python 二维高斯拟合 orgin高斯拟合

文章目录

• 1、导入数据
• 2、高亮显示名为Amplitude的列，并绘制散点图。
• 3、返回工作簿，选中名为Error的列，然后右键单击并 从上下文菜单中选择“设置为：Y Error”。
• 4、添加误差条
• 5、拟合数据
• 6、选择高斯拟合
• 7、拟合
• 8、现在我们要将y0固定为0并更新结果。单击graph页面左上角的绿色锁，然后选择Change Parameters。
• 9、对话框将重新打开，其中包含上次执行操作时使用的设置。转到Parameters选项卡，选中y0的Fixed框并输入Value 0。
• 10、单击“Fit”按钮更新文件并关闭对话框。从图上更新的表中，我们可以看到 y0=±0。

---------------------------------------------------------------------------------------------------

1、导入数据

2、高亮显示名为Amplitude的列，并绘制散点图。

3、返回工作簿，选中名为Error的列，然后右键单击并 从上下文菜单中选择“设置为：Y Error”。

4、添加误差条

将鼠标光标放在高亮显示列的右边缘附近。光标将变为

。此时，将列拖放到图表上。数据将作为误差条添加到散点图上。

5、拟合数据

选择菜单“Analysis: Fitting: Nonlinear Curve Fit”打开“NLFit”对话框。

6、选择高斯拟合

在“Function Selection”页面中，将“Category”下拉列表设置为“Peak Functions”，并将“Function”下拉列表设置为“高斯”。

7、拟合

单击“Fit”按钮以执行拟合，并在提示对话框中选择“No”以保持图形窗口处于活动状态。

8、现在我们要将y0固定为0并更新结果。单击graph页面左上角的绿色锁，然后选择Change Parameters。

9、对话框将重新打开，其中包含上次执行操作时使用的设置。转到Parameters选项卡，选中y0的Fixed框并输入Value 0。

10、单击“Fit”按钮更新文件并关闭对话框。从图上更新的表中，我们可以看到 y0=±0。

ref:Origin_Tutorial_2019