1、格式化是如输出
def p(n):
print("f(%d)=%d%s素数" % n % f(n) % ("是" if isprime(n) else "不是"))即TypeError:格式字符串的参数不足，本来以为少了%，后来对着度娘观摩半天后，终于意识到一堆参数只需要一个%，剩下的使用括号即可，正确代码为（其实只有最后一行错了）：
def p(n):
print("f(%d)=%d%s素数" %( n, f(n), ("是" if isprime(n) else "不是")))2、map高级用法，直接看图
3、range生成的是list，无法进行中间改变
for i in range(1,5):
print(i)
i -= 1
4、字符串的start with属性
if not ID.startswith('20'): #如果学号未以20开头
print('未以20开头')5、负一整除
在若干次循环后，d的值一直为-1，这次循环是-1，下次循环整除2后还是-1，也就是说，-1//2的结果是-1而不是0，可以验证一下这个说法，程序如下：
print(-1//2) #-1//2的结果是-1（请自行上网查询负数整除如何进行）
所以，输入负数时会出现死循环。
6、递归定义的特殊符号
7、进制转化
print(bin(37)) #bin(n)是将十进制整数n转换为二进制
print(oct(37)) #oct(n)是将十进制整数n转换为八进制
print(hex(37)) #bin(n)是将十进制整数n转换为十六进制
print(int(‘100101’, 2)) #int(n, 2)是将二进制数n转化为十进制
print(int(‘45’, 8)) #int(n, 8)是将八进制数n转化为十进制
print(int(‘25’, 16)) #int(n, 16)是将十六进制数n转化为十进制
可见进制转换后变成了str
8、字符串是不可以随意修改的
下面这种改法，x不会改变text中的enchar
9、三通道图像处理
from PIL import Image
img = Image.open(‘src/step2/head.jpg’)
pix = img.getpixel((23, 5)) #获取(23, 5)处像素的颜色
print(pix)
其中，第 3 行中getpixel函数的功能是获取一个像素的颜色信息，其参数是用元组类型表示的像素坐标。
程序运行结果是一个包含 3 个整数的元组(0, 156, 68)，这就是计算机表示颜色的一种方法，称为 RGB 颜色。
10、透明度
RGBA颜色
在 RGB 颜色的基础上，再加入一个 A 分量，就构成了 RGBA 颜色。A 分量表示的是像素透明度，取值也是 0~255，0 表示完全透明，255 表示完全不透明。
在现实生活中，要看一个物体的透明度，可以通过它看后面的景象，透明度越高，后面的景象就看得越清晰，颜色的透明度也是类似的。例如，在下图中，第 1 个矩形中颜色的透明度是 255，表示完全不透明，将它放到背景图像上，则只能看到这个颜色，而看不到背景；第 2 个颜色的透明度是 100，表示半透明，所以既能看到这个颜色，也能透过这个颜色隐约看到背景图像；第 3 个颜色的透明度是 0，表示完全透明，看到的就都是背景图像。
11、绿屏抠像原理
偏绿色的判断
初始代码给出了绿幕抠像的程序框架，与上关代码基本一样，区别在于：上关是将所有像素都改为半透明，而本关只对偏绿色像素进行修改（改为完全透明）。所以，只要在第 9 行问号处给出偏绿色像素的判断条件，即可过关。
RGB 颜色包含红绿蓝三个分量，每个分量的取值范围是 0~255，一个分量的数值越大，表示这个分量占的比例越高。所以，绿色分量数值越大，颜色就越偏绿色，比如在下图中，保持红色和蓝色分量数值不变，增大绿色分量的数值，颜色就越来越偏绿色。
绿色分量占的比例可以用绿色分量除以三个分量之和来表示，即 (G+1)/(R+G+B+3)，这里给每个分量均增加 1，是为了避免 R、G、B 分量均为 0 时发生除 0 错误。根据视觉效果可以看出，当绿色分量的比例超过 40% 时，颜色看起来就是偏绿色了。所以，得偏绿色判断条件如下：
例如在下图中，几种颜色的红色和蓝色分量都是 0，所以绿色分量占的比例都是 100%。但当绿色分量取值较小的时候，颜色看起来是黑色，当超过一定数值时看起来才是绿色。
所以，在“比例超过 40%”这个条件的基础上，还要再加一个条件，绿色分量的取值要大于某一个值，根据视觉效果，这个值可以设置为 60，即在程序第 9 行中增加条件 G>60。
补充说明
