redis API 的使用和理解：
1.通用命令
2.字符串类型
3.哈希类型
4.列表类型
5.集合类型
6.有序集合类型
1.通用命令
1.1 通用命令
keys （keys * :得到所有key对用的结果集)
keys 命令一般不在生产环境中使用
keys怎么用？ 从备用节点
scan
dbsize 计算key的总数
exits keys 判断key是否存在 存在返回1，不存在返回0
del key[key…] 可以删除单个或多个key
成功删除返回1，如果删除的key-value不存才则返回0
expire key seconds 设置key的过期时间，过了时间会自动删除，
expire key seconds # key 在seconds 秒后过期
（-2 代表key 已经不存在了）
ttl key # 查询key的剩余的过期时间
persist key # 去掉key的过期时间 永远不会过期
type key # 返回key的类型
共有六种： string hash list set zset none
1.2 数据结构和内部编码
redisObject :
数据类型：string hash list set sorted set
编码方式(encoding): raw int ziplist linkedlist hashmap intset
数据指针
虚拟内存
其他信息
1.3 单线程架构
阻塞，redis在一瞬间只能执行一条命令
为什么单线程： 纯内存
非阻塞IO
避免线程切换和竞态消耗
注意：
一次只能运行一条命令
拒绝长（慢）命令
其实不是单线程
2.字符串类型
2.1字符和命令
2.2快速实战
2.3 内部编码
2.4 查漏补缺
字符串上限 512M
场景：缓存，计数器， 分布式锁，等等
get key #获得key对应的value
set key value # 设置key-value
del key # 删除key-value
incr key # key自增1 如果key不存在，自增后get(key) =1
decr key # key自减1，如果key不存在，自减后get(key) = -1
incrby key k # key自增k 如果key不存在，自增后get(key) =k
decr key k #key自减k，如果key不存在，自减后get(key) = -k
查询用户的登录网页的次数：
incr userid:pageview(单线程：无竞争，可以作为计数器）
实战：
实现如下功能：
缓存视频的基本信息(数据源在mysql中)伪代码
首先查看redis中是否有查找的数据有的话直接返回APP，没有再从
mysql中查找，保存到redis中，再从redis调用
如图：
相应的命令的学习：
set setnx setxx
set key value # 不管key是否设置过都设置，
setnx key value # key不存在，才设置
set key value xx # key存在，才设置
mget mset 针对批量操作
mget keya keyb keyc # 批量获取key， 原子操作
mset ka va kb vb kc vc # 批量的设置k-v
n次 get = n次网络时间 + n 次命令时间
1次 mget = 1次网络时间 + n 次命令时间
mget 节约大量的网络时间
mget 处理大量时间的时候最好拆分，
getset append strlen
getset key new value # set key newvalue 并返回旧的value
append key value # 将value追加到旧的 value
strlen key # 返回字符串的长度（注意中文）
incrbyfloat getrange setrange
incrbyfloat key 3.5 # 增加key 对应的值 3.5
getrange key start end # 获取字符串指定下标所有的值
setrange key index value # 设置指定下标所有对应的值
3.哈希类型
key field value
name aaauser:info age 40
Date 2019
hash中可以添加一个新的属性(field value)
add a new value 将数据序列化
特点：Mapmap small redis field 不能相同，value可以相同
重要的API
hget hset hdel
hget key field # 获取hash key对应的field的value值
hgetall
hset key field value #设置hash key 对应的field的值
hdel key field # 删除hash key 对应的field的value值
hmget hmset
hmget key field1,field2,…fieldN #批量获取hash key 的一批field对应值
hmset key field1 value1,…fieldN valueN
批量设置hash key 的一批field value
实战：
实现功能：缓存视频的基本信息(数据源在mysql中）伪代码
hgetall hvals hkeys
hgetall key #返回hash key对应的所有的field和value
hval key # 返回hash key对应的field的value值
hkeys key # 返回hash key对应的所有的field
小心使用hgetall ：牢记单线程
stirng vs hash 相似的API
get hget
set setnx hset hsetnx
incr incrby
decr decrby hincrby
del hdel
mset hmset
mget hmget用户信息(string实现）
key value(serializable:json,xml,protobuf)
user:1 {“id”:1
“name”: “aaa”
“age” : 40
