徐无忌并发编程笔记：线程池的核心参数都是干什么的？平时应该如何使用？
完成：第一遍
1.为什么说线程是重量级对象？
创建与销毁一个线程并不像创建一个对象那么简单，
需要调用操作系统内核的 API
整个过程是一个偏重且耗时的操作
并发的线程数量很多，且执行时间很多的任务就结束
频繁的创建与销毁会大大降低系统效率
需要一种办法可以对线程进行重复利用，完成任务后并不被销毁，可以继续执行其他任务
2.线程池的设计思路是什么？
线程池是一种线程的使用模式
它为了降低线程使用过程中
频繁的创建和销毁所带来的资源消耗与代价
提前创建一定数量的线程，他们时刻准备着
在新任务到达后就开始执行
在完成任务后，再重新回来继续待命
线程池负责对线程统一分配、调优与监控
3.使用线程池的优点有哪些？
相比于来一个任务创建一个线程的方式
使用线程池的优势体现在如下几点：
优点一：避免了线程的重复创建与开销带来的资源消耗代价
优点二：提升了任务响应速度，任务到达时，直接选一个线程执行而无需等待线程的创建
优点三：提高线程的可管理性，线程的统一分配和管理，也方便统一的监控和调优
3.线程池的工作原理是怎样的？
在线程池的内部，我们维护了一个阻塞队列 workQueue 和一组工作线程
工作线程的个数可以在初始化线程池的时候来指定
用户提交Runnable任务给线程池，任务会被加入到 workQueue 中
线程池内部维护的工作线程会消费 workQueue 中的任务并进行执行
4.如何使用Java中的线程池？
Java 提供的线程池相关的工具类中，最核心的是ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor的构造需要七大核心参数，定义了线程池的使用功能，参数设置很重要
5.线程池有哪七大核心参数？
ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize
int maximumPoolSize
long keepAliveTime
TimeUnit unit
BlockingQueue workQueue
ThreadFactory threadFactory
RejectedExecutionHandler handler
)6.什么是corePoolSize即核心线程数？
corePoolSize表示线程池保有的核心的线程数（最小的线程数）
核心线程会一直存活，即使这些线程处于空闲状态没有任务执行，他们也不会被销毁
把线程池类比为一个施工队，而线程就是施工队的工人
有些时候很闲项目比较少，但是施工队也不能把工人都遣散，至少要留 corePoolSize 个人坚守阵地
7.什么是maximumPoolSize 即线程池最大线程数量？
当项目比较多的时候，施工队就需要增加工人，但是也不能无限制地加
最多就加到 maximumPoolSize 个人，当闲下来的时候，施工队就要遣散工人，但是至少保留 corePoolSize 个人
8.如何通过keepAliveTime 和 unit 定义线程池忙和闲呢？
很简单，当线程池内部的线程数已经大于corePoolSize的时候，一个线程如果在一段时间内，都没有执行任务，说明很闲
keepAliveTime 和 unit 就是用来定义这个“一段时间”的参数。也就是说，如果一个线程空闲了keepAliveTime & unit这么久，那么这个空闲的线程就要被回收了
9.什么是workQueue即工作队列？
新任务被提交到线程池，优先使用核心线程进行执行，核心线程没有空闲的情况下，任务会进入到此工作队列中，任务调度时再从队列中取出任务
10.什么是ThreadFactory即线程工厂 ？
创建一个新线程时使用的工厂， 通过这个工厂可以自定义如何创建线程，例如可以给线程指定一个有意义的名字
11.什么是handler 即拒绝策略？
如果线程池中所有的线程（最大线程数）都在忙碌，并且工作队列也满了（前提是工作队列是有界队列），那么此时提交任务，线程池就会拒绝接收
至于拒绝的策略，可以通过 handler 这个参数来指定：
拒绝策略一：CallerRunsPolicy：提交任务的线程自己去执行该任务。
拒绝策略二：AbortPolicy：默认的拒绝策略，直接丢弃任务，抛出RejectedExecutionException。
拒绝策略三：DiscardPolicy：直接丢弃任务，没有任何异常抛出。
拒绝策略四：DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务，其实就是把最早进入工作队列的任务丢弃，然后把新任务加入到工作队列。
12.使用线程池要注意什么？
默认的拒绝策略要慎重使用。如果线程池处理的任务非常重要，建议自定义自己的拒绝策略；并且在实际工作中，自定义的拒绝策略往往和降级策略配合使用。
使用线程池，需要注意异常处理的问题。任务在执行的过程中出现运行时异常，会导致执行任务的线程终止，最稳妥和简单的方案还是捕获所有异常并按需处理。
