1、什么悲观锁?
顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突,它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写,在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作,直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁,然后才可以对数据进行操作,一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;
特点:可以完全保证数据的独占性和正确性,加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成消耗,所以性能不高;
手动加悲观锁:读锁LOCK tables test_db read释放锁UNLOCK TABLES;
写锁:LOCK tables test_db WRITE释放锁UNLOCK TABLES;
3、什么是乐观锁?
乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对数据锁定(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行比对比对的方式实现);
特点:乐观锁是一种并发类型的锁,本身不对数据进行加锁通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,这种方式大大的提高了并发数据请求的性能;
乐观锁实现形式:
表A 字段
ID | Name | version |
1 | zhangsan | 1 |
现在有两个请求同时操作表A
操作1先查询出需要检索的数据为:
1 | zhangsan | 1 |
操作2也查询出需要检索的数据为:
1 | zhangsan | 1 |
操作1把Name字段数据修改成lisi 比操作2先提交;
此时提交操作1会把之前查询到的version与现在的数据的version进行比较,版本相同则可以提交,版本不同则视为数据过期:
SQL语句:update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version}
此时数据库变成了如下
1 | lisi | 2 |
那么最后操作2修改了数据来提交的时候是以操作1同样的方式,当然最后肯定不能提交成功,因为他手里的版本号和现在数据库里的版本号不匹配;
最后盗图一张来解释