mysql用in查询 从mysql数据info表中查询name

目录

• 前言
• 一、MySQL的安装以及基本命令

• 1.1安装
• 1.2基本命令

• 二、基本查询

• 2.1 基本查询语法
• 2.2 筛选条件分类
• 2.3 排序
• 2.4 聚合函数
• 2.5 分组

• 三、常见函数

• 3.1 字符串函数
• 3.2 数学函数
• 3.3 日期函数
• 3.4 其他函数

• 四、多表连接

• 4.1 内连接
• 4.2 外连接

• 五、子查询

• 5.1 分类
• 5.2 where或having后的子查询
• 5.3 select后面的子查询
• 5.4 from后面

• 六、联合查询

前言

本篇文章主要是给已经有了mysql基础(一丢丢基础也行)的同学用来查漏补缺的，主要记录了一些常用方法以及它们的一些注意点(都是踩坑的教训),同时也记录了自己对一些概念的理解，比如分组啊，内连接、外链接等等，希望各位道友不吝赐教，大家一起交流进步！

一、MySQL的安装以及基本命令

1.1安装

安装这里转载一篇别人写的博客吧，写的非常详细大家可以参照她的
安装MySQL教程

1.2基本命令

• 启动和停止服务
  net start 服务名 和 net stop 服务名
• mysql的登录和退出
  mysql 【-h 主机名 -P 端口号】 -u 用户名 -p密码 (登录)
  ctrl + c 或 exit (退出)

二、基本查询

2.1 基本查询语法

select 字段1 【别名1】,字段2 【别名2】from 表【where 筛选条件】
注意：数据库的执行顺序并不是从select开始一直执行到末尾，它的顺序是这样的。

1. 先看from后面的表，知道在哪个容器(表)中查找我们需要的记录。
2. 在用where中的筛选条件用来对容器中的记录进行过滤
3. 最后再选择select后跟着的字段名的那几列作为我们的查询结果。

2.2 筛选条件分类

• 简单条件运算符：=、!=、>、<、>=、<=
• 逻辑运算符：&&(and)、||(or) 、!(not)
• 模糊查询条件：

• like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
• 通配符：%任意多个字符，_任意单个字符
• between 变量1 and 变量2 : 判断属性是否在变量1和变量2之间
• in (常量1，常量2,…):判断属性是否等于那几个常量其中的一个
• is nul 和 is not null：判断属性是否为空，=不能判断null属性哦

2.3 排序

排序一般是加在sql语句的末尾，它是特别靠后执行的语句，它的执行顺序在select后面

排序语法：order by 属性名 排序方式
排序方式：DESC（降序） ASC（升序）

2.4 聚合函数

聚合函数是什么？聚合函数就是对某个属性的多条记录做运算的函数

比如，我们对一张员工表求平均工资，此时一个偌大的员工表查出来却只有一条记录，那就是平均工资 12345(瞎编的数)，就是把多条记录的某个属性的值经过运算变成一条记录，就叫聚合函数。

• sum() 和 avg()一般用来处理数值型的属性
• max() min() count()可以处理任何类型的属性

2.5 分组

语法：group by 属性名

作用：将选中属性名中值相同的记录划分为一组，比如现在有一个部门表，我们使用了group by 部门后，部门为销售部的是一组，行政部的为一组，这样的逻辑。

注意：使用了group by 语句后，select就只能选择聚合函数和分组用的属性作为我们的列名了，举个例子：

例：当我们用部门作为我们分组的属性时，这时候我们把所有的员工按照部门已经分好了，我们用select来选取需要的属性的时候只能选取部门和一些聚合函数( 像max(工资) count(*)这样的函数)作为我们最后结果的列名。

原因：我个人理解因为当按照部门分好组后，我们应该对这个部门做出操作，比如查询这个部门的平均工资，员工人数等等，如果这时候我们要查某一个员工的姓名，这在逻辑上是不合适的，虽然这样执行不会报错，但它的结果是没有意义的。

三、常见函数

3.1 字符串函数

+ substr(属性名,起始位置) 和 substr(属性名，起始位置，截取个数)
+ replace(str, from str, to str)
+ length()
+ concat(str1, str2) 连接字符串
+ upper(str), lower(str)
+ trim(str)
+ lpad(str,len,padStr)  rpad(str,len,padStr) 
+ instr(str,substr):获取substr在str第一次出现的索引

3.2 数学函数

+ round(x,d):四舍五入，d代表保留到小数点后第几位
+ mod（n,m）
+ floor:向下取整
+ ceil：向上取整
+ truncate(n)：截断到第n位小数
+ round():0-1之间的随机数，取不到1

