1.Python初始化指定长度的数组

1.1初始化一维数组

方法1：

# 0为数组内初始数据，10位数据长度
list = [0]*10  
# 结果：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

方法2：

list2 = [0 for i in range(10)]
# 结果：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

1.2初始化二维数组

区别：

二维情形就不同，因为初始化指定长度的二维list时，我们需要把空序列list()复制n次。如果采用方式一，则对list进行浅拷贝，每一个list调用append等方法时，所有list都会同步调用；而方式二这种python风格的数组comprehension表达式方式，则生成了n个相互独立的list对象，此时每行的list之间互不影响。显然，我们应该使用方式二来进行二维list的指定行数的初始化。
方法1：

a = [list()] * 5
a[0].append(1)
# 结果：[[1], [1], [1], [1], [1]]

方法2：

a = [list() for i in range(5)]
a[0].append(1)
# 结果：[[1], [], [], [], []]

2.sum()函数

2.1 一维数组

数组求和时，可使用numpy的sum()函数，但需要注意的是：

  1. 普通数组无法直接使用，即list.sum()会出错；
  2. 将数组转化为np数组，即nplist.sum()可以
  3. 或使用np.sum(list)求和，适用于不想将数组改为np数组的情况。

2.3 二维数组

  1. np.sum(list)将数组中所有元素求和并返回单个数值；
  2. nplist.sum(axis=0)对数组的每列求和，返回一个一维数组；
  3. nplist.sum(axis=1)对每行求和，返回一个一维数组，如果需要保留格式，使用nplist = np.mat(nplist)即可使用上述的axis=0/1返回二维数组。

注意： 文中的nplist指的是np数组

3.文本处理小结

3.1 打开文本文件并使之成为Python对象：

file = open(filepath,...)  # 还有些其他参数

其中读取文件的方式有三种，分别是read()、readline()、readlines()三种，其特性如下：

  1. read() ：读取整个文件，把整个文件的内容赋值给一个字符串。
  2. readline() ：每次读取一行，把这一行赋值给一个字符串，返回。
  3. readlines() ：把文件都放到内存中(如果文件比内存大，则用不了；速率很高)；之后把整个文件作为一个list返回。
    replace()

3.2 replace()

str.replace(old, new[, max])

参数含义

  1. old ：将被替换的子字符串；
  2. new ：新字符串，用于替换old子字符串；
  3. max ：可选字符串, 替换不超过max次。
    注意：
    用replace()的时，因为readlines返回是列表的形式，但replace()的参数只能是字符串的形式，所以需要用str进行转换，否则将替换失败。

3.3 正则表达式匹配

pattern= re.compile(r'&,X,H,TD_Z')
match= re.match(pattern, str, flags=0)

re匹配字符串的方法有四种，分别是match、search、findall、finditer。其特性如下：

  1. match() ：匹配string开头，成功返回Match object, 失败返回None，只匹配一个。
  2. search() ：在string中进行搜索，成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配一个。
  3. findall() ：在string中查找所有匹配成功的组, 即用括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成的list。
  4. finditer() ：在string中查找所有匹配成功的字符串, 返回iterator，每个item是一个Match object。

4.判断否包含在list中

在python中可以通过in和not in关键字来判读一个list中是否包含一个元素

theList = ['a', 'b', 'c'] 
if 'a' in theList: 
	print 'a in the list'

if 'd' not in theList: 
	print 'd is not in the lis'’

5.如何将科学计数法的数转化为指定位数的小数

y='{:.5f}'.format(x) 	# 5f表示保留5位小数点的float型