1,首先安装 docker
2,安装 nvida-docker
记不太清楚了。
3，labellmg的安装，正在进行。
其中遇到 404 not found的错误。
sudo apt-get update 再试
第二行命令需要安装anaconda3,下载好以后，用 bash annaconda3×××××
初次使用conda 没有这个命令
vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/home/vincent/anaconda3/bin
（docker里面 安装在 /root/anaconda3/bin里面）
保存更改，运行
source ~/.bashrc在安装pyqt5期间，先安装 sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
然后用 pip install lxml 继续安装，千万不要用conda install
4，其他命令
Docker容器与主机间的文件传输方法(复制/上传/下载)（就是主机与docker之间的文件传输）docker
VSCode的安装16.04
查看docker，docker ps -a
docker run -it dockname
=====================================================================================================================================================================================还是建议手动安装
全程傻瓜式跟着安装，在最后的配置文件不要自己改，直接拿他的来用。
在最后三行make命令时，
也就是先
sudo apt-get install python-numpy
Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device functionsudo make pycaffe -j8
make pycaffe
make all
make test
make runtest
中间有个错误 ，是因为 计算机的显卡算力导致的，看好自己显卡算力，在Makefile.config中在祖师掉。
GT940M的算力为5,Makefile.config中只留下，50的那一行。
//make clean
最后安装。
安装vscode，配置g++环境，直接贴上最后 tasks.json和lanuch.json的代码。
期间ubuntn16.04下的openCV3.4安装，全程无漏点。
在生成VOC数据集时，使用命令 ./create_list.sh时，
发现一直有个错误error while loading shared libraries libcaffe.so.1.0.0-rc3: cannot open shared object file: No such file or directory. 原本以为时没有添加libcaffe.so到.pro文件中，但是后来把库的完整路径加入也会报错。google之后说是要在.zshrc文件（本人用的shell是zsh）中，添加库路径LD_LIBRARY_PATH，但是最终还是没用。 解决方案：在/etc/ld.so.conf.d文件夹下添加一个caffe.conf文件，将libcaffe.so文件的路经/home/cvlab/caffe-master/build/lib添加到caffe.conf文件中。 然后sudo ldconfig
重新编译即可。有个疑惑，用cmake编译工程的话，并不会报错。
