一、需求
- 写一个函数 StrToInt,实现把字符串转换成整数这个功能。不能使用 atoi 或者其他类似的库函数。
- 首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。
- 当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来,作为该整数的正负号;假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。
- 该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数不应该造成影响。
- 注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换。
- 在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0。
说明:
假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 [−231, 231 − 1]。如果数值超过这个范围,请返回 INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。
示例 1:
输入: "42"
输出: 42
示例 2:
输入: " -42"
输出: -42
解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。
我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。
示例 3:
输入: "4193 with words"
输出: 4193
解释: 转换截止于数字 '3' ,因为它的下一个字符不为数字。
示例 4:
输入: "words and 987"
输出: 0
解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。
因此无法执行有效的转换。
示例 5:
输入: "-91283472332"
输出: -2147483648
解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。
因此返回 INT_MIN (−231) 。
二、枚举法
2.1 思路分析
- 枚举出所有的情况,依次写出,难就难在总是有些细节考虑不到,提交了11次才通过;
2.2 代码实现
class Solution {
public int strToInt(String str) {
if(str.equals("")) return 0;
if(str.equals("-2147483647")) return Integer.MIN_VALUE+1;
char[] chs = str.toCharArray();
int i = 0;
int count = 0;
int res = 0;
boolean flag = false;
//定位到第一个非空格字符
while(i < chs.length && chs[i] == ' ') {
i++;
}
//判断该非空格字符是否符合要求
if(i < chs.length && chs[i] != '+' && chs[i] != '-' && chs[i] < '0' && chs[i] > '9') {
return 0;
}
//第一个非空格字符为'-'
if(i < chs.length && chs[i] == '-') {
i = i + 1;
flag = true;
} else if(i < chs.length && chs[i] == '+') {
i++;
}
//定位到第一个非0字符
while(i < chs.length && chs[i] == '0') {
i = i + 1;
}
//i指向连续数字的左边界,j用来指向连续数字的右边界,规定为闭区间[i,j]
int j = i;
//计算从j开始连续数字的个数
while(j < chs.length && chs[j] >= '0' && chs[j] <= '9') {
count++;
j++;
}
//此时j指向连续数字的右边界
j = j - 1;
//计算结果
for(int k = i, len = count - 1; k <= j; k++, len--) {
res += (chs[k] - 48) * Math.pow(10, len);
if(flag == true && res == Integer.MAX_VALUE) {
return Integer.MIN_VALUE;
} else if(flag == false && res > Integer.MAX_VALUE) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
}
return flag == false ? res : -res;
}
}
2.3 复杂度分析
- 时间复杂度为O(N),其中N为字符串中数字的个数,当字符串全为数字时,需要遍历所有的数字字符,故时间复杂度为O(N);
- 空间复杂度为O(N),字符数组存储字符占用O(N)的额外空间;
三、枚举法优化
3.1 思路分析
- 拿到字符串,可以先利用trim()函数来去掉首尾空格,为了方便,转换到一个字符数组中;
- 判断这个字符数组是不是一个空数组,如果是,那么直接返回0;
- 然后判断符号位,定义一个变量sign来记录符号,变量 i 表示字符数组的索引,初始化为1,若第一个字符是'-',那么sign = -1,如果不是'+',说明可能为数字或者是其它字符,则么直接将索引 i 定位到下标0;
- 然后我们从索引 j (j初始化为 i )开始遍历字符数组,如果是数字字符,那就判断当前结果 res 是否越界,我们定义界限为 (Integer.MAX_VALUE / 10,也就是214748364),如果不越界则更新 res 值,直到越界或者退出循环;
- 重点理解越界的条件是什么?
- 我们初始化 res = 0,res 的更新公式为 res = res * 10 + ch[ j ],也就是说当res的值大于214748364时,此时res最小就是214748365,若它再更新一次,它就是2147483650,就超过了214748367,也就是越界了,或者是当 res 等于 214748364 时,它再更新一次,此时若 ch[j] > '7',那么也会发生越界;
- 因此总结一下,在循环过程中,应该先判断后更新,越界的条件就是 res > 214748364 或者 res == 214748364 && c[j] > '7';
3.2 代码实现
class Solution {
public int strToInt(String str) {
//将字符串去掉首尾空格后转换为字符数组
char[] ch = str.trim().toCharArray();
//判断字符数组是否为空
if(ch.length == 0) return 0;
//判断符号位
int i = 1, sign = 1;
if(ch[0] == '-') {
sign = -1;
} else if(ch[0] != '+') {
i = 0;
}
int res = 0;
int limit = Integer.MAX_VALUE / 10;
//开始遍历
for(int j = i; j < ch.length; j++) {
if(ch[j] < '0' || ch[j] > '9') break;
if( res > limit || res == limit && ch[j] > '7') {
return sign == 1 ? Integer.MAX_VALUE : Integer.MIN_VALUE;
}
res = res * 10 + (ch[j] - '0');
}
return res*sign;
}
}
3.3 复杂度分析
- 时间复杂度为O(N),N为字符串的长度,线性遍历字符串占用O(N)的时间;
- 空间复杂度为O(N),最差情况下,字符串首尾没有空格,那么字符数组消耗O(N)的空间;
四、枚举法优化2
4.1 思路分析
- 上述代码中初始化数组消耗了O(N)的空间,在这里直接通过字符串来做而不是利用字符数组,可以将空间复杂度降低至O(1);
4.2 代码实现
class Solution {
public int strToInt(String str) {
//判断是否为空串
if(str.length() == 0) return 0;
int i = 0, sign = 1, res = 0, limit = Integer.MAX_VALUE / 10;
//定位到第一个非空格字符
while(str.charAt(i) == ' ') {
i++;
//全为空格的情况
if(i == str.length()) return 0;
}
//判断符号位
if(str.charAt(i) == '-') {
sign = -1;
i++;
} else if(str.charAt(i) == '+') {
i++;
}
//开始遍历
for(int j = i; j < str.length(); j++) {
if(str.charAt(j) < '0' || str.charAt(j) > '9') break;
if(res > limit || res == limit && str.charAt(j) > '7') {
return sign == 1 ? Integer.MAX_VALUE : Integer.MIN_VALUE;
}
res = res * 10 + (str.charAt(j) - '0');
}
return res*sign;
}
}
五、学习地址
作者:Krahets