模块
模块的概念被高级语言广泛使用。
Python的定义
一个包括Python定义和语句的文件,即XXX.py。
引入模块。
import fibo
之后就可以使用fibo中定义的函数/方法。
初始化模块
模块可以包括可执行的语句和函数。当第一次在import中被导入时，执行一次。如果文件被当成脚本运行，它们也会运行,例：
python3 xxx.py 
import语法的变体
from fibo importfib, fib2#from fibo import *
这样可以直接使用函数名了，前面无需添加模块名字。但是不提倡用*，因为不利于代码的理解和维护，可读性变差了。
以脚本的方式执行模块
python fibo.py 
以脚本方式调用的话， __name__被赋值为"__main__"，意味着在模块末尾自动添加：
if __name__ == "__main__":importsys
fib(int(sys.argv[1]))
如果以模块方式导入，上面的代码判断False。
模块如何被搜索到？
当一个名为 spam 的模块被导入的时候，解释器首先寻找具有该名称的内置模块。
没有，则解释器从 sys.path 变量给出的目录列表里寻找名为 spam.py 的文件。
"Compiled" Python files
为了快速的加载模块，Python缓存了每个模块被编译后的版本。放在__pycache___目录内，名称的格式：module.version.pyc。
version为python的版本号。
标准模块
Python附带了一个标准模块库。
sys模块被内部嵌套在解释器中。
变量ps1, ps2是不同的辅助提升符号，用于交互操作。
>>> importsys>>>sys.ps1'>>>'
>>>sys.ps2'...'
sys.path变量是一个字符串列表， 用于确定解释器的模块搜索路径。
该变量被初始化为从环境变量 PYTHONPATH 获取的默认路径，或者如果 PYTHONPATH 未设置，则从内置默认路径初始化。
内置dir()函数
查找模块中定义的变量名，函数名，模块名等等。返回一个排序了的字符串列表a sorted list of strings.
⚠️，内置函数和内置变量名字被放在标准模块builtins内。
>>> importbuiltins>>>dir(builtins)
['ArithmeticError', ...略
Packages
模块文件的集合，用于把相关的模块放到一起。
__init_.py文件证明sound文件夹是一个Python的package。
当导入这个package时，Python搜索sys.path中的目录，查找包的子目录
sound/ Top-level package__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage forfile format conversions__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage forsound effects__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
调用方法：
#导入单个模块echo:
import sound.effects.echo
这会加载子模块echo，使用它的方法时，必须使用全名：
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
也可以这样：
from sound.effects import echo
使用时无需包前缀了：
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
相对导入
使用leading dots来表示当前包和父包。
from . importechofrom .. importformatsfrom ..filters import equalizer
一个自定义模块
Python模块的标准文件模板：
#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*- 'a test module' __author__ = 'Michael Liao' importsysdeftest(): args=sys.argvif len(args)==1:print('Hello, world!')elif len(args)==2:print('Hello, %s!' % args[1])else:print('Too many arguments!')if __name__=='__main__': test()
第1行和第2行是标准注释，第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码；
第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；
第6行使用__author__变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名；
导入的sys模块中，有一个argv变量, 用list储存了命令行的所有参数。
sys.argv[0], 储存的是在命令行输入的文件名
sys.argv[1]及之后的是，命令行输入的参数。
运行python3 hello.py Michael获得的sys.argv就是['hello.py', 'Michael]。
最后2行代码，之前已经讲过，只有在命令行运行模块xx.py时，Python才会把__name__的值设置为"__main__"。
上面的模块可以在命令行，和交互环境都运行一下，会发现在交互环境不会打印任何字符串。
作用域
Python没有提供完全限制访问private函数/变量的方法。
所以，编程习惯约定，使用_xxx, __xxx，这样的格式代表这是一个private方法/变量。它不应该被直接使用。
安装第三方模块
通过包管理工具pip完成。
如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。
如果你正在使用Windows，请参考安装Python一节的内容，确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下尝试运行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新运行安装程序添加pip。
注意：Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x，因此对应的pip命令是pip3
pip install Pillow #就安装了Pillow模块了。
安装常用模块
用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用Anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。
以从Anaconda官网下载GUI安装包，安装包有500~600M，所以需要耐心等待下载。网速慢的同学请移步国内镜像。下载后直接安装，Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，并且，Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下，不影响系统已安装的Python目录。
模块搜索路径
默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：
>>> importsys>>> sys.path
如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：
临时修改
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
2.设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。