单点架构是采用缓存的架构：避免单节点的缓存问题：
高可用的应用：有状态的应用的应用的Session管理
包括：单实例模式：
单实例模式：使用Web服务器管理Session
集群模式： Session复制，比如tomcat session,使用Cookies 记录Session,
专门的Session服务器：比如Springsession.
高可用的服务： 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移
分级服务：核心服务，服务管理。
超时设置：超时后重拾，就可以转移到其他服务上
异步调用:消息队列，线程池
服务降级：保障核心服务的运行
保障方式：拒绝部分请求
关闭服务：
幂等性涉及：保障多次调用，结果一致。
高可用的数据： 数据备份，失效转移
CAP原理：
数据备份：按照冷热分类：冷备：定时备份
热备：实时备份：同步热备：所有备份节点都成功，才算成功
异地热备：MySQL主从架构，主写，从读。
另外一种：完全备份：备份所有数据差异备份：备份上一次的完全备份后发生的数据。
增量备份：上一次备份后，备份所有发生的变化的数据。
按需备份：按需要选择进行备份。
集群环境下，Session管理的主要手段：
Session复制：不同的应用服务器之间相互复制Session。如果集群很大，则复制量太大，不适合大集群。比如Tomcat的Session复制。
Session绑定（会话粘滞）：使用基于IP的Hash算法实现，即对请求IP地址做Hash算法，得出应该访问哪一个服务，后面每次都会固定访问这个服务。如果这台服务宕机，那么Session信息就会丢失。比如Nginx的IP Hash负载均衡策略。
通过负载均衡进行无状态服务的失效转移
分级管理：高优先级的服务使用更好的硬件，并对服务进行隔离，避免故障的连锁反应
异地备份：是容灾系统的核心技术，它不同于上面的备份方法，它的特点是具有异地性。它对于保证数据的一致性、可靠性及系统的可扩展性具有重要作用。通过有效的数据复制，实现远程的业务数据与本地业务数据的同步，确保一旦本地系统出现故障，远程的容灾中心能够迅速进行完整的业务接管。其典型例子就是911事件，尽管对金融业造成的巨大损失，但是他们的业务还能够正常运行。
