Redis效率高的主要原因有下面几个：

  • 基于内存操作，速度非常快
  • 采用单线程，避免了上下文的切换导致消耗CPU
  • 采用单线程，不用去考虑各种加锁释放锁的问题
  • 使用IO多路复用模型，非阻塞IO

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。

这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差！

redis rdb cpu redis rdb cpu高_Redis


上图是Redis官方的测试数据，横轴表示连接数，纵轴表示QPS。

如果Redis采用的是多线程，那么CPU会在多个线程之间来回切换，在如此高的QPS下，多个线程的切换时特别频繁的，十分消耗CPU。

假设我们有三个连接同时执行下面的操作：

incr count

由于Redis使用单线程来处理命令的，所以一条命令来了之后不会立即执行，而是将命令加到一个队列中，然后逐个被执行，这样就能保证在不加锁的情况下保证不会产生并发问题。

如果Redis采用多线程执行命令，那么对于三个连接同时执行incr操作的时候，就需要添加锁来保证线程的安全性了，会大大降低执行效率。

Redis采用非阻塞IO，使用epoll作为IO多路复用技术的实现，再加上Redis自身的树碱处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转为事件，不在网络IO上浪费过多的事件。

当然了，单线程机制也不是万能的，也会存在一个的问题：对于每个命令的执行事件是有要求的。如果某个命令执行事件过长，会导致其他命令被阻塞，对于Redis这种高性能的服务来说是致命的。

所以即使Redis性能很高，我们也要合理的去使用Redis，不合理的使用也会导致很多问题。