关系型数据和文档型数据库有什么区别？
关系数据库(Relational Database)是建立在关系模型基础上的数据库，借助于几何代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，支持事务和持久化，关系型数据库都会支持的 ACID 特性，也就是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)，一般遵循三范式设计思想，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库(Not Only SQL，NoSQL)正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。
非关系型数据库和文档型数据库有什么区别？
非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。
非关系型数据通常包含 3 种数据库类型：文档型数据库、键值型数据库和全文搜索型数据库，下面分别来看每种类型的具体用途。
1. 文档型数据库
文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。
以 MongoDB 为例，它是由 C++ 编写的一种面向文档的数据库管理系统，在 2007 年 10 月 由 10gen 团队所开发，并在 2009 年 2 月首度推出。MongoDB 是以二进制 JSON 格式存储数据的，MongoDB 对 JSON 做了一些优化，它支持了更多的数据类型，这种二进制存储的 JSON 我们也可以称之为 BSON(Binary JSON)。
BSON 具备三个特点：轻量、可遍历以及高效，它的缺点是空间利用率不是很理想。MongoDB 使用 BSON 进行存储的另一个重要原因是 BSON 具备可遍历性。
MongoDB 存储结构示例如下：
{"_id":ObjectId(“57ce2d4cce8685a6fd9df3a3"),"name":"老王","email":['java@qq.com','java@163.com']}
其中，“_id”为 MongoDB 默认的主键字段，它会为我们生成一起全局唯一的 id 值，并且这个值在做数据分片时非常有用。
文档型数据库的使用场景如下。
• 敏捷开发，因为 MongoDB 拥有比关系型数据库更快的开发速度，因此很多敏捷开发组织，包括纽约时报等都采用了 MongoDB 数据库。使用它可以有效地避免在增加和修改数据库带来的沟通成本，以及维护和创建数据库模型成本，使用 MongoDB 只需要在程序层面严格把关就行，程序提交的数据结构可以直接更新到数据库中，并不需要繁杂的设计数据库模型再生成修改语句等过程。
• 日志系统，使用 MongoDB 数据库非常适合存储日志，日志对应到数据库中就是很多个文件，而 MongoDB 更擅长存储和查询文档，它提供了更简单的存储和更方便的查询功能。
• 社交系统，使用 MongoDB 可以很方便的存储用户的位置信息，可以方便的实现查询附近的人以及附近的地点等功能。
2. 键值型数据库
键值数据库也就是 Key-Value 数据库，它的典型代表数据库是 Redis 和 Memcached，而它们通常被当做非持久化的内存型数据库缓存来使用。当然 Redis 数据库是具备可持久化得能力的，但是开启持久化会降低系统的运行效率，因此在使用时需要根据实际的情况，选择开启或者关闭持久化的功能。
键值型数据库以极高的性能著称，且除了 Key-Value 字符串类型之外，还包含一些其他的数据类型。以 Redis 为例，它提供了字符串类型(String)、列表类型(List)、哈希表类型(Hash)、集合类型(Set)、有序集合类型(ZSet)等五种最常用的基础数据类型，还有管道类型(Pipeline)、地理位置类型(GEO)、基数统计类型(HyperLogLog)和流类型(Stream)，并且还提供了消息队列的功能。
此数据库的优点是性能比较高，缺点是对事务的支持不是很好。
3. 全文搜索型数据库
传统的关系型数据库主要是依赖索引来实现快速查询功能的，而在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。因为全文搜索需要支持模糊匹配的，当数据量比较大的情况下，传递的关系型数据库的查询效率是非常低的；另一个原因是全文搜索需要支持多条件随意组合排序，如果要通过索引来实现的话，则需要创建大量的索引，而传统型数据库也很难实现，因此需要专门全文搜索引擎和相关的数据库才能实现此功能。
全文搜索型数据库以 ElasticSearch 和 Solr /sɔ:lʌ/为代表，它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题。
MongoDB
谈谈你对mongodb的理解？特性？mongodb用来做什么的？
是一个基于分布式文件存储的数据库(文档型数据库),介于关系型和非关系型数据库间。它支持的数据结构类似于JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongodb最大的特点是它支持的查询语言非常强大，支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组
使用场景：
• 敏捷开发，因为 MongoDB 拥有比关系型数据库更快的开发速度，因此很多敏捷开发组织，包括纽约时报等都采用了 MongoDB 数据库。使用它可以有效地避免在增加和修改数据库带来的沟通成本，以及维护和创建数据库模型成本，使用 MongoDB 只需要在程序层面严格把关就行，程序提交的数据结构可以直接更新到数据库中，并不需要繁杂的设计数据库模型再生成修改语句等过程。
• 日志系统，使用 MongoDB 数据库非常适合存储日志，日志对应到数据库中就是很多个文件，而 MongoDB 更擅长存储和查询文档，它提供了更简单的存储和更方便的查询功能。
• 社交系统，使用 MongoDB 可以很方便的存储用户的位置信息，可以方便的实现查询附近的人以及附近的地点等功能。
mongodb和redis区别?
(1) Mongodb在4.0前不支持事务，靠客户端保证，redis支持事务。
(2) Redis 支持的数据结构丰富, MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达
(3) mongodb适用于存储海量数据，redis不适合存储海量数据(受物理内存限制)。
MongoDB 支持事务吗？
MongoDB 在 4.0 之前是不支持事务的，不支持的原因也很简单，因为文档型数据库和传统的关系型数据库不一样，不需要满足三范式。文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。因此，无需关联多表查询的 MongoDB，在这种情况下的查询性能是比较高的。
把所有相关的数据都放入一个表中，这也是 MongoDB 之前很长一段时间内不支持事务的原因，它可以保证单表操作的原子性，一条记录要么成功插入，要么插入失败，不会存在插入了一半的数据。因此，在这种设计思路下，MongoDB 官方认为“事务功能”的实现没有那么紧迫。
但在 MongoDB 4.0 之中正式添加了事务的功能，并且在 MongoDB 4.2 中实现了分布式事务的功能，至此 MongoDB 开启了支持事务之旅。
常见面试题
关系型数据和文档型数据库有什么区别？
谈谈你对mongodb的理解？特性？mongodb用来做什么的？(蓝月亮1-3)
mongodb和redis区别?(蓝月亮1-3)
