前言
最近业余在做一个基于.NETCore的搜索项目，奈何基层代码写好了，没有看起来很华丽的数据供测试。很巧的也是博客搜索。C# 也能做做页面数据抓取的，不过看到的大部分都是python实现，所以就临时想了一下看看python到底是什么东东。
不看基础语法，不看语言功能，直接上代码，哪里不会搜哪里。代码完成总共用时大概4个小时，其中搭建环境加安装BeautifulSoup大概1个小时。解析HTML用时间最多了，边看demo边解析，大概2个小时，剩下的时间就是调试加保存数据了。
环境搭建
既然用python，那么自然少不了语言环境。于是乎到官网下载了3.5版本的。安装完之后，随机选择了一个编辑器叫PyCharm，话说python编辑器还真挺多的。由于本人是小白，所以安装事项不在过多赘述。
建好项目，打开编辑器，直接开工。本来之前用C#写的时候，大体思路就是获取网页内容，然后正则匹配。后来发现网上的帖子也很多。不过在搜索过程中发现，不建议用正则来匹配HTML。有正好我的正则不太好，所以我就搜了一下HTML解析工具，果不其然，人家都做好了，直接拿来用吧。没错就是这个东东：BeautifulSoup。
安装也很简单，不过中间出了个小插曲，就是bs4没有。继续搜，然后需要用pip安装一下就好了。(当然我并不知道bs4和pip是什么鬼)
思路分析
博客吗，于是乎，进入首页，查看请求。
发送请求
当然我不知道python是怎么进行网络请求的，其中还有什么2.0和3.0的不同，中间曲曲折折了不少，最终还是写出了最简单的一段请求代码。
importurllib.parse
importurllib.request
# params CategoryId=808 CategoryType=SiteHome ItemListActionName=PostList PageIndex=3 ParentCategoryId=0 TotalPostCount=4000
defgetHtml(url,values):
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36'
headers={'User-Agent':user_agent}
data=urllib.parse.urlencode(values)
response_result=urllib.request.urlopen(url'?'data).read()
html=response_result.decode('utf-8')
returnhtml
#获取数据
defrequestCnblogs(index):
print('请求数据')
url=''
value={
'CategoryId':808,
'CategoryType':'SiteHome',
'ItemListActionName':'PostList',
'PageIndex':index,
'ParentCategoryId':0,
'TotalPostCount':4000
}
result=getHtml(url,value)
returnresult其实这个请求还是挺标准的，哈哈正好适合抓取。因为他返回的就是一段html。(如果返回json那不是更好。。。。)
数据解析
上文已经提到了，用到的是BeautifulSoup，好处就是不用自己写正则，只要根据他的语法来写就好了，在多次的测试之后终于完成了数据的解析。
先上一段HTML。然后在对应下面的代码，也许看起来更轻松一些。
