collections模块介绍
collections模块是对Python已有数据类型进行了增强
collections模块提供5种增强型数据类型：
- Counter 计数器，用于统计元素的数量
- OrderDict 有序字典
- defaultdict 值带有默认值的字典
- namedtuple 可命名元组，通过名字来访问元组元素
- deque 双向队列，队列头尾都可以放，也都可以取(与单向队列对比，单向队列只能一头放，另一头取)
Counter类型，计数器
Counter类型，计数器功能，通过字典形式统计元素出现的次数。
看示例，就知道怎么用：
Counter数据类型是基于Python dict类型实现类。
OrderDict类型，有序字典
Python dict数据类型key是无序的，而Collections模块提供一个有序字典OrderDict数据类型
OrderDict的用法跟dict基本相同，比如keys(), values(), clear()等
看示例，就知道怎么用：
OrderDict是如何做到有序字典的？答：在已有字典数据类型基础上，通过列表或者元组来维护key，继而保证字典key的次序defaultdict类型，值带有默认类型的字典
defaultdict类型还是字典类型，只不过这个字典类型的value可以设置一个默认类型。
看一下defaultdict类型使用场景：如下例，将男性女性分开，所有男性放到male中，所有女性放放到female中，
常规做法：
如果使用defaultdict就会简单很多：
namedtuple类型，可命名元组
namedtuple类型，即可命名元组，可以给元组每个元素起一个别名，可通过别名访问元组中对应的元素，增强访问元组的可读性。
看示例，就知道怎么用：
deque类型，双向队列
deque类型，即双向队列。
队列分为：
- 单向队列(只能从一边放，从另外一边取)，如Python Queue内置模块
- 双向队列(两头都可以放，也都可以取)，如collections.deque
deque很多用法跟list相同，比如count，index等，这里列出几个特别的。看示例，就知道怎么用：
总结
了解collections模块这五个增强型数据类型，你会发现，这5种增强型数据类型是基于Python已有数据结构进行封装而得到。 熟练使用collections模块，让你的代码更加pythonic！
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