索引覆盖
SQL在执行时，需要查询的字段在当前索引对应的字段中都包含了，那么表示此SQL走完索引后不用回表了，所需要的字段都在当前索引的叶子节点上存在。
最左前缀原则
当一个SQL想要利用索引，就一定要提供该索引所对应的字段中最左边的字段，这样才能用到联合索引；这是由于在建立联合索引时，底层B+树是按照字段从左到右去比较大小进行排序的，所以想利用B+树进行快速查找也得符合这个规则。
Innodb是如何实现事务的
Innodb通过Buffer Pool，LogBuffer，Redo Log来实现事务，以一个update语句为例：
1、Innodb在收到一个update语句后，会先根据条件找到数据所在页，并将该页数据缓存在Buffer Pool中
2、执行update语句，修改Buffer Pool中的数据，也就是内存中的数据
3、针对update语句生成一个RedoLog对象，并存入LogBuffer中
4、针对update语句生成undolog日志，用于事务回滚
5、如果事务提交，那么则把RedoLog对象进行持久化，后续还有其他机制将Buffer Pool所修改的数据页持久化到磁盘中
6、如果事务回滚，则利用undolog日志进行回滚
B树和B+树的区别，为什么Mysql使用B+树
B树特点：
1、节点排序
2、一个节点可以存储多个元素，多个元素进行了排序
B+树特点：
1、拥有B树的特点
2、叶子节点之间有指针
3、非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了，也即叶子节点存储了所有的元素，且排好序
Mysql中一个Innodb页就是一个B+树节点，默认16kb，一般情况下三层的B+树可以存2000多万行数据（16kb叶子节点至少可存储16条记录，非叶子节点至少可存储16kb/8+6b=1170条数据，三层数据量为2190万），利用叶子节点存储了所有数据，且数据经过了排序，叶子节点之间有指针，可以很好的支持全表扫描，范围查找等sql语句。
Mysql锁有哪些
按照锁粒度分：
行锁：锁某行数据，锁粒度最小，可支持的并发高
表锁：锁整张表，锁粒度最大，可支持的并发低
间隙锁：锁的是一个区间
按照锁排它性分：
共享锁：也即读锁，一个事务给某行数据加了读锁，其他事务可以读，但不能写
排它锁：也即写锁，一个事务给某行数据加了写锁，其他事务既不能读也不能写
按照对待竞争的态度分
乐观锁：并不会真正的锁某行记录，而是通过一个版本号来实现
悲观锁：上面的行锁、表锁、间隙锁等都是悲观锁，实际加锁
在事务隔离级别实现中，需要利用锁来解决幻读
Mysql慢查询如何优化
1、检查是否使用了索引
2、检查使用的索引是否是最优索引
3、检查查询的字段是否都是必须的，是否查询了过多字段
4、检查表中数据是否过多，是否应该分库分表
5、检查数据库实例所在机器性能配置，是否需要增加资源
