今天我们来一起学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数对两幅图像进行混合，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。
一、图像的混合
1、addWeighted函数详解
功能：计算两幅图像的加权和。
公式：
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);(1)第一个参数，src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat类型的图像；
(2)第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重；
(3)第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数；
(4)第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值；
(5)第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数；
(6)第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值，看上面的公式就会理解了；
(7)第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1(默认值)，即等同于src1.depth()。
2、createTrackbar()函数
功能：它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上。
函数原型：
int createTrackbar( const String& trackbarname, const String& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0);(1)第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字，用来代表我们创建的轨迹条；
(2)第二个参数，const string&类型的winname，填窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上，即对应namedWindow()创建窗口时填的某一个窗口名;
(3)第三个参数，int* 类型的value，一个指向整型的指针，表示滑块的位置，并且在创建时，滑块的初始位置就是该变量当前的值；
(4)第四个参数，int类型的count，表示滑块可以达到的最大位置的值，滑块最小的位置的值始终为0；
(5)第五个参数，TrackbarCallback类型的onChange，首先注意他有默认值0，这是一个指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调，并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数是用户数据(看下面的第六个参数)。如果回调是NULL指针，表示没有回调函数的调用，仅第三个参数value有变化；
(6)第六个参数，void*类型的userdata，它也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件，如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。
3、线性混合操作
线性混合操作是一种典型的二元(两个输入)的像素操作，它的理论公式是这样的：
线性混合操作
我们通过在范围0到1之间改变alpha值，来对两幅图像(f0(x)和f1(x))或两段视频(同样为(f0(x)和f1(x))产生时间上的画面叠化(cross-dissolve)效果，就像幻灯片放映和电影制作中的那样，即在幻灯片翻页时设置的前后页缓慢过渡叠加效果，以及电影情节过渡时经常出现的画面叠加效果。
实例：
#include #include #include using namespace cv;using std::cout;const int alpha_slider_max = 100;int alpha_slider;double alpha;double beta;Mat src1;Mat src2;Mat dst;static void on_trackbar(int, void*){ alpha = (double)alpha_slider / alpha_slider_max; beta = (1.0 - alpha); // 对两幅图像进行混合 addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); // 显示图像 imshow("Linear Blend
