1、看了许多书的介绍，有点晕。把看到的总结一下：

2、理论上隐枚举是不需要列举（枚举）所有的解进行判断计算的，这个时候就需要一些技巧将模型进行标准化变形，然后通过分支和上（下）界的对比进行剪枝，这样就不需要列举出所有的解进行计算；

3、还有其他课本提到的隐枚举法是完全枚举法的一种改进，只是减少计算的一种方法。因为它还是需要将所有的解枚举出来，只是通过设置了“过滤条件”这个目标函数值的上（下）界，减少了约束条件的判断计算。如果不满足过滤约束，就不需要进行约束的判断计算，可以省去很多计算；

4、当然，改进的方法很多，我们还可以直接根据目标函数的系数进行改进计算次数。如果求最大值的时候，我们可以将目标函数的系统按照从大到小排列（系数需要变形，都是正的），然后从全1的解开始进行递减计算。比如111；110；101；100这种方式计算，从大往小计算，只要哪个解是可行解，那么就是最优值。

5、分析：

第一种方式比较难学，理论上是不需要枚举所有的解就可以得到最优解，计算步骤也比较少；
第二种方式是需要枚举所有的解，但是计算步骤减少了，有些劣解可以直接排除，不用判断是不是可行解，减少了约束判断的计算次数，但是这种方式，首先需要得到一个可行解，这需要增加一定的计算次数；
第三种方式不需要枚举所有的解，但是每个解都需要判断一下约束的计算。

6、隐枚举法个教材是混乱的，应该统一一下。