物联网（IoT）设备是将传感器连接到网络，进而连接到网络上互动的任何物理对象上面。从个性化的智能家居，智能控制开关到运动手环等健身追踪的可穿戴设备，不少企业已经开始探索这一个新兴的领域。
了解这一最新技术趋势，可以帮助你更好地利用物联网。
1，智能商店和零售革命
是否希望将你的零售业务提升到新的水平？ “物联网零售革命”深入探讨了推动零售商采用这种颠覆性新技术的营销统计数据和利益：
25家主要成熟零售商的市场份额已经下降超过640亿美元，到2021年，65％的零售商计划投资自动化技术进行库存和货架图管理。77％的零售商认为物联网对客户体验有很强的影响力。72％的零售商计划通过基于物联网的自动化，传感器和分析来改善其供应链。
注意：货架图表是零售空间规划和商品推销中使用的图表，用于显示商店中产品的最佳位置。
2，简化信用卡交易的手续
自由开放交易是支付行业的“核心”要素。通过分析电子商务世界的趋势，数据显示从产品列表到结账的过程中的每一步如何都会对转化产生负面影响。
物联网开始简化店内信用卡交易的一些方式。例如：诸如NFC（近场通信），信标，蓝牙，地理定位和计算机视觉等物联网技术简化了交易，并为客户提供了支付其产品的新方式。
智能汽车仪表板可将你送至最便宜的加油站，只需按一下按钮即可使用信用卡付款。比如：Amazon Go是一家由物联网技术支持的实体店，允许客户拿走杂货，结账，不用拿钱包。
物联网中肯定存在安全问题需要解决，例如去年9月发生的Mirai僵尸网络攻击病毒。这种规模的攻击会经常发生，因为大量的早期物联网设备并没有真正考虑到网络安全。此后，该行业要学会采用生物识别技术，标记化和区块链等技术来实现更严格的安全性。
3，大数据符合物联网
在“物联网将改变大数据的5种方式”中，Carey Wodehouse解释说，将物联网与现有的大数据基础设施相结合的做法只适合胆大心细的一类人。
“在物联网出现之前，有数十亿网络传感器和设备每天产生大量新的，非结构化的实时数据，所以现有的大数据保有量已经非常非常的大。为了解决这个问题，大小企业已经采用云计算并重新设计其IT架构，以创建更灵活，可扩展的方式来管理数据。“
Wodehouse还在继续探索物联网推动数据行业变革的一些主要方式，特别是如何利用物联网设备最近提供的大量数据来利用更好的IT基础设施。
除了庞大的数据量之外，数据分析师还必须选择在服务器集群和并行处理方面表现优异的后端技术，明智地了解他们如何找到可操作的信息，并使用足够灵活的技术堆栈来处理数据以进行分析。
从提醒维修人员到需要维修的区域的智能桥，再到告知市政交通信号网络延长绿灯持续时间足以让它按时恢复的智能总线，信息技术之间的界限而我们的物质世界已经开始模糊。
物联网（IoT）将无处不在。
