如果不想购买matlab，又想制作出matlab风格的图，那就选择matplotlib。这是一个完全免费的python第三方库，几乎提供matlab中所有绘图操作的对应接口。学会了这一款第三库之后，就可以随心所欲得可视化数据，绝对是生产力的体现。
在notebook或者终端环境下，由于与普通环境下GUI的不同，需要进行一些特殊的设置。
matploblib配置
1. 曲线图和子图
用matplotlib来可视化曲线大概是最常用的操作，而在一张图中显示多个子图也是必不可少的需求。
曲线图和子图
2. 散点图、极坐标图
曲线图叠加散点图会让数据点的位置更加清晰，更能吸引观察者的注意。极坐标图也会在一些场合需要用到，这里一并演示一下。
散点图和极坐标图
3. 条形图、饼状图、直方图
在可视化统计数据时，条形图、饼状图、直方图是很直观的工具，无论在企业中还是在科研中，海量的数据总不可能一一看尽，而这是统计图就可以派上用场。
条形图、饼状图、直方图
4. 设置图的基本属性
为了让画出的图更加美观，或者想要更加清晰地表达自己的意思，这时就需要对图的属性进行修改。比如调整线的颜色和样式，添加图例以及坐标轴的说明，还可以添加注解等等。
设置图的基本属性
5. 等高线
在处理地理数据或者温度数据时，常常需要画等高线，以明确一些影响的范围。matplotlib当然也提供了这种操作。
等高线
6. 3D图
对三维数据可视化的需求也是比较大的，比2d图多了一个维度自然表达也更加丰富。而且三维数据是我们能够直观视觉感受的最高维度，如果有更高维度的数据一般也是用各种方式简化到3d可视化。
3D图
7. 次坐标
在一个坐标中画出两种标度的数据可以让对比更加鲜明，特别是对一些发生相关联变化的关键点捕捉更加准确。
次坐标
8. 保存和读取图片文件
有时画出的图可能要插入到论文中，有时要放进PPT，或者会做到视频demo中，等等不一而足的任务需要将绘制的图保存到文件。matplotlib可以保存普通的点阵图，也可以保存矢量图。如果要提升点阵图的分辨率还可以增加dpi。这里只演示最简单的保存图片和载入图片。
保存和读取图片文件
matplotlib实在是太庞大了，在一篇文章中很难穷尽，毕竟它的文档就有上千页。这里只把最常用的一些功能和操作演示出来，大家就可以感受大其功能之强大。后续还有用basemap+matplotlib来绘制地图数据的讨论帖子也会制作出来。总而言之，matplotlib这款第三方的免费可视化工具会让你分析数据的能力可以看见。
本文的notebook版文件在github上公布，对于“matplotlib可视化”有问题的朋友可以在评论区留言，也可以在github上提交issue
github链接：https://github.com/cnbluegeek/notebook/tree/master/src
