之前写了一些自己的Python学习笔记，今天正好也上了倪老师的量化投资课程，按照老师的课后要求，简单的做一个安装教程~
下载并安装Anaconda：官网链接可能比较慢，可以用U盘拷贝
一路点安装，两个勾可以全部勾选，不然后续可能要手动设置~
安装好以后就可以在开始菜单中看到如下程序选项。
如果不添加虚拟环境的情况下，可以直接点击上面两个选项，Jupyte Notebook或者Spyder（老师上课用的）进行编程。Jupyter notebook 界面Spyder界面（老师上课用的）
安装Python包（以tushare为例）
运行Anaconda Prompt,或者打开CMD控制台（如果上面打钩了的话），输入如下命令并等待完成即可
#安装tushare包
pip install tushare
可以通过使用命令conda list 查看安装的包
#查看已安装的包
conda list
安装包也可以使用conda 命令（更加推荐）
#在Anaconda Prompt中运行如下命令，添加清华大学的channel，可以使包下载速度更快
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2=/
#使用conda命令安装
conda install nb_conda
#这里安装的是nb_conda包，这个包可以帮助jupyter notebook 使用anaconda配置的虚拟环境我电脑已经安装过了，提示界面是这样子
包的卸载可以使用如下命令
pip uninstall xxx #卸载xxx包
conda uninstall xxx #卸载xxx包
包的加载可以在python代码中使用import命令
#通常格式为
import xxxx as xx
from xxxx import xxxx as xx
#例子
import numpy as np
from numpy import plot as plt
# 虚拟环境配置
使用代码命令可以参考这篇文章Anaconda使用总结www.jianshu.com
也可以打开Anaconda使用视窗操作，选择第二个Environment即可以对虚拟环境和包进行管理
注，Anaconda 也有很多官方文档和官网链接的Python学习资源
jupyter notebook虚拟环境配置（进阶）
这里是参照百度经验上的文章拷贝过来的，经测试有效.
安装nb_conda包
conda install nb_conda
#安装完毕后就可以运行
jupyter notebook菜单里搜素anaconda prompt，并打开
输入命令conda install nb_conda，并安装nb_conda
安装完成后，输入命令jupyter notebook，后自动打开浏览器显示notebook
点击切换到conda标签，可以看到已创建的所有python环境，点击环境名称，可以看到该环境中包含的所有packages
打开任意一个notebook，可以在kernel菜单中切换至已有环境
