与使用注解方式不同,注解方式可以零配置,只需引入依赖并在启动类上加上 @EnableCaching
注解就可以使用;而使用 RedisTemplate 方式麻烦些,需要做一些配置。
Redis 配置
第一步还是引入依赖和在启动类上加上 @EnableCaching
注解。
然后在 application.yml
文件中配置 Redis
spring:
redis:
port: 6379
database: 0
host: 127.0.0.1
password:
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1ms
max-idle: 8
min-idle: 0
timeout: 5000ms
然后写个 RedisConfig.java
配置类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import .UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
Redis 的配置就完成了。
Redis 的数据结构类型
Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍:
结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
String | 可以是字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) |
List | 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 | 从链表的两端推入或者弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪(trim);读取单个或者多个元素;根据值来查找或者移除元素 |
Set | 包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同 | 添加、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在于某个集合中;计算交集、并集、差集;从集合里卖弄随机获取元素 |
Hash | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对;获取所有键值对 |
Zset | 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定 | 添加、获取、删除单个元素;根据分值范围(range)或者成员来获取元素 |
StringRedisTemplate 与 RedisTemplate
RedisTemplate 对五种数据结构分别定义了操作
- redisTemplate.opsForValue();
操作字符串 - redisTemplate.opsForHash();
操作hash - redisTemplate.opsForList();
操作list - redisTemplate.opsForSet();
操作set - redisTemplate.opsForZSet();
操作有序set
如果操作字符串的话,建议用 StringRedisTemplate
。
StringRedisTemplate 与 RedisTemplate 的区别
- StringRedisTemplate 继承了 RedisTemplate。
- RedisTemplate 是一个泛型类,而 StringRedisTemplate 则不是。
- StringRedisTemplate 只能对 key=String,value=String 的键值对进行操作,RedisTemplate 可以对任何类型的 key-value 键值对操作。
- 他们各自序列化的方式不同,但最终都是得到了一个字节数组,殊途同归,StringRedisTemplate 使用的是 StringRedisSerializer 类;RedisTemplate 使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 类。反序列化,则是一个得到 String,一个得到 Object
- 两者的数据是不共通的,StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据,RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate中 的数据。
项目中使用
在需要使用 Redis 的地方,用 @Autowired
注入进来
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
由于项目中暂时仅用到了 StringRedisTemplate 与 RedisTemplate 的 Hash 结构,StringRedisTemplate 比较简单就不贴代码了,下面仅对操作 Hash 进行举例。
关于 RedisTemplate 的详细用法,有一篇文章已经讲的很细很好了,我觉得没必要再去写了。传送门
用 RedisTemplate 操作 Hash
package io.redis.demo;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test1(){
redisTemplate.opsForValue().set("name","zhangsan");
String name = (String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
@Test
public void test2(){
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","zhangsan");
String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
@Test
public void test3(){
redisTemplate.opsForHash().put("produce","1","电视机");
redisTemplate.opsForHash().put("produce","2","冰箱");
redisTemplate.opsForHash().put("produce","3","彩电");
redisTemplate.opsForHash().put("produce","4","自行车");
String name = (String) redisTemplate.opsForHash().get("produce", "4");
System.out.println(name);
}
@Test
public void test4(){
redisTemplate.opsForList().leftPush("name","zhangfei");
redisTemplate.opsForList().leftPush("name","liubei");
redisTemplate.opsForList().leftPush("name","guanyu");
List names = redisTemplate.opsForList().range("name", 0, -1);
for (Object name : names) {
System.out.println(name);
}
}
}