Spring 抽象的 DAO 体系兼容多种数据访问技术，它们各有特色，各有千秋。像 Hibernate 是非常优秀的 ORM 实现方案，但对底层 SQL 的控制不太方便；而 iBatis 则通过模板化技术让您方便地控制 SQL，但没有 Hibernate 那样高的开发效率；自由度最高的当然是直接使用 Spring JDBC 莫属了，但是它也是最底层的，灵活的代价是代码的繁复。很难说哪种数据访问技术是最优秀的，只有在某种特定的场景下，才能给出答案。所以在一个应用中，往往采用多个数据访问技术：一般是两种，一种采用 ORM 技术框架，而另一种采用偏 JDBC 的底层技术，两者珠联璧合，形成联合军种，共同御敌。
但是，这种联合军种如何应对事务管理的问题呢？我们知道 Spring 为每种数据访问技术提供了相应的事务管理器，难道需要分别为它们配置对应的事务管理器吗？它们到底是如何协作，如何工作的呢？这些层出不穷的问题往往压制了开发人员使用联合军种的想法。
其实，在这个问题上，我们低估了 Spring 事务管理的能力。如果您采用了一个高端 ORM 技术（Hibernate，JPA，JDO），同时采用一个 JDBC 技术（Spring JDBC，iBatis），由于前者的会话（Session）是对后者连接（Connection）的封装，Spring 会“足够智能地”在同一个事务线程让前者的会话封装后者的连接。所以，我们只要直接采用前者的事务管理器就可以了。下表给出了混合数据访问技术所对应的事务管理器：
表 1. 混合数据访问技术的事务管理器
混合数据访问技术 | 事务管理器 | |
ORM 技术框架 | JDBC 技术框架 | |
Hibernate | Spring JDBC 或 iBatis | HibernateTransactionManager |
JPA | Spring JDBC 或 iBatis | JpaTransactionManager |
JDO | Spring JDBC 或 iBatis | JdoTransactionManager |
由于一般不会出现同时使用多个 ORM 框架的情况（如 Hibernate + JPA），我们不拟对此命题展开论述，只重点研究 ORM 框架 + JDBC 框架的情况。Hibernate + Spring JDBC 可能是被使用得最多的组合，下面我们通过实例观察事务管理的运作情况。
清单 1.User.java：使用了注解声明的实体类
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Id;
import java.io.Serializable;
@Entity
@Table(name="T_USER")
public class User implements Serializable{
@Id
@Column(name = "USER_NAME")
private String userName;
private String password;
private int score;
@Column(name = "LAST_LOGON_TIME")
private long lastLogonTime = 0;
}
再来看下 UserService 的关键代码：
清单 2.UserService.java：使用 Hibernate 数据访问技术
package user.mixdao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import user.User;
@Service("userService")
public class UserService extends BaseService {
@Autowired
private HibernateTemplate hibernateTemplate;
@Autowired
private ScoreService scoreService;
public void logon(String userName) {
System.out.println("logon method...");
updateLastLogonTime(userName); //①使用Hibernate数据访问技术
scoreService.addScore(userName, 20); //②使用Spring JDBC数据访问技术
}
public void updateLastLogonTime(String userName) {
System.out.println("updateLastLogonTime...");
User user = hibernateTemplate.get(User.class,userName);
user.setLastLogonTime(System.currentTimeMillis());
hibernateTemplate.flush();
//③请看下文的分析
}
}
在①处，使用 Hibernate 操作数据，而在②处调用 ScoreService#addScore()，该方法内部使用 Spring JDBC 操作数据。
在③处，我们显式调用了 flush() 方法，将 Session 中的缓存同步到数据库中，这个操作将即时向数据库发送一条更新记录的 SQL 语句。之所以要在此显式执行 flush() 方法，原因是：默认情况下，Hibernate 要在事务提交时才将数据的更改同步到数据库中，而事务提交发生在 logon() 方法返回前。如果所有针对数据库的更改都使用 Hibernate，这种数据同步延迟的机制不会产生任何问题。但是，我们在 logon() 方法中同时采用了 Hibernate 和 Spring JDBC 混合数据访问技术。Spring JDBC 无法自动感知 Hibernate 一级缓存，所以如果不及时调用 flush() 方法将数据更改同步到数据库，则②处通过 Spring JDBC 进行数据更改的结果将被 Hibernate 一级缓存中的更改覆盖掉，因为，一级缓存在 logon() 方法返回前才同步到数据库！
ScoreService 使用 Spring JDBC 数据访问技术，其代码如下：
清单 3.ScoreService.java：使用 Spring JDBC 数据访问技术
package user.mixdao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
@Service("scoreUserService")
public class ScoreService extends BaseService{
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void addScore(String userName, int toAdd) {
System.out.println("addScore...");
String sql = "UPDATE t_user u SET u.score = u.score + ? WHERE user_name =?";
jdbcTemplate.update(sql, toAdd, userName);
//① 查看此处数据库激活的连接数
BasicDataSource basicDataSource = (BasicDataSource) jdbcTemplate.getDataSource();
System.out.println("激活连接数量："+basicDataSource.getNumActive());
}
}
Spring 关键的配置文件代码如下所示：
清单 4. applicationContext.xml 事务配置代码部分
<!-- 使用Hibernate事务管理器 -->
<bean id="hiberManager"
class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager"
p:sessionFactory-ref="sessionFactory"/>
<!-- 对所有继承BaseService类的公用方法实施事务增强 -->
