阿里面试总结
1.一面
首先确认对阿里的意向度；其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流，你对项目细节是不是掌握到位，以及java技术基础和原理掌握程序，比如并发编程以及数据库和JVM三个方面，也会交流到分布式、线程池的实现等等（重点考察有没有深入钻研技术和技术上的亮点）；
2.二面
技术面，根据项目深入的了解技术实力，了解你的知识面、问题解决能力以及技术灵活运用能力，也通过这一过程考察团队合作能力、学习主动性和创新性，可以挑选2-3个做过的有典型性的项目做一个仔细技术回顾和自己独到的理解（这是加分项，重要）；
3.三面
高管复试，会涉及到相关的技术问题，大部分是对你的整体价值观做宏观的把控（比如上进心，责任心，心态，工作激情等）；
4.四面
HR最终面，进入最后一面，我反而有些紧张，一方面非技术类的问题是我所不擅长的，再者早有耳闻阿里HRBP有一票否决权，所以还是打起了十二分的精神认真对待，其实过程比想象中的顺畅很多，就是从大方向了解一下面试者的心态、抗压能力、未来规划以及对阿里的意向度（用阿里的话说，即价值观的匹配度）；
5.特别注意
1、技术基础以及其他问题多准备下就行了，如果遇到没有涉及的领域，直接说不懂没关系。
2、在项目细节方面交流比较多且深入，根据项目有针对性的谈自己的技术亮点，能表达清楚，可以引导面试官来问你比较擅长的技术问题，个人就可以尽情发挥了。
6.建议以下知识点都需要掌握：
数据结构与Java集合
- 堆排序
- 冒泡排序
- 快速排序
- 排序算法
- Java中ArrayList循环遍历并删除元素的陷阱
- 树相关的算法
- hashMap比较
- arrayList线程不安全分析
- moudCount的作用
- CopyOnWriteArrayList
- hashtable和hashMap
- hashMap非线程安全分析
- HashMap底层结构
栈（stack）
栈（stack）是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置是表的末端，叫做栈顶
（top）。它是后进先出（LIFO）的。对栈的基本操作只有 push（进栈）和 pop（出栈）两种，
前者相当于插入，后者相当于删除最后的元素。
详细内容有很多，为了不影响阅读，可看整理的《Java架构进阶笔记》，有需要的朋友可以在文末获取！
Java虚拟机
- JVM内存模型
- JVM回收算法
- JVM调优
- 垃圾回收算法
- GC分代收集算法
- 类加载机制
- 双亲委派
- OOM异常排查
JVM 内存模型
JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区
域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。
Java多线程与并发问题
- 多线程状态流转
- 线程锁
- 线程池原理
- 4种线程池
- 线程生命周期
- 线程上下文切换
- Java阻塞队列原理
- 线程共享
- ThreadLocal作用
- 什么是CAS,AQS
- ConcurrentHashMap并发
MySQL数据库
- 事务隔离级别
- 索引原理
- MySQL存储引擎
- MySQL事务
- 数据库锁
- 分库分表问题
- 数据库并发策略
- 存储过程
- 数据库三范式
- MySQL性能优化
存储引擎
微服务问题
- 服务注册发现
- API 网关
- 配置中心
- 服务熔断（Hystrix）
- 服务跟踪（starter-sleuth）
服务注册发现
Spring全家桶问题
- 谈谈对 Spring IoC 的理解？
- 谈谈对 Spring DI 的理解？
- BeanFactory 接口和 ApplicationContext 接口不同点是什么？
- 请介绍你熟悉的 Spring 核心类，并说明有什么作用？
- 介绍一下 Spring 的事务的了解？
- 介绍一下 Spring 的事务实现方式？
- 解释 AOP 模块
- Spring 的通知类型有哪些，请简单介绍一下？
- Spring 通知类型使用场景分别有哪些？
- 请介绍一下你对 Spring Beans 的理解?
Redis缓存
- Redis 基本数据结构
- Redis实战场景
- Redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存降级
- Redis分布式锁
- 分布式自增ID问题
- Redis主从模式，哨兵模式，集群
- Redis持久化机制
基本类型
我们用一个简单的导图来简单复习一下 Redis 的基本数据类型：
分布式问题
- 详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
- Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较
- 如何从0到1设计一个MQ消息队列
- 详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别
- 什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
- 分布式之消息队列的特点、选型、及应用场景详解
- 主流的消息队列MQ比较，详解MQ的4类应用场景
- 分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景
- Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
- Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
- 分布式系统全局唯一ID
- Zookeeper的原理和架构设计，以及应用场景
- 数据库垂直、水平拆分
