简介
- PyMySQL：纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的，因此执行效率不如MySQL-python。并且也因为是纯Python编写的，因此可以和Python代码无缝衔接。
- MySQL Connector/Python：MySQL官方推出的使用纯Python连接MySQL的驱动。因为是纯Python开发的，效率不高。
- MySQL-python：也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python DB API v2。但是只支持Python2，目前还不支持Python3。
- mysqlclient：是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3并且修复了一些bug。
PyMySQL
Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
pip3 install PyMySQL案例
这里以查询秒杀商品数据为例：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "seckill")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT * FROM seckill")
# 使用 fetchall() 方法获取s所有数据.
data = cursor.fetchall()
print(data)
# 关闭数据库连接
db.close()mysql-connector
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。
我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：
pip3 install mysql-connector案例
这里以查询秒杀商品数据为例：
#!/usr/bin/python3
import mysql.connector
# 打开数据库连接
# db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "seckill")
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="****",
database="seckill"
)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT * FROM seckill")
# 使用 fetchall() 方法获取s所有数据.
data = cursor.fetchall()
print(data)
# 关闭数据库连接
db.close()Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，
而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。
因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
安装数据库连接池模块DBUtils
pip3 install DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
- PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
- PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
dbapi ：数据库接口
mincached ：启动时开启的空连接数量
maxcached ：连接池最大可用连接数量
maxshared ：连接池最大可共享连接数量
maxconnections ：最大允许连接数量
blocking ：达到最大数量时是否阻塞
maxusage ：单个连接最大复用次数
根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。连接池案例
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import os
import configparser
from pymysql.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class Config(object):
"""
# Config().get_content("user_information")
配置文件里面的参数
[dbMysql]
host = 192.168.1.180
port = 3306
user = root
password = *****
"""
def __init__(self, config_filename="dbMysqlConfig.cnf"):
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(file_path)
def get_sections(self):
return self.cf.sections()
def get_options(self, section):
return self.cf.options(section)
def get_content(self, section):
result = {}
for option in self.get_options(section):
value = self.cf.get(section, option)
result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
return result
class BasePymysqlPool(object):
def __init__(self, host, port, user, password, db_name):
self.db_host = host
self.db_port = int(port)
self.user = user
self.password = str(password)
self.db = db_name
self.conn = None
self.cursor = None
class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
"""
MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现
获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
释放连接对象;conn.close()或del conn
"""
# 连接池对象
__pool = None
def __init__(self, conf_name=None):
self.conf = Config().get_content(conf_name)
super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
# 数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
self._conn = self.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
def __getConn(self):
"""
@summary: 静态方法，从连接池中取出连接
@return MySQLdb.connection
"""
if MyPymysqlPool.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=pymysql,
mincached=1,
maxcached=20,
host=self.db_host,
port=self.db_port,
user=self.user,
passwd=self.password,
db=self.db,
use_unicode=True,
charset="utf8",
cursorclass=DictCursor)
print("12211212")
return __pool.connection()
def getAll(self, sql, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出所有结果集
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchall()
else:
result = False
return result
def getOne(self, sql, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出第一条
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchone()
else:
result = False
return result
def getMany(self, sql, num, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出num条结果
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param num:取得的结果条数
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchmany(num)
else:
result = False
return result
def insertMany(self, sql, values):
"""
@summary: 向数据表插入多条记录
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影响的行数
"""
count = self._cursor.executemany(sql, values)
return count
def __query(self, sql, param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
return count
def update(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param)
def insert(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param)
def delete(self, sql, param=None):
"""
@summary: 删除数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要删除的条件 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param)
def begin(self):
"""
@summary: 开启事务
"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self, option='commit'):
"""
@summary: 结束事务
"""
if option == 'commit':
self._conn.commit()
else:
self._conn.rollback()
def dispose(self, isEnd=1):
"""
@summary: 释放连接池资源
"""
if isEnd == 1:
self.end('commit')
else:
self.end('rollback')
self._cursor.close()
self._conn.close()
if __name__ == '__main__':
mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
sqlAll = "select * from seckill;"
result = mysql.getAll(sqlAll)
print(result)
# 释放资源
mysql.dispose()
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