更新 es更新数据原理_乐观锁_03

POST /test_index/test_type/10/_update
{
  "doc": {
    "test_field2": "updated test2"
  }
}

es mysql热更新 es更新数据原理_数据_04

GET /test_index/test_type/10

es mysql热更新 es更新数据原理_elasticsearch_05


基于groovy脚本执行partial update

版本

脚本

< ElasticSearch 1.4

MVEL脚本

< ElasticSearch 5.0

Groovy 脚本

>= ElasticSearch 5.0

painless 脚本

es,其实是有个内置的脚本支持的,可以基于groovy脚本实现各种各样的复杂操作
基于groovy脚本,如何执行partial update?

准备数据:

PUT /test_index/test_type/11
{
  "num": 0,
  "tags": []
}

(1)内置脚本

POST /test_index/test_type/11/_update
{
   "script" : "ctx._source.num+=1"
}

es mysql热更新 es更新数据原理_乐观锁_06

(2)外部脚本

ctx._source.tags+=new_tag

将上述代码,写入新建文件名为 test-add-tags.groovy 的文件中,
并将该文件放置在ElasticSearch/config/scripts路径下


POST /test_index/test_type/11/_update
{
  "script": {
    "lang": "groovy", 
    "file": "test-add-tags",
    "params": {
      "new_tag": "tag1"
    }
  }
}

(3)用脚本删除文档

ctx.op = ctx._source.num == count ? 'delete' : 'none'

将上述代码,写入新建文件名为 test-delete-document.groovy 的文件中,
并将该文件放置在ElasticSearch/config/scripts路径下

POST /test_index/test_type/11/_update
{
  "script": {
    "lang": "groovy",
    "file": "test-delete-document",
    "params": {
      "count": 1
    }
  }
}

(4)upsert操作

POST /test_index/test_type/11/_update
{
  "doc": {
    "num": 1
  }
}
{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "document_missing_exception",
        "reason": "[test_type][11]: document missing",
        "index_uuid": "6m0G7yx7R1KECWWGnfH1sw",
        "shard": "4",
        "index": "test_index"
      }
    ],
    "type": "document_missing_exception",
    "reason": "[test_type][11]: document missing",
    "index_uuid": "6m0G7yx7R1KECWWGnfH1sw",
    "shard": "4",
    "index": "test_index"
  },
  "status": 404
}

如果指定的document不存在,就执行upsert中的初始化操作;
如果指定的document存在,就执行doc或者script指定的partial update操作

POST /test_index/test_type/11/_update
{
   "script" : "ctx._source.num+=1",
   "upsert": {
       "num": 0,
       "tags": []
   }
}

partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解

(1)partial update内置乐观锁并发控制

es mysql热更新 es更新数据原理_并发控制_07


(2)retry_on_conflict

(3)_version

post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=6

retry_on_conflict=5表示最多尝试5次