Mysql学习笔记—MySQL集群架构之读写分离
1. 读写分离引入简介：
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大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先成为数据库的瓶颈。如果我们已经优化了SQL，但是读依旧还是瓶颈时，这时就可以选择“读写分离”架构了。 -
读写分离首先需要将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过主从复制机制进行数据的同步，如下s图所示。 -
在应用中可以在从库追加多个索引来优化查询，主库这些索引可以不加，用于提升写效率。 读写分离架构也能够消除读写锁冲突从而提升数据库的读写性能。使用读写分离架构需要注意：主从同步延迟和读写分配机制问题
2. 主从同步延迟问题解决：
- 使用读写分离架构时，数据库主从同步具有
延迟性，数据一致性会有影响，对于一些实时性要求比较高的操作，可以采用以下解决方案。 写后立刻读：
- 在写入数据库后，某个时间段内读操作就去主库，之后读操作访问从库。
二次查询：
- 先去从库读取数据，找不到时就去主库进行数据读取。
- 该操作容易将读压力返还给主库，为了避免恶意攻击，建议对数据库访问API操作进行封装，有利于安全和低耦合。
根据业务特殊处理：
- 根据业务特点和重要程度进行调整，比如重要的，实时性要求高的业务数据读写可以放在主库。
- 对于次要的业务，实时性要求不高可以进行读写分离，查询时去从库查询。
3. 读写分配机制： 同时也伴随着读写分配机制的实现
- 读写路由分配机制是实现读写分离架构最关键的一个环节，就是控制何时去主库写，何时去从库读。目前较为常见的实现方案分为以下两种：
基于编程和配置实现（应用端）
- 程序员在代码中封装数据库的操作，代码中可以根据操作类型进行路由分配，增删改时操作主库，查询时操作从库。
- 这类方法也是目前生产环境下应用最广泛的。
- 优点是实现简单，因为程序在代码中实现，不需要增加额外的硬件开支。
- 缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手，如果其中一个数据库宕机了，就需要修改配置重启项目。
基于服务器端代理实现（服务器端）
- 中间件代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间。
- 从下图中可以看到，应用服务器并不直接进入到master数据库或者slave数据库，而是进入MySQL proxy代理服务器。
- 代理服务器接收到应用服务器的请求后，先进行判断然后转发到后端master和slave数据库。
4. 目前有很多性能不错的数据库中间件： 常用的有MySQL Proxy、MyCat以及Shardingsphere等等
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MySQL Proxy：是官方提供的MySQL中间件产品可以实现负载平衡、读写分离等,是一个基于服务器端的代理。 -
MyCat：MyCat是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的，基于 Java 语言编写的开源数据库中间件。 -
ShardingSphere：ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案，它由ShardingJDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。已经在2020年4月16日从Apache孵化器毕业，成为Apache顶级项目。 -
Atlas：Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个数据库中间件。 -
Amoeba：变形虫，该开源框架于2008年开始发布一款 Amoeba for MySQL软件。
5. 读写分离实战： 主库可以进行读写，从库只能读
- 追加一台服务器，下载
mysql-proxy的包，用作mysql-proxy的服务器 - 创建
mysql-proxy的脚本，里面是一些读写指令，目录选择etc中，文件名是mysql-proxy.cnf,内容如下（proxy的端口是4040）： - 修改配置文件的权限，可读可写
chomd 660 /etc/mysql-proxy.cnf- 修改配置文件中的连接池，修改最小连接数，之前最小链接数是4，只有4个才生效，所以先改成1
- 启动
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