<aop:config proxy-target-class="true">
<aop:pointcut id="serviceJdbcMethod"
expression="within(user.mixdao.BaseService+)"/>
<aop:advisor pointcut-ref="serviceJdbcMethod"
advice-ref="hiberAdvice"/>
</aop:config>
<tx:advice id="hiberAdvice" transaction-manager="hiberManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="*"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
启动 Spring 容器，执行 UserService#logon() 方法，可以查看到如下的执行日志：
清单 5. 代码运行日志
12:38:57,062 (AbstractPlatformTransactionManager.java:365) - Creating new transaction
with name [user.mixdao.UserService.logon]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT
12:38:57,093 (SessionImpl.java:220) - opened session at timestamp: 12666407370
12:38:57,093 (HibernateTransactionManager.java:493) - Opened new Session
[org.hibernate.impl.SessionImpl@83020] for Hibernate transaction ①
12:38:57,093 (HibernateTransactionManager.java:504) - Preparing JDBC Connection
of Hibernate Session [org.hibernate.impl.SessionImpl@83020]
12:38:57,109 (JDBCTransaction.java:54) - begin
…
logon method...
updateLastLogonTime...
…
12:38:57,109 (AbstractBatcher.java:401) - select user0_.USER_NAME as USER1_0_0_,
user0_.LAST_LOGON_TIME as LAST2_0_0_, user0_.password as password0_0_,
user0_.score as score0_0_ from T_USER user0_ where user0_.USER_NAME=?
Hibernate: select user0_.USER_NAME as USER1_0_0_,
user0_.LAST_LOGON_TIME as LAST2_0_0_, user0_.password as password0_0_,
user0_.score as score0_0_ from T_USER user0_ where user0_.USER_NAME=?
…
12:38:57,187 (HibernateTemplate.java:422) - Not closing pre-bound
Hibernate Session after HibernateTemplate
12:38:57,187 (HibernateTemplate.java:397) - Found thread-bound Session
for HibernateTemplate
Hibernate: update T_USER set LAST_LOGON_TIME=?, password=?, score=? where USER_NAME=?
…
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (AbstractPlatformTransactionManager.java:470)
- Participating in existing transaction ②
addScore...
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (JdbcTemplate.java:785)
- Executing prepared SQL update
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (JdbcTemplate.java:569)
- Executing prepared SQL statement
[UPDATE t_user u SET u.score = u.score + ? WHERE user_name =?]
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (JdbcTemplate.java:794)
- SQL update affected 1 rows
激活连接数量：1 ③
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (AbstractPlatformTransactionManager.java:752)
- Initiating transaction commit
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (HibernateTransactionManager.java:652)
- Committing Hibernate transaction on Session
[org.hibernate.impl.SessionImpl@83020] ④
2010-02-20 12:38:57,203 DEBUG [main] (JDBCTransaction.java:103) - commit ⑤仔细观察这段输出日志，在①处 UserService#logon() 开启一个新的事务，在②处 ScoreService#addScore() 方法加入到①处开启的事务上下文中。③处的输出是 ScoreService#addScore() 方法内部的输出，汇报此时数据源激活的连接数为 1，
这清楚地告诉我们 Hibernate 和 JDBC 这两种数据访问技术在同一事务上下文中“共用”一个连接
。在④处，提交 Hibernate 事务，接着在⑤处触发调用底层的 Connection 提交事务。
从以上的运行结果，我们可以得出这样的结论：使用 Hibernate 事务管理器后，可以混合使用 Hibernate 和 Spring JDBC 数据访问技术，它们将工作于同一事务上下文中。但是使用 Spring JDBC 访问数据时，Hibernate 的一级或二级缓存得不到同步，此外，一级缓存延迟数据同步机制可能会覆盖 Spring JDBC 数据更改的结果。
由于混合数据访问技术的方案的事务同步而缓存不同步的情况，所以最好用 Hibernate 完成读写操作，而用 Spring JDBC 完成读的操作
。
如用 Spring JDBC 进行简要列表的查询，而用 Hibernate 对查询出的数据进行维护。如果确实要同时使用 Hibernate 和 Spring JDBC 读写数据，则必须充分考虑到 Hibernate 缓存机制引发的问题：必须充分分析数据维护逻辑，根据需要，及时调用 Hibernate 的 flush() 方法，以免覆盖 Spring JDBC 的更改，在 Spring JDBC 更改数据库时，维护 Hibernate 的缓存。
可以将以上结论推广到其它混合数据访问技术的方案中，如 Hibernate+iBatis,JPA+Spring JDBC，JDO+Spring JDBC 等。
