openvino的vs和pycharm配置
python3.6.5安装
运行安装程序,一定记得把Add Python 3.6 to PATH这个勾上。
安装好后,打开cmd,输入python,若安装成功则如下图。
然后安装opencv-python:
验证opencv-python安装:
pycharm2017安装
暂时略过
visual stduio 2017专业版安装
"使用C++的桌面开发"一定要勾上,安装位置可自选
openvino2021安装
安装目录默认(修改安装目录后大概率报错)
然后打开cmd命令提示符,输入
cd /d C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\bin(这是我的openvino安装目录)后回车,再输入setupvars.bat,回车。
若结果如下图,则openvino激活成功。
验证openvino安装是否成功:
若结果出现下图,openvino安装成功。
pytorch安装(可选):
在cmd里输入如下
pip install torch1.7.1+cu101 torchvision0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlvisual stduio 2017配置环境
打开系统环境变量,在“PATH”里加入如下:
打开vs2017,选择空项目
选择空项目,自己选择位置和命名
然后在源文件右击>添加>新建项(W),新建cpp文件,选择Release和x64
然后如下操作
在出现的Release | x64下选择第一个右击,选择"属性"
打开如下,选择VC++目录,分别编辑里面的包含目录和库目录
在包含目录里填入:
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\include
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\include
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\include\opencv2
在库目录里填入:
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\lib
C:\ProgramFiles (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Release
然后打开"链接器">“输入”,在附加依赖项里填入:
opencv_calib3d451.lib
opencv_core451.lib
opencv_dnn451.lib
opencv_features2d451.lib
opencv_flann451.lib
opencv_gapi451.lib
opencv_highgui451.lib
opencv_imgcodecs451.lib
opencv_imgproc451.lib
opencv_ml451.lib
opencv_objdetect451.lib
opencv_photo451.lib
opencv_stitching451.lib
opencv_video451.lib
opencv_videoio451.lib
inference_engine.lib
inference_engine_c_api.lib
inference_engine_ir_reader.lib
inference_engine_legacy.lib
inference_engine_lp_transformations.lib
inference_engine_onnx_reader.lib
inference_engine_preproc.lib
inference_engine_transformations.lib
在系统环境变量“PATH”里加入:
然后重启vs2017。
验证安装是否成功:
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void main(){
Mat src = imread("C:/Users/13197/Pictures/Saved Pictures/3.png");
imshow("input",src);
waitKey(0);
}
pycharm的openvino配置
在系统环境变量“PATH”里加入目录如下:
验证代码:
import cv2 as cv
src = cv.imread("C:/Users/13197/Pictures/Saved Pictures/3.png")
cv.imshow("inpur",src)
cv.waitKey(0)
以上。