对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块)；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一个模块。在“模块”之上有“包”，主要是为了方便组织和管理模块。比如C#中编译后的.dll文件(但常常不表述为包Package，而是库Library)，Java将.class打包后的.jar文件，PHP的.phar文件(模仿Java包)，在Python中一个特殊定义的文件夹是一个包，可以打包为egg文件。但对于解释型语言“包”并没有编译成低级语言而后打包的意思，只是更加方便模块化和管理模块间的依赖。每种编程语言对于模块和包管理都有一定的约定，不了解这些约定，那会给学习这种语言的带来障碍。下面我想来梳理一下Python的这些约定。
一、Python查找模块的路径
运行Python应用或引用Python模块，Python解释器要有一个查找的过程。可以通过设置一个环境变量PYTHONPATH为Python增加一个搜索路径，以方便查找到相关Python模块(不同的操作系统环境变量的设置稍有不同，默认以下都是WIndows环境)，这与众多应用程序需要设置一个系统环境变量的道理是一样的。在命令行中可以通过以下命令设置：
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进入Python环境后可以，通过Python的sys.path属性获得当前搜索路径的配置，可以看到之前我们设置的路径已经在当前搜索路径中了。
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也可以通过sys模块的append方法在Python环境中增加搜索路径。
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二、Python中的模块和包
前面已经提到每个.py文件都是可以认为是一个Python模块，.py文件中可以包含类、方法、变量和常量(Python还没有严格意义上的常量，只是约定大写的变量作为常量)，文件内也可以直接写所有的逻辑语句并在加载时从上之下直接执行，这与其他解释型语言是类似的。例如我们选择在文件夹ModuleAndPackage中创建一个文本文件person.py文件即创建了一个简单的Python模块，其内容如下：
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那么接下来我们就可以在Python环境中执行person.py。我们可以直接像执行一个批处理文件那样执行person.py，在cmd命令行输入：
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本质上任何一个Python应用的入口模块都是这样被执行的(像C#和Java中的main函数)，但是引用一个模块，就要建立运行它的上下文环境。我们先设置一个环境变量PYTHONPATH，以便Python解释器找到person.py模块，然后import person模块，即可访问其中的方法或变量。
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Python需要去某些固定的路径下去查找Python模块，上面我们设置在ModuleAndPackage中查找。但是这些路径下也是有目录层次的，Python是如何查找子目录中的模块呢？特别是引用第三方包时，我们也需要知道一定的层次关系。实际上，Python通过目录和文件构建包结构，并且包是层层嵌套的，和目录层层嵌套是一样的，这样就构成了包内的访问路径(或者命名空间，也可以说Python应用的命名空间与其目录和文件结构是对应了，似乎缺少了一些灵活，但也更简单)。例如我们在ModuleAndPackage文件夹下，创建一个文件夹animal，里面创建一个文本文件pet.py，其内容如下：
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那么如何引用pet.py这个模块呢？按照Python的约定，需要在animal文件夹中创建名为__init__.py的空文本文件，以标识animal文件夹是一个包。倘若animal文件夹内还有文件夹作为包，也必须包含__init__.py文件。这样就层层标识了访问的路径。
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或者使用from关键字直接导入模块内的属性或方法：
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知识点扩展：
使用模块有什么好处？
当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。
如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包(Package)。