“pageView” :50000
}set user:1 serialize(userinfo)
string 形式 用户的信息不是一个整体
用户信息（hash)
key field value
name aaa
user:1:info age 40
pageView 500000
用户的信息是一个整体hsetnx hincrby hincrbyfloat
hset key field value # 设置hash key对应field的value(如field已存在，则失败）
hincrby key field intCounter # hash key 对应的field的value自增intCounterhincrbyfloat key field floatCounter # hincrby 浮点数版
4.列表类型 list
list 有序，可重复，左右两边插入弹出
rpush key valuea valueb … valueN # 从列表右端插入值（1-N）O（1~n)
lpush key valuea valueb … valueN # 从列表左端插入值（1-N）O（1~n)linsert key before|after value newValue #在list指定的值前|后插入newValue O(n)
lpop key # 从列表左侧弹出一个item
rpop key # 从列表右侧弹出一个itemlrem key count value #根据count值，从列表中删除所有value相等的项
1. count> 0，从左到右，删除最多count个value相等的项
2）count<0 ,从右到左，删除最多Math.abs(count)个value相等的项2. count =0 删除所有value相等的项
ltrim key start end (不包含end)# 按照索引范围修剪列表
lrange key start end(包含end）#按照列表指定索引范围所有item
lindex key index # 获取列表指定索引的item
llen key # 获取列表长度
lset key index newValue # 设置列表指定索引值为newValue
blpop brpop
blpop key timeout #lpop阻塞版，timeout是阻塞超时时间，
timeout=0 为永远不阻塞brpop key timeout # rpop阻塞版本，timeout 是阻塞超时时间timeout=0 为永远不阻塞
TIPS
1. LRUSH +LPOP =stack
2. lpush +rpop = queue
3. lpush +ltrim = capped collection
4. lpush +brpop = message queue5.集合类型 无序集合
集合结构： key values
特点：无序，无重复，集合间操作
sadd srem
sadd key element #向集合key 添加element(如果element已经存在，添加失败
srem key element #将集合key中的element移除掉scard sismember srandmember smembers
scard user:1:follow =4 #计算集合大小
sismember user:1:follow it =1(存在)# 判断it是否在集合中
srandmember user:1:follow count = his # 从集合中随机挑count个元素
spop user:1:follow=sport #从集合中随机弹出一个元素
smembers user：1：follow = music his sport it #获取集合所有元素smembers 无序，小心使用
spop 从集合中弹出
srandmember 不会破坏集合集合间的演示，交并差集
sdiff sinter sunion
差集 交集 并集
sadd = tagging
spop/srandmember = random item
sadd +sinter = social graph6.有序集合类型
特点：组成： key score value
集合 vs 有序集合
无重复元素 无重复元素
无序 有序
element element+ score
列表 vs 有序集合
可以有重复元素 无重复元素
有序 有序
element element+score重要API： Z开头
zadd :
zadd key score element(可以是多对) # 添加score和 element [O(logN)]zrem :
zrem key element(可以是多个) # 删除元素 o(1)zscore:
zscore key element # 返回元素的分数zincrby:
zincrby key increScore element # 增加或者减少元素的分数 o(1)zcard :
zcard key # 返回元素的总个数；zrange:
zrange key start end [withscores]
#返回指定索引范围内的升序元素【分值】o(log(n)+m)zrangebyscore
zrangebyscore key minScore maxScore [withscores]
#返回指定分数范围内的升序元素【分值] o(log(n)+m)zcount:
zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)zremrangebyrank:
zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素zremrangebyscore:
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)zrevrank
zrevrange
zrevrangebyscore
zinterstore
zunionstore