3.3 日期函数

日期在数据库的使用中是非常重要的，也是非常容易出问题的，下面我们来揭开它神秘的面纱

基本的日期函数：

• now():返回当前系统的日期和时间
• year() month() day() minute() second …
• curdate():返回当前日期
• curtime():返回当前时间
• date_format(date,format):将日期转化为字符串
  将format的格式都列出来：
  %M 月名字(January……December)
  %W 星期名字(Sunday……Saturday)
  %D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。）
  %Y 年, 数字, 4 位
  %y 年, 数字, 2 位
  %d 月份中的天数, 数字(00……31)
  %e 月份中的天数, 数字(0……31)
  %m 月, 数字(01……12)
  %H 小时(00……23)
  %h 小时(01……12)
  %I 小时(01……12)
  %l 小时(1……12)
  %i 分钟, 数字(00……59)
  %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
  %T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
  %S 秒(00……59)
  %s 秒(00……59)
  %p AM或PM
• str_to_date(str,format)：将字符串转换为日期格式
• datediff(date1,date2):date1-date2的天数，可以为负

注意：像"2017-02-21"或"17-02-21"这种字符串可以隐式转化成date格式的数据

3.4 其他函数

version 当前数据库服务器的版本
database 当前打开的数据库
user当前用户
password(‘字符’)：返回该字符的密码形式
md5(‘字符’):返回该字符的md5加密形式

四、多表连接

准则:当查询的属性涉及到多张表，则必须使用多表连接，此时子查询也不再适用

4.1 内连接

语法：
select 查询列表
from 表1 别名
【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;

• 等值连接: 表1.key = 表2.key
• 非等值连接: 表1.key between 表2.key1 and 表2.key2(仅列举一种，形式不限)
• 自连接: 别名1.key1 = 别名2.key2

注意：内连接是取两个表中符合条件j记录的交集(针对记录而不是属性，许多同学错以为是两个表中列的交集，这是不对的，而是行的交集)

4.2 外连接

首先需要注意的是外连接是存在主从关系的，主表的记录会被完整的保留等待后序的筛选

主表与从表之间的关系如上图所示，若在连接时主表中的部分记录与从表无法匹配，则该记录关于从表的属性的值都为null。

select d.department_id,d.department_name,e.* 
from departments d LEFT join employees e
ON d.department_id = e.department_id

结果：

可以看到后面几行关于employee的信息都是null，这就是基于上面所说的理论。

外连接分为左外连接left join 和右外连接 right join 它们只是用来声明谁是主表谁是从表而已，原理跟上面说的一样。

五、子查询

含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询
子查询的优先级高于外部查询

自己总结了一下规律，发现用子查询的情景都能用连接取做，但是连接的效率太低，所以我们涉及到其他表的数据的时候能用子查询则用子查询。

5.1 分类

• 按结果集分
  标量子查询：只包含一行一列，也就是一个值，常伴随> = <这种判断符号进行判断
  列子查询：包含一列多行，常用in连接
  行子查询：一行多列
  表子查询：多行多列，跟在from后面，相当于一个虚表
• 按位置分
  select后面：
  仅仅支持标量子查询
  from后面：
  支持表子查询
  where或having后面：★
  标量子查询（单行） √
  列子查询 （多行） √
  行子查询
  exists后面（相关子查询）
  表子查询

5.2 where或having后的子查询

在where或having后面能跟着：1、标量子查询（单行子查询）2、列子查询（多行子查询）3、行子查询（多列多行）

• 标量子查询

案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'
);

• 列子查询（多行子查询）

案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  =ANY(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);

• 行子查询（结果集一行多列或多行多列）

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
#方式一：行子查询
SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
);

#方式二：标量子查询
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees


#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees


#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees


)AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees

);

行子查询一般可以被标量子查询代替，并且标量子查询的使用更加灵活

5.3 select后面的子查询

注意：仅仅支持标量子查询

#案例1：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(

	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;

 #案例2：查询员工号=102的部门名
 select 
 (
	 select department_name 
	 from departments d 
	 where d.department_id = e.department_id
 ) 部门名
from employees e
where e.employee_id=102

5.4 from后面

将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id


SELECT * FROM job_grades;


#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

六、联合查询

联合查询是将多个查询语句的记录合并在一起，用关键字union来连接多个查询语句

语法：查询语句1 union 查询语句2 union 查询语句3 …
作用：当我们需要多个查询的结果时，这样的写法可读性很高

案例1：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

注意：
1. 各个语句查询的列数要一样多(硬性要求)
2. 多个查询语句中列的属性最好一致，各个语句查询结果的含义应该是一致的