文章目录

  • 1、概述
  • 2、启用mysql管理
  • 3、通过mysql查看basic01数据库
  • 4、version(存储Hive版本的元数据表)
  • 5、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)
  • 6、Hive表和视图相关的元数据表
  • 7、Hive文件存储信息相关的元数据表
  • 8、Hive表字段相关的元数据表
  • 9、Hive表分区相关的元数据表
  • 10、其他不常用的元数据表
  • 11、最后我们总结下他们之间的关系图


1、概述

我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话,虽然简短但是却能提炼出很多东西,大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表,他默认是存储在derby中的,但是derby是单session的,所以我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。

2、启用mysql管理

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hive</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>

3、通过mysql查看basic01数据库

就是你的Hive元数据库

show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_basic01         |
+---------------------------+
| bucketing_cols            |
| cds                       |
| columns_v2                |
| database_params           |
| dbs                       |
| func_ru                   |
| funcs                     |
| global_privs              |
| idxs                      |
| index_params              |
| part_col_privs            |
| part_col_stats            |
| part_privs                |
| partition_key_vals        |
| partition_keys            |
| partition_params          |
| partitions                |
| roles                     |
| sd_params                 |
| sds                       |
| sequence_table            |
| serde_params              |
| serdes                    |
| skewed_col_names          |
| skewed_col_value_loc_map  |
| skewed_string_list        |
| skewed_string_list_values |
| skewed_values             |
| sort_cols                 |
| tab_col_stats             |
| table_params              |
| tbl_col_privs             |
| tbl_privs                 |
| tbls                      |
| version                   |
+---------------------------+

4、version(存储Hive版本的元数据表)

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive


如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

5、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)

select * from dbs

该表存储Hive中所有数据库的基本信息,字段如下:

hive元数据扩展 hive元数据库_hive元数据扩展_02


select * from database_params;

该表存储数据库的相关参数,在CREATE DATABASE时候用 WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

hive元数据扩展 hive元数据库_元数据_03

6、Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS,这三张表通过TBL_ID关联。

select * from tbls;

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive_04


select * from table_params;

该表存储表/视图的属性信息。

hive元数据扩展 hive元数据库_mysql_05


TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

7、Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS
由于HDFS支持的文件格式很多,而建Hive表时候也可以指定各种文件格式,Hive在将HQL解析成MapReduce时候,需要知道去哪里,使用哪种格式去读写HDFS文件,而这些信息就保存在这几张表中。

select * from sds;
文件存储的基本信息:

+-------+----------------------------------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
| SD_ID | 字段信息ID(对应column_v2 的CD_ID) | 文件输入格式                             | 是否压缩 | 是否以子目录存储 | HDFS路径                                      | 分桶数量 | 文件输出格式                                              | 序列化类ID |
+-------+----------------------------------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
| SD_ID | CD_ID                            | INPUT_FORMAT                             | IS_COMPRESSED | IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | LOCATION                                       | NUM_BUCKETS | OUTPUT_FORMAT                                              | SERDE_ID |
+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
|     1 |     1                            | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat |               |                           | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/test |          -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat |        1 |
+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+

SD_PARAMS
该表存储Hive存储的属性信息,在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

select * from serdes;

该表存储序列化使用的类信息:

hive元数据扩展 hive元数据库_元数据_06


select * from serde_params;

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如:行、列分隔符

hive元数据扩展 hive元数据库_hive元数据扩展_07

8、Hive表字段相关的元数据表

select * from columns_v2;
表的字段信息:

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive_08

9、Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

select * from partitions ;

分区的基本信息:

hive元数据扩展 hive元数据库_mysql_09


select * from partition_keys;

分区的字段信息:

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive_10


select * from partition_key_vals;

该表存储分区字段值:

hive元数据扩展 hive元数据库_mysql_11


select * from partition_params;

该表存储分区的属性信息.

hive元数据扩展 hive元数据库_mysql_12

10、其他不常用的元数据表

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive_13

11、最后我们总结下他们之间的关系图

hive元数据扩展 hive元数据库_Hive_14