上面给出的两个值是经验值，而不是理论值，比例比 40% 高一些或低一些、取值比 60 大一些或小一些，其实都可以进行判断，某些时候甚至效果更好。
此外，判断偏绿色的方法也不唯一，例如，条件g-r>30 and g-b>30（即绿色分量比红、蓝色分量的取值都大 30 以上）也可以取得较好的抠图效果。
12、乘二取整法
12、找下标
n = b.index(‘.’) #小数点的编号，即整数部分的总位数
13、超重点：list的join操作
14、保留一位小数的最简单方法
b 保留一位小数（用round函数实现，如round(3.14, 1)）
15、map典型案例解析ip地址
########## Begin ##########
def DectoBin(t):
t = int(t)
def DtB(t):
if t == 0:
return ‘’
return DtB(t//2)+str(t%2)
if t == 0:
return ‘00000000’
if t < 0:
return ‘-’+DtB(-t)
return DtB(t)
def BintoDec(b):
s = 0
for i in range(len(b)):
s += 2**iint(b[len(b)-i-1])
return str(s)
def NOT(x):
b = ‘’
for i in x:
a = ‘1’ if i ==‘0’ else ‘0’
b += a
return b
def AND(x,y):
ans = ‘’
if len(x)<len(y):
x = ‘0’(len(y)-len(x))+x
else:
y = ‘0’*(len(x)-len(y))+y
for i in range(len(x)):
ans += ‘1’ if x[i] == ‘1’ and y[i] == ‘1’ else ‘0’
return ans
def parseIP(ip,mask):
ipls = list(map(DectoBin,ip.split(‘.’)))
mkls = list(map(DectoBin,mask.split(‘.’)))
# print(mkls)
netID = []
hostID = []
mk0ls = list(map(NOT,mkls))
# print(mk0ls)
netID = list(map(BintoDec,list(map(AND,ipls,mkls))))
hostID = list(map(BintoDec,list(map(AND,ipls,mk0ls))))
return ‘.’.join(netID),‘.’.join(hostID)
########## End ##########
ip = input() #IP地址
mask = input() #子网掩码
netID, hostID = parseIP(ip, mask)
print(‘网络号：’, netID) #网络号
print(‘主机号：’, hostID) #主机号17、二进制加一的特殊算法，值得记忆
18、定点数 与 浮点数
第 1 关提到，二进制中除了 0 和 1，还有 +、− 和 .，而计算机底层只有 0 和 1。之前关卡解决的是如何用 0 和 1 表示正负号的问题，从本关开始要进一步解决小数点的问题。
问题的难点在于不能直接用 0 和 1 表示小数点这个符号。例如，若用 1 表示小数点，则二进制数 101.01 对应的表示为 101101，计算机无法区分哪个 1 是小数点，用 0 或其它 01 串表示都存在类似问题。
解决方法是固定小数点的位置。例如，可以做如下规定，在 8 位原码中，小数点位置总是在第 4 位和第 5 位之间，固定不变，则 01010100 表示的数是 +101.0100，即 101.01，从而不用再直接表示小数点了，因为它的位置是已知的。这种表示方式叫定点数。
二进制转十进制 int(byte,2)
19、超重点 zip构造字典
list1 = [‘key1’,‘key2’,‘key3’]
list2 = [‘1’,‘2’,‘3’]
print(dict(zip(list1,list2)))20、 判断一个字符是否为数字字符，方法有很多，下面给出其中 3 种。
x = '2'
if x in '0123456789': #方法1
print(x,'是数字字符')
else:
print(x,'不是数字字符')
if '0'<=x<='9': #方法2
print(x,'是数字字符')
else:
print(x,'不是数字字符')
if x.isdigit(): #方法3
print(x,'是数字字符')
else:
print(x,'不是数字字符')
